元组是Python中一种重要的数据类型，它允许您存储值集合，类似于列表。但是，元组与列表的不同之处在于它们是不可变的，这意味着元组一旦创建，就无法修改。2.语法在Python中，元组是通过在...

一、创建元组元组（Tuples）与列表一样，属于Python中的序列类型，它是任意对象的有序集合，通过“位置”或者“索引”访问其中的元素，它具有可变长度、异构和任意嵌套的特点，与列表不同的是：元组中的...

元组是Python中的内置数据结构，可存储项目的集合。元组与列表类似，但元组是不可变的，这意味着一旦创建就无法修改它们。定义元组使用括号()在Python中定义元组的最常见方法是将其元素括...

来源：AI入门学习作者：小伍哥Python的元组与列表类似，元组一旦创建，元组中的数据一旦确立就不能改变，不能对元组中中的元素进行增删改操作，因此元组没有增加元素append、更新元素update、弹...

Python的元组(tuple)与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改，元组使用圆括号包含元素，而列表使用方括号包含元素。元组的创建很简单，只需要在圆括号中添加元素，并使用逗号分隔即可，示例代码如...

1.决策树概述在前面几期的章节中Python机器学习系列之scikit-learn决策树原理简要概述Python机器学习系列之scikit-learn决策树分类问题简单实践我们分别简单介绍了一下决策树...

机器学习之分类回归树(python实现CART)之前有文章介绍过决策树（ID3）。简单回顾一下：ID3每次选取最佳特征来分割数据，这个最佳特征的判断原则是通过信息增益来实现的。按照某种特征切分数据后，...

决策树是用于分类和回归任务的最基本的机器学习工具之一。在这篇文章中，我将介绍-以基尼杂质为标准的决策树算法拆分原则。决策树在现实生活数据分类中的应用。创建一个管道，并使用GridSearchCV为分类...

1.决策树分类问题实践在前面的一个章节中，我们简要地概述了一下决策树的原理知识，了解了一下决策树分支原理，调参过程以及可视化决策树：Python机器学习系列之scikit-learn决策树原理简要概述...

前篇讲解到了决策树的基本概念和构建，主要基于信息熵的计算和信息增益的计算。代码模块昨天还未更新，今天给大家讲解一下怎样用代码计算这两个变量。同时补充一下几个重要的概念。信息熵代码首先第一步统计所有指标...