- 基于 Tensorflow 轻松实现 XOR 运算!| CSDN 博文精选
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作者|beyond_LH责编|胡雪蕊出品|CSDN博客对于“XOR”大家应该都不陌生,我们在各种课程中都会遇到,它是一个数学逻辑运算符号,在计算机中表示为“XOR”,在数学中表示为“”,学...
- python计算斐波那契数列的前N项,简单易懂
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斐波那契数列是一个经典的数列,其定义是:每个数(从第三个数开始)是前两个数之和。具体来说,数列的前几项是这样的:0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,...现在,我们将编写...
- Python的矩阵传播机制&矩阵运算——消灭for循环
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Python的矩阵传播机制(Broadcasting)我们知道在深度学习中经常要操作各种矩阵(matrix)。回想一下,我们在操作数组(list)的时候,经常习惯于用for循环(for-loop)来对...
- 深入了解 PyTorch 库:Python 中的深度学习框架
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PyTorch是由Facebook开发的开源深度学习框架,它提供了强大的功能和工具,用于构建、训练和部署各种深度学习模型。PyTorch的设计理念是简洁、灵活和易用,使得用户能够快速上手并灵活...
- 面试必考的「矩阵快速幂」考点汇总
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设想这样一个场景,面试官给了你一道算法题,你很快确定这是一道递推问题,并给出了O(n)的解题方法,然而面试官却继续问:“还能继续优化吗?”这样类似的场景并不少见,因为算法不仅追求「正确」,还追求「...
- 深度学习还能这样入门(6)--线性代数矩阵操作第三部分#python
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这个是我对现金代数矩阵部分的用torch来实现矩阵运算的第三个部分的视频。·首先m、v表示什么?矩阵的英文叫matrix,也就是m是表示矩阵,v表示venture,就是向量。这个就很容易矩阵向量相乘,...
- 实例详解:用Python解决整数规划问题!
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我们将使用整数规划来做出最佳决策整数规划(IP)问题是所有变量都被限制为整数的优化问题(指规划中的变量(全部或部分)限制为整数,若在线性模型中,变量限制为整数,则称为整数线性规划)。IP问题是有关于如...
- 机器学习(一):利用最小二乘法建立线性回归模型
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在之前的文章中,我们主要学习了几个与机器学习相关的Python库(numpy、pandas、matplotlib、seaborn),从本篇开始我们进入算法部分的学习,对于算法部分中涉及到的数学知识,请...
- 11-Python 库将数百行代码浓缩为一行
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#寻找热爱表达的你#在今天的文章中,我们选取了11个Python库,测试了它们在效率和优化方面的流行说法是否真实。这些库以将数百行代码简化为几行甚至一行而闻名!?它们不仅让你的项目更加流畅...
- 协同过滤:使用共现矩阵来实现(协同过滤算法步骤)
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一、前言各位网友大家好。十分感谢网友们的阅读、点赞和关注。有关机器学习算法协同过滤的共现矩阵问题国外的材料也有阐述,文章思想和数据集也借鉴了国外的Mahout之类的文章,网上的文章我也看过,但是感...
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