如何在 Python 中循环访问多个列表
off999 2024-12-20 17:56 43 浏览 0 评论
循环访问列表是 Python 中最基本的技能之一。在某些情况下,可能会发现自己必须并行遍历多个列表,从每个列表中获取一个元素并对其执行操作。
在本文中,我们将学习如何以最好地方法循环访问 Python 中的多个列表。我们将从一个简单的 for 循环开始,然后探索使用 zip 和 zip_longest 函数等。
在 Python 中循环访问列表
最简单的方法是使用 for 循环遍历列表的每个元素。
url=['www','Zbxx','net']
for i in url:
print(i)
另一种方法是使用索引访问列表中的每个元素。
url=['www','Zbxx','net']
n=len(url)
for i in range(n):
print(url[i])
在 Python 中循环访问多个列表
当我们访问存储在不同列表中有关联的数据时,需要迭代访问多个列表。
可以使用基于索引的迭代。使用相同的索引从每个列表中获取一个元素,得到成对数据。
xs=['小张','小王','小李']
cj=[96,90,98]
n=len(xs)
for i in range(n):
stu=xs[i]
score=cj[i]
print(stu,"的成绩是:",score)
使用 zip() 函数循环访问多个列表
在 Python 中迭代多个列表有一个更简单的替代方法:zip()函数。这个函数,允许并排迭代两个或多个列表。
xs=['小张','小王','小李']
cj=[96,90,98]
for stu,score in zip(xs,cj):
print(stu,"的成绩是:",score)
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。
使用 zip_longest() 函数访问多个列表
如果每个列表中具有不同数量的元素,zip() 函数是按照最短列表中的元素进行迭代。例
xs=['小张','小王']
nl=[13,12,15]
cj=[96,90,98]
for stu,age,score in zip(xs,nl,cj):
print(f"{stu}今年{age}岁,成绩是:{score}")
#输出:
#小张今年13岁,成绩是:96
#小王今年12岁,成绩是:90
如果要访问所有列表中的所有元素,可以改用 zip_longest() 函数。该函数访问所有元素,甚至是最长列表中的元素。
from itertools import zip_longest
xs=['小张','小王']
nl=[13,12,15]
cj=[96]
for stu,age,score in zip_longest(xs,nl,cj):
print(f"{stu}今年{age}岁,成绩是:{score}")
#输出:
#小张今年13岁,成绩是:96
#小王今年12岁,成绩是:None
#None今年15岁,成绩是:None
正如我们所看到的,当你需要在 Python 中循环访问多个列表时,如果希望以最短列表长度为标准,请使用 zip() 函数;如果要访问所有列表中的每个元素,请使用 zip_longest()函数。
?
文章创作不易,如果您喜欢这篇文章,请关注、点赞并分享给朋友。如有意见和建议,请在评论中反馈!
?
相关推荐
- 在NAS实现直链访问_如何访问nas存储数据
-
平常在使用IPTV或者TVBOX时,经常自己会自定义一些源。如何直链的方式引用这些自定义的源呢?本人基于armbian和CasaOS来创作。使用标准的Web服务器(如Nginx或Apache...
- PHP开发者必备的Linux权限核心指南
-
本文旨在帮助PHP开发者彻底理解并解决在Linux服务器上部署应用时遇到的权限问题(如Permissiondenied)。核心在于理解“哪个用户(进程)在访问哪个文件(目录)”。一、核心...
- 【Linux高手必修课】吃透sed命令!文本手术刀让你秒变运维大神!
-
为什么说sed是Linux运维的"核武器"?想象你有10万个配置文件需要批量修改?传统方式要写10万行脚本?sed一个命令就能搞定!这正是运维工程师的"暴力美学"时...
- 「实战」docker-compose 编排 多个docker 组成一个集群并做负载
-
本文目标docker-compose,对springboot应用进行一个集群(2个docker,多个类似,只要在docker-compose.yml再加boot应用的服务即可)发布的过程架构...
- 企业安全访问网关:ZeroNews反向代理
-
“我们需要让外包团队访问测试环境,但不想让他们看到我们的财务系统。”“审计要求我们必须记录所有第三方对内部系统的访问,现在的VPN日志一团糟。”“每次有新员工入职或合作伙伴接入,IT部门都要花半天时间...
- 反向代理以及其使用场景_反向代理实现过程
-
一、反向代理概念反向代理(ReverseProxy)是一种服务器配置,它将客户端的请求转发给内部的另一台或多台服务器处理,然后将响应返回给客户端。与正向代理(ForwardProxy)不同,正向代...
- Nginx反向代理有多牛?一篇文章带你彻底搞懂!
-
你以为Nginx只是个简单的Web服务器?那可就大错特错了!这个看似普通的开源软件,实际上隐藏着惊人的能力。今天我们就来揭开它最强大的功能之一——反向代理的神秘面纱。反向代理到底是什么鬼?想象一下你...
- Nginx反向代理最全详解(原理+应用+案例)
-
Nginx反向代理在大型网站有非常广泛的使用,下面我就重点来详解Nginx反向代理@mikechen文章来源:mikechen.cc正向代理要理解清楚反向代理,首先:你需要搞懂什么是正向代理。正向代理...
- centos 生产环境安装 nginx,包含各种模块http3
-
企业级生产环境Nginx全模块构建的大部分功能,包括HTTP/2、HTTP/3、流媒体、SSL、缓存清理、负载均衡、DAV扩展、替换过滤、静态压缩等。下面我给出一个完整的生产环境安装流程(C...
- Nginx的负载均衡方式有哪些?_nginx负载均衡机制
-
1.轮询(默认)2.加权轮询3.ip_hash4.least_conn5.fair(最小响应时间)--第三方6.url_hash--第三方...
- Nginx百万并发优化:如何提升100倍性能!
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen。Nginx是大型架构的核心,下面我重点详解Nginx百万并发优化@mikechen文章来源:mikechen....
- 在 Red Hat Linux 上搭建高可用 Nginx + Keepalived 负载均衡集群
-
一、前言在现代生产环境中,负载均衡是确保系统高可用性和可扩展性的核心技术。Nginx作为轻量级高性能Web服务器,与Keepalived结合,可轻松实现高可用负载均衡集群(HA+LB...
- 云原生(十五) | Kubernetes 篇之深入了解 Pod
-
深入了解Pod一、什么是PodPod是一组(一个或多个)容器(docker容器)的集合(就像在豌豆荚中);这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。我们一般不直接创建Pod,而是...
- 云原生(十七) | Kubernetes 篇之深入了解 Deployment
-
深入了解Deployment一、什么是Deployment一个Deployment为Pods和ReplicaSets提供声明式的更新能力。你负责描述Deployment中的目标状...
- 深入理解令牌桶算法:实现分布式系统高效限流的秘籍
-
在高并发系统中,“限流”是保障服务稳定的核心手段——当请求量超过系统承载能力时,合理的限流策略能避免服务过载崩溃。令牌桶算法(TokenBucket)作为最经典的限流算法之一,既能控制请求的平...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)