Python 中数组和列表之间的区别 python 中数组和列表之间的区别和联系
off999 2024-12-20 17:56 46 浏览 0 评论
在这篇文章中，您将了解 Python 中数组和列表之间的区别。
Python 列表
Python 列表是一种内置数据结构，是包含在方括号[]的元素集合。它们具有许多独特的属性，使它们与其他数据结构不同。
有序 – 允许使用索引号访问
可变 – 可以添加和删除列表中的元素
重复 – 列表中的元素可以重复
异构 – 列表中的元素可以是不同的数据类型
Python 数组
Python 内置了一个 Array 模块，可用于在 Python 中创建数组。虽然数组保留了 Python 列表的大部分特征，可以包含重复项、有序且可变，但不能存储不同数据类型的元素。
为了创建一个 Array 数组，我们首先需要导入 Array 模块。
「语法格式：」
array.array(typecode[, initializer])
「参数:」
typecode: 指定当前数组所能接受的元素数据类型，是一个字符，这个字符被称为类型码。
initializer: 可选参数, 数组初始化时添加的元素。
import array
n = array.array('i', [1,2,3,4,5])
print(n)
类型码 | C 类型 | Python 类型 | 字节尺寸 |
'b' | signed char | int | 1 |
'B' | unsigned char | int | 1 |
'u' | wchar_t | Unicode | 2 |
'h' | signed short | int | 2 |
'H' | unsigned short | int | 2 |
'i' | signed int | int | 2 |
'I' | unsigned int | int | 2 |
'l' | signed long | int | 4 |
'L' | unsigned long | int | 4 |
'q' | signed long long | int | 8 |
'Q' | unsigned long long | int | 8 |
'f' | float | float | 4 |
'd' | double | float | 8 |
NumPy 数组
与 Array 数组相比，可能会见到 NumPy 数组。NumPy 数组通常用于数值计算，它更类似于 Python 列表。事实上，它具有 Python 列表的所有属性，还附带了许多不同的方法和函数来增强功能。
import numpy as np
n = np.array([1,2,3,4,5])
print(n)Python 列表、Array 数组和 NumPy 数组对比
Python 列表 | NumPy 数组 | Array 数组 | |
元素类型 | 不同 | 不同 | 相同 |
功能 | 内置 | 需要安装导入 | 需要导入 |
声明 | 无需声明 | 需要声明 | 需要声明 |
长度 | 不固定 | 大小统一 | 大小统一 |
由于 Python 列表很容易创建和更改，但是，如果想执行数学运算，并不是那么方便。例如，将列表的每一个元素加上5，我们需要使用 for 循环或列表推导式来逐个处理。
list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = []
for n in list1:
list2.append(n + 5)
print(list2)如果使用数组，可以直接执行数学运算。
import numpy as np
n = np.array([1,2,3,4,5])
n += 5
print(n)?
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