七步完美解决问题python爬虫极验滑动验证码问题

滑动验证码的识别介绍

本节目标：

用程序识别极验滑动验证码的验证，包括分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径、模拟实现滑块拼合通过验证等步骤。

准备工作：

本次案例我们使用Python库是Selenium，浏览器为Chrome。请确保已安装Selenium库和ChromeDriver浏览器驱动。

了解极验滑动验证码：

极验滑动验证码官网为：http://www.geetest.com/

验证方式为拖动滑块拼合图像，若图像完全拼合，则验证成功，否则需要重新验证，如图所示：

接下来我们链接地址：https://account.geetest.com/login，打开极验的管理后台登录页面，完成自动化登录操作。

实现步骤：

① 初始化

初始化链接地址、创建模拟浏览器对象、设置登录账户和密码等信息。

EMAIL = '登录账户'
PASSWORD = '登录密码'
?
class CrackGeetest():
 def __init__(self):
 self.url = 'https://account.geetest.com/login'
 self.browser = webdriver.Chrome()
 #设置显示等待时间
 self.wait = WebDriverWait(self.browser, 20)
 self.email = EMAIL
 self.password = PASSWORD
?
 def crack():
 pass
?
# 程序主入口
if __name__ == '__main__':
 crack = CrackGeetest()
 crack.crack()

② 模拟登录填写，点开滑块验证

• 在实例化CrackGeetest对象后调用crack()方法开始模拟登录验证...
• 调用open()方法，打开登录界面，获取账户和密码输入框节点，完成账户和密码的输入。
• 调用get_geetest_button()方法获取滑动验证按钮，并点击。

class CrackGeetest():
 #...
?
 def get_geetest_button(self):
 ''' 获取初始验证按钮,return：按钮对象 '''
 button = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'geetest_radar_tip')))
 return button
?
 def open(self):
 ''' 打开网页输入用户名密码, return: None '''
 self.browser.get(self.url)
 email = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'email')))
 password = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, 'password')))
 email.send_keys(self.email)
 password.send_keys(self.password)
?
 def crack(self):
 # 输入用户名密码
 self.open()
 # 点击验证按钮
 button = self.get_geetest_button()
 button.click()
 #...
 #...

③ 获取并储存有无缺口的两张图片

• 首先获取无缺口的验证图片，并保存到本地
• 获取滑块对象，并执行点击，让浏览器中显示有缺口图片
• 获取有缺口的验证图片，并保存到本地

 def get_position(self):
 ''' 获取验证码位置, return: 验证码位置(元组) '''
 img = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'geetest_canvas_img')))
 time.sleep(2)
 location = img.location
 size = img.size
 top,bottom,left,right = location['y'],location['y']+size['height'],location['x'],location['x']+size['width']
 return (top, bottom, left, right)
?
 def get_screenshot(self):
 ''' 获取网页截图, return: 截图对象 '''
 #浏览器截屏
 screenshot = self.browser.get_screenshot_as_png()
 screenshot = Image.open(BytesIO(screenshot))
 return screenshot
?
 def get_geetest_image(self, name='captcha.png'):
 ''' 获取验证码图片, return: 图片对象 '''
 top, bottom, left, right = self.get_position()
 print('验证码位置', top, bottom, left, right)
 screenshot = self.get_screenshot()
 #从网页截屏图片中裁剪处理验证图片
 captcha = screenshot.crop((left, top, right, bottom))
 captcha.save(name)
 return captcha
?
 def get_slider(self):
 ''' 获取滑块, return: 滑块对象 '''
 slider = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'geetest_slider_button')))
 return slider
?
 def crack(self):
 #...
?
 # 获取验证码图片
 image1 = self.get_geetest_image('captcha1.png')
 # 点按呼出缺口
 slider = self.get_slider()
 slider.click()
 # 获取带缺口的验证码图片
 image2 = self.get_geetest_image('captcha2.png')
?
 #...

④ 获取缺口位置

• 对比两张图片的所有RBG像素点，得到不一样像素点的x值，即要移动的距离

BORDER = 6
INIT_LEFT = 60
?
class CrackGeetest(): 
 def get_gap(self, image1, image2):
 ''' 获取缺口偏移量, 参数：image1不带缺口图片、image2带缺口图片。返回偏移量 '''
 left = 65
 for i in range(left, image1.size[0]):
 for j in range(image1.size[1]):
 if not self.is_pixel_equal(image1, image2, i, j):
 left = i
 return left
 return left
?
 def is_pixel_equal(self, image1, image2, x, y):
 '''
 判断两个像素是否相同
 :param image1: 图片1
 :param image2: 图片2
 :param x: 位置x
 :param y: 位置y
 :return: 像素是否相同
 '''
 # 取两个图片的像素点（R、G、B）
 pixel1 = image1.load()[x, y]
 pixel2 = image2.load()[x, y]
 threshold = 60
 if abs(pixel1[0]-pixel2[0])<threshold and abs(pixel1[1]-pixel2[1])<threshold and abs(pixel1[2]-pixel2[2])<threshold:
 return True
 else:
 return False
?
 def crack(self):
 #...
?
 # 获取缺口位置
 gap = self.get_gap(image1, image2)
 print('缺口位置', gap)
 # 减去缺口位移
 gap -= BORDER

⑤ 获取移动轨迹

模拟人的行为习惯（先匀加速拖动后匀减速拖动），把需要拖动的总距离分成一段一段小的轨迹

 def get_track(self, distance):
 '''
 根据偏移量获取移动轨迹
 :param distance: 偏移量
 :return: 移动轨迹
 '''
 # 移动轨迹
 track = []
 # 当前位移
 current = 0
 # 减速阈值
 mid = distance * 4 / 5
 # 计算间隔
 t = 0.2
 # 初速度
 v = 0
?
 while current < distance:
 if current < mid:
 # 加速度为正2
 a = 2
 else:
 # 加速度为负3
 a = -3
 # 初速度v0
 v0 = v
 # 当前速度v = v0 + at
 v = v0 + a * t
 # 移动距离x = v0t + 1/2 * a * t^2
 move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t
 # 当前位移
 current += move
 # 加入轨迹
 track.append(round(move))
 return track
?
 def crack(self):
 #...
?
 # 获取移动轨迹
 track = self.get_track(gap)
 print('滑动轨迹', track)

⑥ 按照轨迹拖动，完全验证

 def move_to_gap(self, slider, track):
 '''
 拖动滑块到缺口处
 :param slider: 滑块
 :param track: 轨迹
 :return:
 '''
 ActionChains(self.browser).click_and_hold(slider).perform()
 for x in track:
 ActionChains(self.browser).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()
 time.sleep(0.5)
 ActionChains(self.browser).release().perform()
?
 def crack(self):
 #...
?
 # 拖动滑块
 self.move_to_gap(slider, track)
?
 success = self.wait.until(
 EC.text_to_be_present_in_element((By.CLASS_NAME, 'geetest_success_radar_tip_content'), '验证成功'))
 print(success)

⑦ 完成登录

 def login(self):
 ''' 执行登录 return: None '''
 submit = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'login-btn')))
 submit.click()
 time.sleep(10)
 print('登录成功')
?
 def crack(self):
 #...
?
 # 失败后重试
 if not success:
 self.crack()
 else:
 self.login()