验证码解决思路,Python爬虫在遇到验证码时的不同思路
off999 2024-12-22 20:07 11 浏览 0 评论
在之前的几篇文章当中,我们学习了爬虫的静态动态数据获取和存储。一般来说,我们已经可以进行爬虫开发了。
但是,在实际应用情况下,爬虫在自己工作时会遇到另一个门槛,那就是验证码。
由于学记最近才开始学习关于验证码的知识,所依今天只是说一下解决的思路。
验证码是各大网站防止用户以外的爬虫肆意占用网站资源的一道锁。
当然了,有锁就会有钥匙,那怎么开锁呢?
一般我们遇到的验证码分为三种:字符验证码,图文验证码,和滑动验证码。
这三种验证码的处理难度逐级递升。
字符验证码
像上图中的字符验证码是最初级的验证码,这种验证码一般是由数字或字母组成,是比较简单的验证码模式。
处理这种验证码需要用到 OCR 技术。
什么是 OCR 技术?就是光学字符识别技术,应用这个技术就可以从图像中抽取文本。
像现实世界中的停车场扫描器就是这个原理,在爬虫开发当中,如果遇到了有字符验证码的情况就可以用 OCR 技术进行处理。
在Python当中,有 tesserocr 这个库可以识别字符验证码。
当然了,还是之前的流程,先打开 CMD 在输入 pip3 install tesserocr 即可。
图文验证码
相较于字符验证码,图文验证码的难度就上了一个台阶。
当然图文验证码也是图形的一种,运用上面的 OCR 技术,来识别所需要点击的验证码在哪,再通过 Selenium 来进行模拟点击即可。
滑动验证码
这种验证码最近有很多网站在应用,需要用户滑行到图片的缺口,是一个难度较大的验证码。
当然这种验证码也不是不能破解,和上面两种验证码的思路类似,只不过从获取字符变成获取暗色的区块。
在拖动的环节为了契合人类的习惯,在拖动的时候可以将速度设置成不同的速度,以迷惑验证系统。
这一篇文章主要是讲一下解决验证码的思路,毕竟验证码是一个比较复杂的领域,学记也是对这些复杂的东西暂时搞不来。
在之后的时间里,学记与这些验证码斗智斗勇之后,会再写一篇关于如何解决验证码的文章。
如果想学习更多科技知识,可以点击关注。
如果对文章中的内容有什么困惑的地方,可以在评论区提出自己的问题,学记同大家一起交流,解决各种问题,一起进步。
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作者:青年学记 一名不断进步的程序猿
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