引言：

代码实现检查表字段值（列）是否按降序排列，如果在检查时发现某行的值比上一行的值大，则表示该列没有按降序排列，记录错误行号，且在降序排列过程中发现相邻行的值相等，则认为是重复值，记录该行号。

代码如下

import pymssql
import pandas as pd

def check_sorted_column_in_db(server, user, password, database, query , column_name):
    """
    连接到 SQL Server 数据库，查询指定表的指定列，并检查该列是否为降序排序。
    
    :param server: 数据库服务器地址
    :param user: 用户名
    :param password: 密码
    :param database: 数据库名称
    :param query:  脚本语句
    :param column_name: 要检查排序的列名
    """
    # 连接到 SQL Server 数据库
    conn = pymssql.connect(
        server=server,
        user=user,
        password=password,
        database=database
    )

    # 查询指定表的数据
    df = pd.read_sql(query, conn)

    # 检查指定列是否按降序排列
    def check_sorted_column(df, column_name):
        descending_error = None
        duplicate_warning = []

        # 检查降序排序
        for i in range(1, len(df)):
            if df[column_name].iloc[i] > df[column_name].iloc[i-1]:
                descending_error = i  # 记录错误行（即按降序排序时发现问题的行）
                break
            # 记录重复值的位置
            if df[column_name].iloc[i] == df[column_name].iloc[i-1]:
                duplicate_warning.append(i)

        # 输出结果
        if descending_error is None:
            print(f"以表字段 '{column_name}'  排序准确")
        else:
            print(f"以表字段 '{column_name}' 排序出现错误, 错误行数 {descending_error + 1}")

        if duplicate_warning:  #字段的重复值所在的行 如 字段值=0的行数
            print(f"警告: 字段 '{column_name}' 的值重复的行在 : {', '.join(map(str, duplicate_warning))}")

    # 调用排序检查函数
    check_sorted_column(df, column_name)

    # 关闭数据库连接
    conn.close()

# 示例调用
check_sorted_column_in_db(
    server='your_server_address',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database',
    query='select * from sysconfig',  # 你要查询表的的语句
    column_name='funavl'  # 你要检查的列
)

说明：

此代码实现了 表sysconfig 中其中一列funavl 是否按照降序排序，没有则抛出错误的行。

注:代码可以持续优化，结合之前的文章，可以将数据库信息以yaml来读取，可使代码更简介，这里就简单的封装了,大家可以尝试一下更完美的代码。