Python异常处理作用

我们在写Python代码的时候经常会因为各种问题导致程序崩溃执行不下去，每当这个时候我们都会查看是哪里出了问题？出了什么问题？但是在Python代码正式工作环境中，很多时候程序代码的部分崩溃并不影响整体的功能，我们需要Python程序继续执行下去，这时候就需要用到Python异常处理机制。

Python异常处理是一种控制流程的机制，它可以捕捉并处理允许出现的人为或者非人为的程序错误，从而避免程序的整体崩溃。

Python异常处理流程

Python异常处理流程：尝试——捕获——反馈错误信息/忽略，对应的分别是try、代码块、except。下面是我们捕捉一下当除数为0时候产生的异常：

打印结果：

division by zero

如果我们尝试捕获的内容和最后要执行的内容不一致，那么我们可以用try...except...else来捕获异常，没有异常的时候抛出的就是else后面的内容。

执行结果：

division by zero

1

2

3

4

如果遇到不管有没有错误都要执行的内容，那就可以使用try...except...else...finally来捕获异常。

执行结果：

ivision by zero

执行完了

1

执行完了

2

执行完了

3

执行完了

4

执行完了

总结：

try:

捕获异常的代码段

...

except：

发生异常执行的内容

...

else：

没有异常执行的内容

...

finally:

不管有没有发生异常都执行的内容

...

Python异常处理——断言assert

用法： assert <判断内容>, <错误信息messgae>

Python异常处理中断言返回的错误信息其实就是我们运行时候显示的错误信息，例如：AssertionError: <错误信息>。假如现在我们要传入一个int类型，那么我们就可以提示传入的不是一个整数，代码实现过程如下：

age = input("请输入年龄：")
assert isinstance(age, int), "请输入一个整数"

如果输入不是整数，就会报错AssertionError(断言错误):请输入一个整数。

Python异常处理中断言一般用在接口，或者包内，别人调用时候可以知道出错的原因。

Python异常处理关键字——raise

用法：raise <错误类型函数>("自定义Exception")

Python异常处理中还有一个常用的关键字raise，通常被用来主动引发异常，以提供错误或事件的详细信息，控制程序流，并处理不同的错误情况。raise往往伴随条件流程。

当我们不知道用什么错误类型的时候其实可以偷懒用Exception[呲牙]。

Python异常类型有哪些？

Python异常类型其实都是属于类对象，它们的父类都是Exception，所以我们可以参考：Python面向对象详细解析（二）中获取子类的方法：print(Exception.__subclasses__()) 获取所有异常对象。

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