Python 是一种简单易学、功能强大的编程语言。它支持多种编程范式，包括面向对象编程、函数式编程和过程式编程。以下是 Python 的基础语法大全，涵盖了 Python 编程的常见语法元素和使用方式。

1. 注释（Comments）

• 单行注释：使用 # 号

# 这是一个单行注释

• 多行注释：使用三个单引号或三个双引号

'''
这是一个
多行注释
'''

2. 变量和数据类型（Variables and Data Types）

Python 是一种动态类型语言，变量不需要声明类型。

• 变量声明

name = "Alice" # 字符串
age = 25 # 整型
height = 5.9 # 浮点数
is_student = True # 布尔类型

• 基本数据类型
• 整型：int（如 123，-456）
• 浮点型：float（如 3.14，-2.0）
• 布尔型：bool（True 或 False）
• 字符串：str（如 "Hello"，'World'）

3. 数学运算符（Arithmetic Operators）

4. 比较和逻辑运算符（Comparison and Logical Operators）

• 比较运算符
• ==：等于
• !=：不等于
• >：大于
• <：小于
• >=：大于等于
• <=：小于等于
• 逻辑运算符
• and：与
• or：或
• not：非

5. 条件语句（Conditional Statements）

使用 if、elif 和 else 来进行条件判断。

if age > 18:
    print("You are an adult.")
elif age == 18:
    print("You are just 18.")
else:
    print("You are a minor.")

6. 循环语句（Loops）

• for 循环

for i in range(5): # range(5) 生成 0 到 4 的序列
 print(i)

• while 循环

i = 0
while i < 5:
 print(i)
 i += 1

7. 列表（Lists）

列表是 Python 中的可变序列，用于存储多个元素。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers.append(6)   # 添加元素
numbers.remove(2)   # 移除元素
print(numbers[0])   # 访问第一个元素

8. 元组（Tuples）

元组是不可变序列，一旦创建不能修改。

coordinates = (10, 20)
print(coordinates[0])  # 访问元组元素

9. 集合（Sets）

集合用于存储不重复的元素。

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
fruits.add("orange")  # 添加元素
fruits.remove("banana")  # 移除元素

10. 字典（Dictionaries）

字典是键值对的集合。

person = {"name": "Alice", "age": 25}
print(person["name"])  # 访问键对应的值
person["age"] = 26     # 修改值
person["gender"] = "female"  # 添加新的键值对

11. 字符串（Strings）

字符串是不可变的字符序列。

• 字符串拼接

greeting = "Hello"
name = "Alice"
message = greeting + " " + name # 拼接字符串

• 字符串格式化

age = 25
message = f"Name: {name}, Age: {age}" # 使用f-string格式化

12. 函数（Functions）

定义函数使用 def 关键字。

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))

13. 匿名函数（Lambda Functions）

使用 lambda 关键字定义匿名函数。

square = lambda x: x ** 2
print(square(5))  # 输出：25

14. 面向对象编程（Object-Oriented Programming）

Python 支持类和对象的概念。

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def greet(self):
        return f"Hello, my name is {self.name}."

p = Person("Alice", 25)
print(p.greet())

15. 异常处理（Exception Handling）

使用 try、except、finally 进行异常处理。

try:
    x = 1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    print("Cannot divide by zero!")
finally:
    print("This block always runs.")

16. 文件操作（File Handling）

使用 open() 函数操作文件。

• 读取文件

with open("example.txt", "r") as file:
 content = file.read()
 print(content)

• 写入文件

with open("example.txt", "w") as file:
 file.write("Hello, World!")

17. 模块和包（Modules and Packages）

使用 import 导入模块。

import math
print(math.sqrt(16))  # 输出：4.0

18. 列表推导式（List Comprehensions）

简洁地创建列表。

squares = [x ** 2 for x in range(10)]
print(squares)  # 输出：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

19. 生成器（Generators）

生成器用于创建迭代器，使用 yield 关键字。

def generate_numbers():
    for i in range(5):
        yield i

for num in generate_numbers():
    print(num)

20. 装饰器（Decorators）

装饰器用于修改函数的行为。

def decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before the function runs")
        func()
        print("After the function runs")
    return wrapper

@decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

21. 并发编程（Concurrency）

Python 支持多线程和多进程。

• 线程

import threading

def print_numbers():
 for i in range(5):
 print(i)

thread = threading.Thread(target=print_numbers)
thread.start()

• 进程

from multiprocessing import Process

def print_numbers():
 for i in range(5):
 print(i)

process = Process(target=print_numbers)
process.start()

22. 虚拟环境（Virtual Environments）

使用 venv 模块创建虚拟环境来管理依赖。

python -m venv myenv
source myenv/bin/activate  # 激活虚拟环境（Linux/Mac）
myenv\Scripts\activate  # 激活虚拟环境（Windows）

23. 测试（Testing）

使用 unittest 模块编写单元测试。

import unittest

class TestMathOperations(unittest.TestCase):
    def test_addition(self):
        self.assertEqual(1 + 1, 2)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

24. 常用内置函数（Built-in Functions）

Python 提供了许多内置函数，如 len()、max()