分享10个Python自动化脚本,解决日常问题
off999 2024-12-28 14:42 28 浏览 0 评论
转载说明:原创不易,未经授权,谢绝任何形式的转载
用于自动化解决日常生活中的问题的脚本集合
在我们的日常工作中,我们需要做一些无聊且重复的任务,例如复制文件、移动文件、发送 Gmail、进行备份、翻译文本等等,但现在您可以将它们自动化并节省大部分宝贵时间。在这篇文章中,我将向您展示 10 个自动解决问题的 Python 脚本,所以您在等待什么,请添加书签并开始吧。
自动化不仅取代了人力,而且还取代了人力。这将放大人类的潜力
— Satya Nadella
1、发送邮件
需要自动化 Gmail 邮件发送,然后尝试使用此自动化脚本,该脚本使用 Python-Gmail 模块,该模块可让您向多个或单个收件人发送电子邮件。查看下面的代码。
- 发送批量电子邮件
- 在您的项目中使用
# Send Gmails
# pip install python-gmail
from gmail.gmail import gmail
def send_gmail(subj, mail, to):
email = gmail()
email_id = "xyz@gmail.com"
email_pw = "xyz"
email.login(email_id, email_pw)
email.receiver_mail(to)
email.send_mail(subj, mail)
print("Mail sent successfully")
send_gmail("Test", "This is a test mail", "abc@gmail.com")
2、二维码生成
现在,您可以使用这个很棒的 Python 脚本创建您自己的 Qrcode,该脚本将允许您使用 Qrcode 模块生成自定义 Qr 代码。当您需要以 Qrcode 形式共享某些内容或共享文本数据时,此脚本非常有用。
# Generate a QrCode
# pip install qrcode
import qrcode as pyqr
def Qrcode_Maker(data):
qr =pyqr.QRCode(version=1,box_size=10,border=5)
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)
pic = qr.make_image()
pic.save('qrcode.png')
Qrcode_Maker("https://www.medium.com/")
3、文字翻译器
想要翻译你的文本,然后尝试这个使用 Deep-translator 模块的 Python 脚本,它可以让你使用任何翻译器,在下面的例子中我使用谷歌翻译来翻译文本。
- 自由翻译
- 翻译成任何语言
- 在翻译器中使用
- 在您的项目中使用
# Text Translator
# pip install deep-translator
from deep_translator import GoogleTranslator
def Translate(text, lang):
translated = GoogleTranslator(source='auto', target=lang)
result = translated.translate(text)
print(result)
Translate("Hello", "spanish")
Translate("Good day", "french")
4、通过代理请求
需要通过请求轮换您的 IP 地址,那么这里是适合您的脚本。下面是示例代码,您只需将 IP: 端口设置为 HTTP 和 HTTPS 格式即可。
# Request with Proxies
# pip install requests
import requests
proxies = {
"http": "http://ip:port",
"https": "http://ip:port",
}
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)"
}
response = requests.get("https://httpbin.org/ip", proxies=proxies, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print(response.text)
5、在 Google 云端硬盘上备份
现在即可将文件备份上传到 Google 云端硬盘,轻松创建文件备份。此自动化脚本将向您展示如何使用 Pydrive2 模块,该模块可让您在 Google Drive 上上传、下载和删除文件。查看下面的代码。
- 上传文件
- 下载文件
- 删除文件
- 获取可共享链接
# Backup on Google Drive
# pip install pydrive2
from pydrive2.auth import GoogleAuth
from pydrive2.drive import GoogleDrive
# Connect to Google drive
auth = GoogleAuth()
auth.LocalWebserverAuth()
drive = GoogleDrive(auth)
# Upload the file to Google drive
uploader = drive.CreateFile({'title': 'combined_video.mp4'})
uploader.SetContentFile('combined_video.mp4')
uploader.Upload()
# Share the file with everyone
uploader.InsertPermission({
'type': 'anyone',
'value': 'anyone',
'role': 'reader',
})
# Get the shareable link
print(uploader['alternateLink'])
# Download the file from Google drive
downloader = drive.CreateFile({'id': uploader['id']})
downloader.GetContentFile('combined_video.mp4')
# Delete the file from Google drive
downloader.Delete()
6、使用 Moviepy 进行编辑
此 Python 脚本将向您展示如何使用 Moviepy 模块自动进行视频编辑。该视频处理模块可让您修剪、调整屏幕大小、合并视频、添加音频等等。下面我提到了一个示例代码,您可以查看。
# Edit with Moviepy
# pip install moviepy
import moviepy.editor as mp
from moviepy.video.fx import crop, resize
# Load video
vid = mp.VideoFileClip("vid.mp4")
# resize screem
vid = resize(vid, width=426, height=720)
# Crop video
vid = crop(vid, x1=0, x2=426, y1=0, y2=720)
# Trim your video
trimmed = vid.subclip(0, 10)
# Merge your video
final_vid = mp.concatenate_videoclips([trimmed, trimmed])
# Add Audio
audio = mp.AudioFileClip("audio.mp3")
final_vid = final_vid.set_audio(audio)
# Add VFX
final_vid = final_vid.fx(mp.vfx.invert_colors)
# Save your video
final_vid.write_videofile("final_vid.mp4")
7、React Python
想象一下使用 Python 很好地创建 React 应用程序吗?这可能会发生,因为此脚本将向您展示如何使用 Reactpy 模块以 FastApi 作为后端来创建美丽的 React 应用程序。查看下面的代码。
# React Python
# pip install reactpy
from reactpy import component, run, html
@component
def App():
return html.div(
html.h1("Hello World!"),
html.p("This is a paragraph"),
html.button("Click me!")
)
run(App)
8、文件管理
使用下面的自动化脚本自动化您的文件处理工作。在代码下方,我添加了自动化日常工作所需的所有常见文件管理功能。
# Auto File Management
import os
import glob
import shutil as sh
# Copy File
sh.copy("video1.mp4", "video1_copy.mp4")
# Move File
sh.move("video1.mp4", "video1_copy.mp4")
# Delete File
os.remove("video1.mp4")
# Rename File
os.rename("video1.mp4", "video1_copy.mp4")
# Get File Name
os.path.basename("video1.mp4")
# Get File Extension
os.path.splitext("video1.mp4")
# Create new Directory
os.mkdir("videos")
# Get Current Directory
os.getcwd()
# Delete Directory
os.rmdir("videos")
# Get List of Files in Directory
os.listdir("videos")
# Get specific files in Directory
print(glob.glob("*.mp4"))
# Get File Size
os.path.getsize("video1.mp4")
# Check if File exists
os.path.exists("video1.mp4")
# Check if Directory exists
os.path.isdir("videos")
9、货币汇率查询
如果您希望跟踪每日货币汇率,那么这里是适合您的脚本。该自动化脚本使用CurrencyConverter模块,它可以让您跟踪、转换,甚至获取任何货币的历史汇率数据。
- 追踪货币
- 获取最新汇率
- 在您的项目中使用
- 您还可以做更多的事情
# pip install CurrencyConverter
from currency_converter import CurrencyConverter
from datetime import date
pycurrency = CurrencyConverter()
# convert 1 usd to 1 gdp
print(pycurrency.convert(1, 'USD', 'GBP'))
# convert 1 usd to euro
print(pycurrency.convert(1, 'USD', 'EUR'))
# get the latest exchange rate
print(pycurrency.convert(1, 'USD', 'EUR', date=date.today()))
# convert 1 usd to gpb on 2019-01-01
print(pycurrency.convert(1, 'USD', 'GBP', date=date(2019, 1, 1)))
# convert 1 usd to gpb on 2019-01-01 using ECB rates
print(pycurrency.convert(1, 'USD', 'GBP', date=date(2019, 1, 1), source='ecb'))
10、获取 Google 自动完成建议
此自动化脚本将允许您获取 Google 自动完成建议。这个很酷的脚本使用请求模块,该模块接受查询并从 Google 搜索页面获取自动完成建议。请查看下面的代码。
# Fetch Google Autocomplete
# pip install requests
import requests
def fetch_autocomplete(query):
url = f"http://suggestqueries.google.com/complete/search?output=firefox&q={query}"
r = requests.get(url)
suggestions = r.json()[1]
print(suggestions)
# Example usage
query = "programming"
fetch_autocomplete(query)
结束
由于文章内容篇幅有限,今天的内容就分享到这里,文章结尾,我想提醒您,文章的创作不易,如果您喜欢我的分享,请别忘了点赞和转发,让更多有需要的人看到。同时,如果您想获取更多前端技术的知识,欢迎关注我,您的支持将是我分享最大的动力。我会持续输出更多内容,敬请期待。
相关推荐
- 让 Python 代码飙升330倍:从入门到精通的四种性能优化实践
-
花下猫语:性能优化是每个程序员的必修课,但你是否想过,除了更换算法,还有哪些“大招”?这篇文章堪称典范,它将一个普通的函数,通过四套组合拳,硬生生把性能提升了330倍!作者不仅展示了“术”,更传授...
- 7 段不到 50 行的 Python 脚本,解决 7 个真实麻烦:代码、场景与可复制
-
“本文整理自开发者AbdurRahman在Stackademic的真实记录,所有代码均经过最小化删减,确保在50行内即可运行。每段脚本都对应一个日常场景,拿来即用,无需额外依赖。一、在朋...
- Python3.14:终于摆脱了GIL的限制
-
前言Python中最遭人诟病的设计之一就是GIL。GIL(全局解释器锁)是CPython的一个互斥锁,确保任何时刻只有一个线程可以执行Python字节码,这样可以避免多个线程同时操作内部数据结...
- Python Web开发实战:3小时从零搭建个人博客
-
一、为什么选Python做Web开发?Python在Web领域的优势很突出:o开发快:Django、Flask这些框架把常用功能都封装好了,不用重复写代码,能快速把想法变成能用的产品o需求多:行业...
- 图解Python编程:从入门到精通系列教程(附全套速查表)
-
引言本系列教程展开讲解Python编程语言,Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言,它上手简单,功能强大,它也是互联网最热门的编程语言之一。Python生态丰富,库(模块)极其丰富,这使...
- Python 并发编程实战:从基础到实战应用
-
并发编程是提升Python程序效率的关键技能,尤其在处理多任务场景时作用显著。本文将系统介绍Python中主流的并发实现方式,帮助你根据场景选择最优方案。一、多线程编程(threading)核...
- 吴恩达亲自授课,适合初学者的Python编程课程上线
-
吴恩达教授开新课了,还是亲自授课!今天,人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达在社交平台X上发帖介绍了一门新课程——AIPythonforBeginners,旨在从头开始讲授Python...
- Python GUI 编程:tkinter 初学者入门指南——Ttk 小部件
-
在本文中,将介绍Tkinter.ttk主题小部件,是常规Tkinter小部件的升级版本。Tkinter有两种小部件:经典小部件、主题小部件。Tkinter于1991年推出了经典小部件,...
- Python turtle模块编程实践教程
-
一、模块概述与核心概念1.1turtle模块简介定义:turtle是Python标准库中的2D绘图模块,基于Logo语言的海龟绘图理念实现。核心原理:坐标系系统:原点(0,0)位于画布中心X轴:向右...
- Python 中的asyncio 编程入门示例-1
-
Python的asyncio库是用于编写并发代码的,它使用async/await语法。它为编写异步程序提供了基础,通过非阻塞调用高效处理I/O密集型操作,适用于涉及网络连接、文件I/O...
- 30天学会Python,开启编程新世界
-
在当今这个数字化无处不在的时代,Python凭借其精炼的语法架构、卓越的性能以及多元化的应用领域,稳坐编程语言排行榜的前列。无论是投身于数据分析、人工智能的探索,还是Web开发的构建,亦或是自动化办公...
- Python基础知识(IO编程)
-
1.文件读写读写文件是Python语言最常见的IO操作。通过数据盘读写文件的功能都是由操作系统提供的,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个...
- Python零基础到精通,这8个入门技巧让你少走弯路,7天速通编程!
-
Python学习就像玩积木,从最基础的块开始,一步步搭建出复杂的作品。我记得刚开始学Python时也是一头雾水,走了不少弯路。现在回头看,其实掌握几个核心概念,就能快速入门这门编程语言。来聊聊怎么用最...
- 一文带你了解Python Socket 编程
-
大家好,我是皮皮。前言Socket又称为套接字,它是所有网络通信的基础。网络通信其实就是进程间的通信,Socket主要是使用IP地址,协议,端口号来标识一个进程。端口号的范围为0~65535(用户端口...
- Python-面向对象编程入门
-
面向对象编程是一种非常流行的编程范式(programmingparadigm),所谓编程范式就是程序设计的方法论,简单的说就是程序员对程序的认知和理解以及他们编写代码的方式。类和对象面向对象编程:把...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)