前言
每种语言都有每种语言的优势，Python由于其强大的生态，很多任务通过调用包就可以实现，那么学会从C#项目中调用Python脚本完成任务就很重要。C#调用Python代码有多种方式，如果Python那边内容比较多，可以考虑起一个Web Api进行调用，如果只是一个简单的脚本而且不需要频繁调用，那么可以考虑使用Process类创建一个进程来调用，如果有几个方法，并且需要进行数据交互，并可能会频繁调用，那么可以考虑使用pythonnet。
今天依托PaddleOCR-GUI项目，先给大家介绍的是C#调用Python脚本的方式一：使用Process类调用Python脚本。
背景介绍
PaddleOCR是基于PaddlePaddle框架开发的开源文字识别工具，由百度团队维护。它提供了从预处理、文字检测、文字识别到后处理的全流程文字识别解决方案。PaddleOCR不仅性能优异，而且配置灵活、使用便捷，能够满足多种场景下的文字识别需求，广泛应用于广告检测、图像搜索、自动驾驶、内容安全审核等多个领域。
GitHub地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
之前也介绍过C#中可以直接使用PaddleSharp进行调用：
C#使用PaddleOCR进行图片文字识别
但是不能指望所有Python的东西都有大佬给你封装好，让你直接调就行。需要离开自己的舒适区，去了解更多其他语言其他生态的内容。
PaddleOCR-GUI只是给PaddleOCR提供了一个简单的使用界面，使用效果如下所示：
GitHub地址：https://github.com/Ming-jiayou/PaddleOCR-GUI
需要先在电脑上搭建PaddleOCR的环境：
Python版本 3.12.8
创建一个Python虚拟环境，在虚拟环境中安装好PaddleOCR，可以参考官网的快速开始：
快速开始 - PaddleOCR 文档
C#调用Python脚本
今天演示的是通过Process类调用Python脚本，与实际项目相结合，需要思考的是如何进行参数的传递呢？比如这里选择的图片路径以及选择的语言。
可以通过命令行参数的方式使用，Python脚本写好如下所示：
import sysimport loggingfrom paddleocr import PaddleOCR# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`# 检查是否有参数传递if len(sys.argv) > 1: imagePath = sys.argv[1] selectedLanguage = sys.argv[2]else: print("请提供完整参数")# 配置日志级别为 WARNING，这样 DEBUG 和 INFO 级别的日志信息将被隐藏logging.basicConfig(level=logging.WARNING)# 创建一个自定义的日志处理器，将日志输出到 Handler（不输出）class Handler(logging.Handler):def emit(self, record):pass# 获取 PaddleOCR 的日志记录器ppocr_logger = logging.getLogger('ppocr')# 移除所有默认的日志处理器for handler in ppocr_logger.handlers[:]: ppocr_logger.removeHandler(handler)# 添加自定义的 Handlerppocr_logger.addHandler(Handler())ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang=selectedLanguage) # need to run only once to download and load model into memoryimg_path = imagePathresult = ocr.ocr(img_path, cls=True)for idx in range(len(result)): res = result[idx] for line in res: print(line[1][0])需要传递的参数在此处通过命令行的方式传递：
# 检查是否有参数传递if len(sys.argv) > 1: imagePath = sys.argv[1] selectedLanguage = sys.argv[2]else: print("请提供完整参数")然后在C#中只需这样使用即可：
private Task ExecuteOCRCommand()
{
return Task.Run(() =>
{
string selectedLanguage;
switch (SelectedLanguage)
{
case"中文":
selectedLanguage = "ch";
break;
case"英文":
selectedLanguage = "en";
break;
default:
selectedLanguage = "ch";
break;
}
if (PaddleOCRSettingsViewModel.PythonScriptPath == || PaddleOCRSettingsViewModel.PythonExecutablePath == )
{
return;
}
string pythonScriptPath = PaddleOCRSettingsViewModel.PythonScriptPath; // 替换为你的Python脚本路径
string pythonExecutablePath = PaddleOCRSettingsViewModel.PythonExecutablePath; // 替换为你的Python解释器路径
if (SelectedFilePath == )
{
return;
}
string arguments = SelectedFilePath; // 替换为你要传递的参数
// 创建一个 ProcessStartInfo 实例
ProcessStartInfo start = new ProcessStartInfo();
start.FileName = pythonExecutablePath;
start.Arguments = $"\"{pythonScriptPath}\" {arguments} {selectedLanguage}";
start.UseShellExecute = false;
start.RedirectStandardOutput = true;
start.CreateNoWindow = true;
// 创建并启动进程
using (Process process = Process.Start(start))
{
using (System.IO.StreamReader reader = process.StandardOutput)
{
string result = reader.ReadToEnd();
OCRText = result;
}
}
});
}
需要注意的地方在这几处：
Python解释器路径为虚拟环境中的Python解释器，我这里如下所示：
在此处传入Python脚本路径与设置的参数。
以上就是今天分享的C#调用Python脚本的第一种方式，下期介绍第二种方式，这两种方式在项目中都使用了，感兴趣的朋友，可以从GitHub获取源码进行实践学习。
