Python 脚本自动安装kafka python自动加载模块

你可以使用 confluent-kafka 库来实现 Kafka 的自动安装。confluent-kafka 是一个 Kafka 客户端库，提供了 Python 接口，它支持 Kafka 生产者和消费者的功能。在这里，我将提供一个简单的 Python 脚本，使用 confluent-kafka 库来实现 Kafka 的安装和基本配置。

首先，确保你已经安装了 Python 和 pip。然后，你可以使用以下 Python 脚本：

import subprocess

import os

import tarfile

import shutil

# 定义 Kafka 版本和下载地址 如何本机有介质，这段代码可以省略

kafka_version = "2.8.1"

download_url = f"https://downloads.apache.org/kafka/{kafka_version}/kafka_2.13-{kafka_version}.tgz"

kafka_dir = f"kafka_2.13-{kafka_version}"

# 下载 Kafka 压缩包

subprocess.run(["curl", "-O", download_url])

# 解压 Kafka 压缩包

with tarfile.open(f"{kafka_dir}.tgz", "r:gz") as tar:

tar.extractall()

# 创建Kafka用户和组

subprocess.run(["useradd", "kafka"])

subprocess.run(["chown", "-R", "kafka:kafka", "/opt/kafka"])

# 配置环境变量

subprocess.run(["echo", "export KAFKA_HOME=/opt/kafka"] +

["echo", f"export PATH=$PATH:{KAFKA_HOME}/bin"] +

["source", "/etc/profile"], shell=True)

# 配置 Kafka

kafka_config = {

"broker.id": 1,

"listeners": "PLAINTEXT://localhost:9092",

"log.dirs": "/tmp/kafka-logs"

}

with open(f"{kafka_dir}/config/server.properties", "a") as config_file:

for key, value in kafka_config.items():

config_file.write(f"{key}={value}\n")

# 启动 Kafka

kafka_process = subprocess.Popen(["bin/kafka-server-start.sh", "config/server.properties"])

# 等待一段时间，确保 Kafka 启动完成

input("Kafka is now running. Press Enter to stop Kafka...")

# 停止 Kafka

kafka_process.terminate()

# 清理临时文件

shutil.rmtree(kafka_dir)

os.remove(f"{kafka_dir}.tgz")

这个脚本执行以下操作：

下载指定版本的 Kafka 压缩包。

解压 Kafka 压缩包。

创建Kafka用户和组

配置环境变量

配置 Kafka，设置 broker.id、listeners 等属性。

启动 Kafka。

等待用户输入，然后停止 Kafka。

清理临时文件。

请注意，这只是一个简单的脚本，实际环境中可能需要更多的配置和安全性措施。并在生产环境中采取适当的安全措施。