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关于视频抽帧的一个Python小脚本 视频抽帧教程

off999 2024-12-28 14:43 24 浏览 0 评论

最近沉迷于Stable Diffusion,以前也没真正系统学过Python,不过现在有了Chatgpt问题迎刃而解感谢Ai带来的便利,有爱自取。



import cv2

from PIL import Image

import numpy as np



cap = cv2.VideoCapture("D:/00/热门音乐.mp4") # 获取视频对象

isOpened = cap.isOpened # 判断是否打开

# 视频信息获取

fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)


imageNum = 0

sum=0

timef=30


while (isOpened):


sum+=1


(frameState, frame) = cap.read() # 记录每帧及获取状态


if frameState == True and (sum % timef==0):


# 格式转变,BGRtoRGB

frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 转变成Image

frame = Image.fromarray(np.uint8(frame))


frame = np.array(frame)


# RGBtoBGR满足opencv显示格式

frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR)


imageNum = imageNum + 1

fileName = 'D:/005/in/' + str(imageNum) + '.jpg' # 存储路径

cv2.imwrite(fileName, frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 100])

print(fileName + " successfully write in") # 输出存储状态


elif frameState == False:

break


print('finish!')

cap.release()




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