【Python程序开发系列】程序运行出现No module named 'xxx'解决方案
off999 2024-12-31 13:45 17 浏览 0 评论
这是Python程序开发系列原创文章,我的第196篇原创文章。
一、引言
"ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'"这个报错是个非常常见的报错,几乎每个python程序员都遇到过,导致这个报错的原因也非常多,解决这个问题之前需要明确这个module是第三方的还是自建的,针对不同的情况采取不同的解决办法。
二、'×××'是第三方module包
2.1 问题
这种情况说明你的python环境确实没有这个包,这时候你需要去确认一下这个包在不在你当前的Python环境或者anaconda环境下,如果没有,你就去通过命令或者其他方式去在环境下安装这个包。这种情况需要注意第三方库的名称和版本。
2.2 解决方案
1、查看这个模块包是否存在
pip list或conda list
2、安装模块
法1:pip install xxxx 或conda install xxxx
法2:pip install xxx.whl (提前下载whl文件到本地)
法3:python setup.py install (提前下载压缩文件到本地解压后看到setup文件再使用)
如果在pip install过程中提示包找不到或者没有这个版本的包,可能是需要加上内置源,比如想要下载公式内部的包,肯定需要加上公司的内置源才能找到。使用方式是加上-i参数即可:
pip install -i https://xxx.xx.org/sample
三、'×××'是自建的module包
3.1 问题
这种情况一般会在命令行运行时出现,在IDE中执行python程序,编译器会自动把当前项目的根目录加入到包查找路径中,可以理解为加到PYTHONPATH下,所以直接执行是没有问题的。但是在cmd或者terminal控制台中直接使用python相关命令来执行程序,不会自动将当前项目加入到PYTHONPATH环境变量下,如果涉及到import其他文件夹下的模块就会报类似ImportError: No module named xxx这样的错误。
3.2 解决方案
为python解释器指定搜索路径,即项目的路径添加到环境变量里。首先看一下sys.path,sys.path是一个Python内置模块sys中的变量,它是一个包含模块搜索路径的列表。当你导入一个模块时,Python会按照sys.path列表中的路径顺序来搜索并加载模块。(这里以我的upstream-observer项目为例)
方法一:在要运行的.py文件开头加这两句
import sys
sys.path.append('/home/wenqiang/proj/upstream-observer')
方法二:在运行环境的python解释器的site_pakages文件夹下添加.pth 文件,如:
1.进入python安装路径的site-packages下。即:
cd /home/wenqiang/anaconda3/envs/upobser/lib/python3.9/site-packages
2.创建一个后缀为.pth的文件:
touch code_path.pth
3.编辑该pth文件:
vim code_path.pth
4.将你要导入的包的绝对路径写入到xxx.pth文件中。(注意:一定要是绝对路径,并且要导入的包需要有__init__.py文件)
/home/wenqiang/proj/upstream-observer
方法三:直接添加环境变量
# 添加环境变量
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/wenqiang/proj/upstream-observer
四、小结
一般提示ModuleNotFoundError: No module named 'xxxxxxx'得到时候就要考虑两个问题,如何'xxxxxxx'是第三方的安装包,那通过pip install xxxxxxx,即可解决;如果是自定义的包,那么就要考虑是路径的问题,尤其是在命令行终端的时候,针对这种情况文章给出了三种解决方法。可能还有小伙伴遇到过,在PyCharm中执行的时候也会出现ModuleNotFoundError: No module named 'xxxxxxx',而且'xxxxxxx'也是自定义的包,此时可以将项目路径设置为根目录即可解决,具体操作为:在项目的根目录上右键 --> Mark Directory as --> Sources Root。
作者简介:
读研期间发表6篇SCI数据算法相关论文,目前在某研究院从事数据算法相关研究工作,结合自身科研实践经历不定期持续分享关于Python、数据分析、特征工程、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与案例。致力于只做原创,以最简单的方式理解和学习,关注我一起交流成长。
原文链接:
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