性能测试之tomcat+nginx负载均衡
off999 2025-01-07 14:56 18 浏览 0 评论
nginx tomcat 配置
准备工作:两个tomcat 执行命令 cp -r apache-tomcat-8.5.56 apache-tomcat-8.5.56_2
修改被复制的tomcat2下conf的server.xml 的端口号,不能与tomcat1的端口号重复,不然会启动报错 ,一台电脑上想要启动多个tomcat,需要修改server.xml文件的3个端口
分别修改tomcat1和tomcat2 端口,这里有三个端口需要修改,分别如下:
shutdown 端口:8005 主要负责启动关闭.
ajp端口:8009 主要负责通过ajp均衡(常用于apache和tomcat整合)
http端口:8080 可以通过web页面直接访问(nginx+tomcata整合)
tomcat2的http端口修改为888】1
tomcat2的ajp端口修改为8010
tomcat2的shutdown端口修改为8006
分别在每个tomca的bin目录下启动服务 startup
使用 lsof -f:8080 lsof -f:8881 查看是否端口被占用,得知项目已经成功被启动
两个端口访问都是正常的
nginx conf文件讲解
- 全局块:配置影响nginx全局的指令。一般有运行nginx服务器的用户组,nginx进程pid存放路径,日志存放路径,配置文件引入,允许生成worker process数等
- events块:配置影响nginx服务器或与用户的网络连接有每个进程的最大连接数,选取哪种事件驱动模型处理连接请求,是否允许同时接受多个网路连接,开启多个网络连接序列化等。
- http块;可以嵌套多个server,配置代理,缓存,日志定义等绝大多数功能和第三方模块的配置。如文件引入,mime-type定义,日志自定义,是否使用sendfile传输文件,连接超时时间,单连接请求数等
- server块:配置虚拟主机的相关参数,一个http中可以有多个server
- location块:配置请求的路由,以及各种页面的处理情况配置负载均衡
worker_processes 设置nginx工作的进程数,一般设置与cpu核数相等或2倍
events {
use epoll;
worker_connections 1024;
}
epoll 事件模型,处理效率高
worker_connections 单个worker进程允许客户端最大连接数,实际最大值=work_processes * worker_connections
multi_accept 告诉nginx收到一个新连接的通知后接受尽可能多的连接,默认是on,设置为on后,多个worker按串行方式来处理连接,也就是一个连接只有一个worker被唤醒,其他的处于休眠状态,设置为off后,多个worker按并行方式来处理连接,也就是一个连接会唤醒所有的worker,直到连接分配完毕,没有取得连接的继续休眠。参数只针对非常大量连接有优化作用。
- Include mime.types : 媒体类型include 只是一个在当前文件中包含另一个文件内容的指令。
- default_type application/octet-stream :默认媒体类型足够支持所以请求。
- sendfIle on:开启高效文件传输模式,sendfle指令指定nginx是否调用sendfle数来输出文件,对于普通应用设为 on,如果用来进行下载等应用磁盘IO重负载应用,可设置为off,以平衡磁盘与网络IO处理速度,降低系统的负载。注意:如果图片显示不正常把这个改成off。
- tcp_nopush on:必须在sendfle开启模式才有效,防止网络阻塞,积极的减少网络报文段的数量(将响应头和正文的开始部分一起发送,而不一个接一个的发送)
- keepalive_timeout 网络会话保持时间
- tcp_nodelay:也是防止网络阻塞,需要开启keepalive参数才有效
- client header buffer size 4k:客户端请求头部的缓冲区大小,这个可以根据你的系统分页大小来设置,一般一个请求头的大小不会超过1k,不过由于一般系统分页都要大于1k,所以这里设置为分页大小。分页大小可以用命令getconf PAGESIZE取得
- open file cache max=102400 inactive=20s : 为打开文件指定缓存,默认是没有启用的,max指定缓存数量,建议和打开文件数一致,inactive 是指经过多长时间文件没被请求后删除缓存
- open file cache valid 30s:这个是指检查一次缓存的有效信息的频率
- open file cache min uses 1: open file cache指今中的inactive 参数时间内文件的最少使用次数,如果超过这数字,文件描述符一直是在缓存中打开的,如上,如果有一个文件在inactive 时间内一次没被使用,它将被移除
- client header timeout : 设置请求头的超时时间。我们也可以把这个设置低一些如果超过这个时间没有发送任何数据,nginx 将返回request time out的错误
- client body timeout :设置请求体的超时时间。可以把这个设置低一些,超过这个时间没有发送任何数据,和上面一样的错误提示
- reset timeout connection : 通知nginx关闭未响应的客户端连接,会释放那个客户端所占有的内存空间
- send timeout:响应客户端超时时间,这个超时时间仅限于两个活动之间的时间,如果超过这个时间,客户端没有任何活动,nginx关闭连接。
- server tokens:并不会nginx执行的速度更快,但它可以关闭在错误页面中的nginx版本信息,更安全
- client max body size:上传文件大小的限制
配置负载均衡
在nginx.conf 配置
upstream zcz_app {
server 192.168.43.138:8080 weight=1 max_fails=2 fail_timeout=30s;
server 192.168.43.138:8881 weight=1 max_fails=2 fail_timeout=30s;
}
负载均衡以upstream为模块定义,后面跟模块名称
- server ip地址:服务端口:
- 均衡策略: weight 权重
- 轮询次数:max_fails
- 轮询时长:fail_timeout
在location模块下使用负载均衡,注解自带的location,新增上面定义的负载均衡
location / {
proxy_next_upstream http_502 http_504 error timeout invalid_header;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_pass http://zcz_app;
root html;
index index.html index.htm;
}
重新加载配置文件
/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload
未负载均衡前需要加上端口号
负载均衡后访问不需要加端口号
负载均衡的几种方式
轮询:默认策略,如果服务器down掉了,会自动删除该服务器;此策略适合服务器配置相当,无状态且短平快的服务使用
iphash依据ip分配 :iphash不能与backup同时使用:此策略适合有状态服务,比如session; 服务器需要别除,必须手动停掉 (常用于灰度发布,通过配置iphash 实现)
least conn最小连接 :此负载均衡策略适合请求处理时间长短不一造成服务器过载的情况
weight权重 :权重越高分配到需要处理的请求越多;此策略可以与least conn和ip hash结合使用,此策略比较适合服务器的硬件配置差别比较大的情况
fair响应时间 :负载均衡策略的实现需要安装第三方插件;按照服务器端的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配
url_hash依据URL分配 :按访问ur的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器,要配合缓存命中来使用
- 上一篇:如何对ESB平台进行性能测试
- 下一篇:PHP运行时性能基准测试
相关推荐
- 让 Python 代码飙升330倍:从入门到精通的四种性能优化实践
-
花下猫语:性能优化是每个程序员的必修课,但你是否想过,除了更换算法,还有哪些“大招”?这篇文章堪称典范,它将一个普通的函数,通过四套组合拳,硬生生把性能提升了330倍!作者不仅展示了“术”,更传授...
- 7 段不到 50 行的 Python 脚本,解决 7 个真实麻烦:代码、场景与可复制
-
“本文整理自开发者AbdurRahman在Stackademic的真实记录,所有代码均经过最小化删减,确保在50行内即可运行。每段脚本都对应一个日常场景,拿来即用,无需额外依赖。一、在朋...
- Python3.14:终于摆脱了GIL的限制
-
前言Python中最遭人诟病的设计之一就是GIL。GIL(全局解释器锁)是CPython的一个互斥锁,确保任何时刻只有一个线程可以执行Python字节码,这样可以避免多个线程同时操作内部数据结...
- Python Web开发实战:3小时从零搭建个人博客
-
一、为什么选Python做Web开发?Python在Web领域的优势很突出:o开发快:Django、Flask这些框架把常用功能都封装好了,不用重复写代码,能快速把想法变成能用的产品o需求多:行业...
- 图解Python编程:从入门到精通系列教程(附全套速查表)
-
引言本系列教程展开讲解Python编程语言,Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言,它上手简单,功能强大,它也是互联网最热门的编程语言之一。Python生态丰富,库(模块)极其丰富,这使...
- Python 并发编程实战:从基础到实战应用
-
并发编程是提升Python程序效率的关键技能,尤其在处理多任务场景时作用显著。本文将系统介绍Python中主流的并发实现方式,帮助你根据场景选择最优方案。一、多线程编程(threading)核...
- 吴恩达亲自授课,适合初学者的Python编程课程上线
-
吴恩达教授开新课了,还是亲自授课!今天,人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达在社交平台X上发帖介绍了一门新课程——AIPythonforBeginners,旨在从头开始讲授Python...
- Python GUI 编程:tkinter 初学者入门指南——Ttk 小部件
-
在本文中,将介绍Tkinter.ttk主题小部件,是常规Tkinter小部件的升级版本。Tkinter有两种小部件:经典小部件、主题小部件。Tkinter于1991年推出了经典小部件,...
- Python turtle模块编程实践教程
-
一、模块概述与核心概念1.1turtle模块简介定义:turtle是Python标准库中的2D绘图模块,基于Logo语言的海龟绘图理念实现。核心原理:坐标系系统:原点(0,0)位于画布中心X轴:向右...
- Python 中的asyncio 编程入门示例-1
-
Python的asyncio库是用于编写并发代码的,它使用async/await语法。它为编写异步程序提供了基础,通过非阻塞调用高效处理I/O密集型操作,适用于涉及网络连接、文件I/O...
- 30天学会Python,开启编程新世界
-
在当今这个数字化无处不在的时代,Python凭借其精炼的语法架构、卓越的性能以及多元化的应用领域,稳坐编程语言排行榜的前列。无论是投身于数据分析、人工智能的探索,还是Web开发的构建,亦或是自动化办公...
- Python基础知识(IO编程)
-
1.文件读写读写文件是Python语言最常见的IO操作。通过数据盘读写文件的功能都是由操作系统提供的,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个...
- Python零基础到精通,这8个入门技巧让你少走弯路,7天速通编程!
-
Python学习就像玩积木,从最基础的块开始,一步步搭建出复杂的作品。我记得刚开始学Python时也是一头雾水,走了不少弯路。现在回头看,其实掌握几个核心概念,就能快速入门这门编程语言。来聊聊怎么用最...
- 一文带你了解Python Socket 编程
-
大家好,我是皮皮。前言Socket又称为套接字,它是所有网络通信的基础。网络通信其实就是进程间的通信,Socket主要是使用IP地址,协议,端口号来标识一个进程。端口号的范围为0~65535(用户端口...
- Python-面向对象编程入门
-
面向对象编程是一种非常流行的编程范式(programmingparadigm),所谓编程范式就是程序设计的方法论,简单的说就是程序员对程序的认知和理解以及他们编写代码的方式。类和对象面向对象编程:把...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)