百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Nginx原理最全详解(图文全面总结)

off999 2025-01-10 16:05 12 浏览 0 评论

Nginx是大型互联网架构的必备中间件,也是大厂经常涉及的关键点,下面我重点详解Nginx原理@mikechen

Nginx

Nginx是一款非常优秀的Web服务器软件,在实际应用中可以大大提高Web应用的性能、和稳定性。

Nginx能够以更少的系统资源来处理更多的连接,同时提供非常高的并发处理能力。

Nginx设计简洁,稳定且高效,能够处理大规模的并发连接,因此在现代 web 架构中扮演着非常重要的角色。

Nginx原理

Nginx的架构主要分为以下几个部分:

主进程(Master Process)

主进程:是Nginx的核心进程,负责:加载配置文件、初始化工作进程、监控工作进程的状态等。

Nginx 启动时会创建一个主进程(master process),该进程的主要职责是管理 worker 进程(例如,启动、停止、重启等)。

master 进程本身并不直接处理请求,它只负责监控、和管理。

工作进程(Worker Process)

工作进程:是实际处理客户端请求的进程,多个工作进程可以并发处理多个客户端请求。

多个 worker 进程可以并行工作,利用多核 CPU 来提高性能。

多个Worker进程可以同时处理多个请求,提高系统的并发处理能力。

这种设计使得 Nginx 即使处理大量请求,也不会因为线程过多而产生上下文切换的性能开销。

缓存(Cache)

缓存是Nginx用来暂存频繁访问的资源的缓冲区,可以减少对后端服务器的请求次数,提高响应速度。

Nginx工作流程

当一个HTTP请求到达Nginx时,处理流程如下:

Nginx的请求处理过程,大致分为如下7步:

  1. 客户端请求:客户端发送HTTP请求到Nginx服务器;
  2. 请求接收:Nginx的主进程接收客户端的请求,并将其转发给工作进程;
  3. 请求解析:工作进程解析客户端的请求,包括解析HTTP头部、请求方法、请求参数...等;
  4. 请求处理:工作进程根据请求的不同类型(如:静态资源、动态资源...等),分别执行不同的处理逻辑。
  5. 缓存处理:如果请求的资源已经缓存,则直接返回缓存的资源。
  6. 后端调用:如果请求的资源需要从后端服务器获取,则工作进程会向后端服务器发送请求,并将后端服务器的响应返回给客户端。
  7. 响应返回:工作进程将处理后的响应返回给客户端。

通过以上步骤,Nginx能够高效地处理大量的网络请求,满足现代Web应用对高性能、高可靠性的需求。

相关推荐

用 Pandera 高效验证和清洗 Pandas 数据集——实用分步指南

当我们处理数据时,确保数据不脏、不无效非常重要——比如检查空值、缺失值,或某列类型不允许的数字。这些检查至关重要,因为劣质数据会导致错误分析、模型失败,并浪费大量时间和资源。你可能已经用传统的Pan...

【项目实践】利用Pandas进行数据读取、清洗和分析的全方位指南

目录一、数据读取和写入1.1CSV和txt文件:1.2Excel文件:1.3MYSQL数据库:二、数据清洗2.1清除不需要的行数据2.2清除不需要的列2.3调整列的展示顺序或列标签名2.4...

不用VBA!用Excel自带Python秒杀数据清洗,效率怒涨10倍!

还在为Excel函数不够用发愁?其实微软早偷偷内置了Python引擎!无需安装插件,直接调用pandas/numpy处理百万级数据,职场人最后的救命神器!一、为什么Excel+Python是王炸组合?...

Python 数据清洗中不得不说的事!(用python清洗数据)

在Python中无论爬虫也好,数据分析也好,首先需要数据清洗,Python中有许多库可以帮助我们轻松搞定!正则表达式(RegularExpression)正则表达式是一种强大的字符串匹配工具,可...

数据分析——清洗数据(数据清洗思路)

数据分析中清洗数据是确保数据质量和可靠性的关键步骤,通常包括以下方法步骤:1.数据评估与理解目标:了解数据的基本情况,明确清洗方向。检查数据概况:查看字段名、数据类型、样本分布、缺失值比例等。统计描...

面对复杂数据,Pandas 如何助力数据清洗工作?

在数据分析和机器学习领域,数据清洗是至关重要的前置环节。高质量的数据是得出准确分析结论和构建有效模型的基石,而原始数据往往包含缺失值、重复值、异常值以及错误的数据格式等问题。Pandas作为Pyt...

Python 的 enumerate 函数:遍历中的索引神器

对话实录小白:(苦恼)我在遍历列表时,想知道每个元素的位置,只能用个计数器变量,好繁琐,有没有更简单的办法?专家:(掏出法宝)用enumerate函数,遍历同时获取索引,轻松解决你的困扰!enumer...

python zip函数可以实现同时遍历多列表,以及矩阵转置等

zip函数是Python的内置函数,用于将多个可迭代对象中对应位置的元素打包成元组,并返回一个由这些元组组成的迭代器。概念看不懂没关系,我们来举个简单例子。比如有两个列表x=["a"...

Python快速入门教程7:循环语句(python循环语句怎么用)

一、循环语句简介循环语句用于重复执行一段代码块,直到满足特定条件为止。Python支持两种主要的循环结构:for循环和while循环。二、for循环基本语法for循环用于遍历序列(如列表、元组、字符串...

使用Python 获取多级字典(Json)格式所有Key、Value

在编程数据处理时,经常能碰到多级包含多类型的字典,例如下图:客户要求取到所有根部key,value并写入DataFrame中,下面用我的方法来实现:#新建存放key,value的数组data=[...

Python列表创建操作与遍历指南(列表的创建python)

Python列表全方位解析:创建、操作、删除与遍历的全面指南列表(List)是Python中最灵活且常用的数据结构之一,支持动态增删元素、混合数据类型存储以及高效的遍历操作。以下从创建、操作、...

python入门到脱坑 结构语句—— 循环语句while 循环

以下是Python中while循环的详细入门讲解,包含基础语法、控制方法和实用技巧:一、while循环基础1.基本语法while条件:#条件为True时重复执行的代码#.....

全网最详尽的Python遍历的高级用法,程序员必收藏!

1.内置函数的高阶用法。numbers=[1,2,3,4]squared=list(map(lambdax:x**2,numbers))#[1,4,9,16]```-*...

在Python中遍历列表的方法有哪些(python遍历怎么写)

Python中遍历列表有以下几种方法:一、for循环遍历lists=["m1",1900,"m2",2000]foriteminlists:print(item)lists=...

99% 教程不会讲的技巧,Python 字典推导式终极指南,小白也能秒懂

字典推导式详解:从基础到进阶1.什么是字典推导式?字典推导式是Python中创建字典的一种高效语法,它允许你在一行代码内完成循环、条件判断和字典构建。为什么需要字典推导式?传统方法创建字典需要多...

取消回复欢迎 发表评论: