前言
ClkLog作为分析系列产品中的前端数据分析系统，通过采集前端应用数据进行用户行为分析。其社区版从23年9月发布至今已有近一年，商业版也上线快半年，感谢大家一直以来的关注和支持，ClkLog会继续做好产品升级与服务，让更多的小伙伴能够顺利且满意地使用ClkLog。
在迭代ClkLog的同时，我们研发的后端数据（Web日志）分析系统-“AccessLog”今天也正式与大家见面，一起随我来了解下吧。
AccessLog的定位
AccessLog是一款轻量级Web日志分析的开源软件，技术栈选型与ClkLog相同，采用Java语言开发，后端通过OLAP类型数据库ClickHouse/ByConity确保数据的全面性和实时性。
AccessLog包含了多种基础统计，例如访问量、IP数、流出流量、状态码分析等，可以帮助运维快速监测日志情况，同时还提供了性能分析，通过对页面访问次数与相应耗时的统计分析，可以进行性能问题的诊断与定位，进而优化性能、改善用户体验。
因为AccessLog与ClkLog采用了相同的技术栈，所以如果您已经在使用ClkLog了，那么集成AccessLog就会更加快捷了。欢迎大家来体验反馈。
产品核心
AccessLog的核心是日志采集、处理、可视化分析。
采集与清洗系统日志，主要通过采集工具（推荐：vector或filebeat）对服务器（如nginx、iis）日志进行采集。
处理系统日志，经过相关服务对采集数据进行处理。
分析系统日志，通过在可视化的日志查询分析界面对服务器日志进行查询分析。
产品亮点
● 全开源产品、私有化部署更便捷
● 多模式部署、随业务变化更兼容
● 多维度分析、数字化运维更高效
技术栈
● 开发语言：Java
● 后端：Redis 、Kafka 、Flink
● 前端：vue、vue-element-admin、element-ui 、echarts
● 数据库：Clickhouse/ByConity
系统架构
● 标准模式
● 快速模式
项目组成
● 处理服务[
accesslog-processing-sample]:直接将数据写入clickhouse。
● 处理服务[accesslog-processing]:依托flink，消费kafka数据并存入clickhouse。
● 统计接口[accesslog-api]:提供多维度数据统计接口。
● 统计展示[accesslog-ui]:基于 vue-element-admin 实现的统计分析数据界面展示。
功能界面展示
开始使用
● 官网体验
:https://demo.access.clklog.com
● Gitee:https://gitee.com/clklog/accesslog
● GitHub:https://github.com/clklog/accesslog