百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Openresty 配合 redis 实现无感知灰度发布系统(基础篇)

off999 2025-02-16 22:27 72 浏览 0 评论

Openresty 实现无感知灰度发布系统(基础篇)

Openresty 是基于 nginx 的一个成熟的网络平台,集成 nginx 和加强的 luajit,许多实用的 lua 库和一些高品质高性能的第三方 nginx 模块。

本文将使用 Openresty 来搭建一个简单的灰度发布系统。环境为 Cenos7。

安装 Openresty

参见 链接:
https://blog.csdn.net/weixin_42085428/article/details/104883484.

配置 Nginx

在用户目录下创建工作目录,创建 nginx.conf 配置文件,目录结构如下图:

在这里插入图片描述


nginx配置文件:


worker_processes??1;
error_log?logs/error.log;
events?{
????worker_connections?1024;
}


#?通过?redis?获取灰度用户区间,执行灰度操作
#?灰度测试完毕后,所有用户切换到灰度服务器,更新正式服务器
#?清空灰度服务器列表

http?{
????#?灰度服务器
????upstream?grayscale.server{
????????server?127.0.0.1:9090;
????}

????#?正式服务器
????upstream?prod.server{
????????server?127.0.0.1:8080;
????}

????server?{
????????listen?1111;
????????location?/?{
????????????expires?5s;
????????????#?默认为生产环境
???????????????set?$target?'prod.server';
????????????default_type?text/html;
????????????access_by_lua_file?/Users/wangjie/data/nginx/lua/grayscale.lua;
????????????proxy_pass?$scheme://$target$request_uri;
????????}
????}
}

grayscale.lua 代码:

--[[?
#?解决方案
#?redis?中存储用户token?对应用户id
#?redis?中存储灰度用户id区间
#?通过?token?获取用户?id?判断是否在灰度用户区间内
]]

local?cjson?=?require('cjson')
local?redis?=?require('resty.redis')
local?red?=?redis:new()
red:connect("127.0.0.1",6379)

--?灰度区间
local?Grayscale_Range?=?red:get("Grayscale_Range")
local?Grayscale_Range_Obj?=?cjson.decode(Grayscale_Range)
local?IdStart?=?tonumber(Grayscale_Range_Obj.idStart)
local?IdEnd?=?tonumber(Grayscale_Range_Obj.idEnd)

--?用户信息
local?UserToken?=?ngx.req.get_headers()["TOKEN"]
local?UserId?=?tonumber(red:get("TOKEN_"..UserToken))


if?(UserToken?!=?nil)
then
????if?((UserId?>?IdStart)?and?(UserId?

创建两个web服务

创建两个 web服务,这里我使用 springboot 创建了两个简单的接口用于模拟灰度和生产环境分别返回如下内容

在这里插入图片描述

启动 redis 服务

redis 服务,代码写的是 6379 无密码,如果有密码加一句 在red:auth("密码") 即可。在 DB0 中新增两个值如下

//?原样拷贝即可
Grayscale_Range?=?{
????"idStart":1,
????"idEnd":5000
}
TOKEN_HGdsakGDKSFGkgcshalGF?=?1234

测试

使用 postman 请求
http://localhost:1111/api/test1 并携带 TOKEN 请求头(HGdsakGDKSFGkgcshalGF)时,返回灰度环境内容

在这里插入图片描述

修改 redis 键 Grayscale_Range 的值为

{
????"idStart":1,
????"idEnd":100
}

再次请求,发现已经切换回生产环境

在这里插入图片描述


至此,大功告成

相关推荐

用python3 实现生成二维码代码示例

要实现生成离线二维码,你可以使用qrcode库。下面是一个示例代码:```pythonimportqrcode#生成离线二维码函数defgenerate_qr_code(image_path,...

在 Excel 中实现二维码生成+手机扫码功能,可通过以下 3 种方法操作

在Excel中实现二维码生成+手机扫码功能,可通过以下3种方法操作(附详细步骤):方法1:插入二维码图片(静态)适用:快速生成固定内容的二维码步骤:安装二维码插件(如「BarcodeFon...

Python 生成条形码、二维码 (Code 128、EAN-13、QR code等)

条形码和二维码是现代信息交换和数据存储的重要工具,它们将信息以图形的形式编码,便于机器识别和数据处理,被广泛应用于物流、零售、医疗、教育等各领域。本文将介绍如何使用Python快速生成各种常见的条形码...

Python制作二维码_python制作二维码 插件

文/陈新龙二维码又称二维条码,是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形。而不同种类的二维码遵循的规律就是码制,常用的码制有:DataMatrix...

python如何实现二维码的生成和识别

安装:pipinstallmyqrpipinstallpyzbrpipinstallpil报错请切换pipinstallpillow最后,小编想说:我是一名python开发工程师,...

Python 虚拟环境是什么?它到底是怎么工作的?

刚开始学Python的时候,经常有人会告诉你一句话:“一定要用虚拟环境!”那问题来了:什么是虚拟环境?它为什么这么重要?它背后到底是怎么运作的?先看问题:依赖地狱Python项目往往依赖很多第三...

trae 配置 python 开发环境_python interpreter配置

安装python解释器安装包Anaconda3-2021.05对应python3.8.8版本(兼容win7的最新的Anaconda安装包)安装的时候,选择设置path路径。下载地址mirro...

零基础学MCP(2)| MCP 开发环境配置

2025最新实战指南:10分钟搭建跨平台MCP开发环境,支持Python/Node.js双生态一、环境准备:跨平台兼容方案在开始MCP开发前,确保你的系统满足以下条件:组件要求检测命令操作系统Wind...

实用小技巧:三分钟教会在python使用虚拟环境(virtualenv)

简介virtualenv可以通过搭建虚拟且独立的Python环境,将我们所需的依赖安装进去。这样就可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,同时也解决了包冲突的问题注意win使用虚拟环...

一键搞定环境变量配置:管理员权限下的.bat脚本神器

在Windows系统运维与开发场景中,环境变量配置堪称基础却棘手的环节。手动操作不仅步骤繁琐,还易因路径拼写错误、权限不足导致配置失效。今日热贴中这款“快速设置环境变量脚本.bat”,正以自动化优势...

如何在PyCharm中配置虚拟环境?_pycharm使用虚拟环境

若要使用PyCharm工具开发Flask程序,既可以另行创建新的虚拟环境,也可以使用创建好的虚拟环境进行开发。接下来,在PyCharm工具中新建一个项目,并为该项目配置虚拟环境flask_env。首次...

在MBP上面设置python虚拟环境三步骤

为测试python脚本需求新搞了一台MBP,平常用惯了Windows系统,还没在MAC上整过,经过实践整理配置步骤如下,给有同样需求的小伙伴们参考第一步:pipinstall安装前先确认自己已经安装...

MCP零基础学习(2):开发环境配置指南

2025全新实战指南:10分钟搭建跨平台MCP开发环境,兼容Python与Node.js双生态一、环境准备:跨平台兼容方案在开始MCP开发前,确保你的系统满足以下条件:组件要求检测命令操作系统Wind...

Flask框架学习之环境配置_flask框架安装与配置

Flask框架作为轻量级Web应用框架,最大的特征是轻便灵活,第三方库的选择面广,容易上手,试错成本低。为了帮助大家学习并掌握Flask框架,本文将会带着大家一步步的完成Flask安装的环境配置工作,...

Python 模型部署不用愁!容器化实战,5 分钟搞定环境配置

你是不是也遇到过这种糟心事:花了好几天训练出的Python模型,在自己电脑上跑得顺顺当当,一放到服务器就各种报错。要么是Python版本不对,要么是依赖库冲突,折腾半天还是用不了。别再喊“我...

取消回复欢迎 发表评论: