1、缓存是什么？

广义上的缓存是指CPU上的高速存储器，它用于内存与CPU之间的数据交换，速度非常快。

现在主要指的是存储计算机原始数据的一个副本，也就是复制一份数据存储在内存中，让访问数据时直接从内存读取，而不去数据库或者磁盘读取。从而达到快速访问的效果。

在互联网大环境中，缓存技术时系统提高访问速度的非常关键的技术，可以不过分的说一句，缓存在计算机系统中，是无处不在的存在。

这是一种以空间换时间的技术。复制数据导致使用空间增多，但大大的提升了数据的访问速度。

2、缓存由哪些分类

一个稍微大一点的网站中，大概哪些地方使用了缓存呢？

2.1、常见缓存分类

2.1.1、页面缓存

前端页面可以使用代码选择缓存某些元素，保存在本地。HTML5还可以有cookie，session，websql, indexdb, application cache等。

前端页面缓存通过manifest文件进行设置。

2.1.2、浏览器缓存

当用户从浏览器发起请求时，第一次把网页资源下载下来了，浏览器一般会开启缓存，第二次访问时就不会再去拉取这些资源了，从而提升效应速度。

2.1.2、web代理服务端缓存

比如我们代理服务器为nginx, 我们可以在nginx上做些什么缓存。就比如配置缓存静态文件，css, js， 图片或其他静态文件。

2.1.3、CDN边缘缓存

我们的服务部署再不同的城市，如果离我们太远，将会影响访问速度，这时候CDN边缘缓存就有用了，它会就近访问对应服务器，并返回资源，返回资源时自己同样也会做缓存操作，下次访问就直接返回结果。

2.1.4、服务端缓存

本地缓存

服务端将查询到数据直接存储一份在内存中，访问时就直接从内存读取，非常快速。但是在多态服务器时，并不是设置本地缓存一次，就能返回结果了。所以需要有分布式缓存。

分布式缓存

使用分布式缓存作为服务端缓存，将查询的数据存储在第三方缓存服务器，每次从分布式缓存中查询，如果分布式缓存也撑不住，可以在本地缓存再存储一份副本。

先从本地缓存获取，有则直接返回。没有则查询分布式缓存，分布式缓存存在，则回填本地缓存。分布式缓存不存在，则查询数据库，查询成功就回填分布式缓存和本地缓存。

这两级缓存一般也叫一级缓存和二级缓存。

2.1.5、数据库缓存

数据库会将相同的查询语句缓存起来，如果下次来了一个一模一样的查询语句，那么就直接返回上次缓存的结果。

3、缓存使用的代价？

缓存确实给我们的服务相应带来了极大的便利，那么缓存就这么好，没有什么弊端吗？

当然不是，缓存也存在一定问题的，使用它可能你需要额外处理这些代价：

• 需要更多的存储空间来存储数据
• 海量数据同时访问时，如果大量的缓存同时失效，可能会导致数据库瞬间被压垮，甚至服务直接宕机。所以需要处理缓存集中失效问题(失效时间分散设置)。
• 海量数据访问时，某个热点数据的缓存消失了，导致瞬间大量请求到达数据库。直接压垮了它(查询数据库+回填缓存加一把分布式锁，实现并发串行化，然后回填缓存)
• 缓存与数据库数据同步，缓存同步问题是一个非常大的问题，解决方案（延时双删，阿里canal做缓存同步处理）

4、小结

缓存的使用有利有弊，但是它的有利之处远远的大于它的弊端。所以缓存对于互联网技术，真的非常非常关键。利用好缓存，您的项目将会像坐火箭一个，速度快到不可思议。

但是也不要滥用缓存，从而导致内存过载，甚至导致OOM等错误使用方式。