Python之容器拾遗:不可忽视的序列切片
off999 2024-09-21 21:04 27 浏览 0 评论
引言
前面通过几篇文章,把Python中的容器,包括列表、元组、字典的基本使用介绍了一遍。当然,只是在笔者看来,比较实用的功能。但是,不可否认的是,肯定是挂一漏万。
有些内容,是相对简单的,随便找本Python的教材,或者自行通过搜索引擎检索,可以轻易掌握。
有些内容,是稍微不那么常用的,填鸭式的学一遍,一直没有使用场景,学起来也是没有太大意义的,我一直提倡的是以用促学。用不到的东西,一直不学也是没关系的。
但是,由于知识的诅咒的存在,有些内容,在老手看来,很简单,但新手自学中,很可能有些困惑,但是教材中却对这些困惑未做理会。所以,我准备花几篇文章的篇幅,就Python容器中简单但容易引起困惑的内容,做一些补充说明。
本文,就关于序列类型的切片做一些补充说明。
切片的基本用法
关于切片的基本用法,随处可见,这里只做简单的演示说明,不就各种变化展开说明。
切片(slice)是序列类型中,比较常用且强大的一种功能,用于从序列(如列表、元组、字符串等)提取某个子集的元素。基本语法如下:
sequence[start:stop:step]
其中:
- start是起始索引(包含)
- stop是终止索引(不包含)
- step是步长,通常可以省略,默认为1
通过start、stop、step的不同组合,可以实现切片的很多种变化,简单通过代码演示下偶数索引切片、奇数索引切片和列表倒序的使用:
a = [x for x in range(10)]
print(a)
# 取出偶数索引元素的切片
slice1 = a[::2]
print(slice1)
# 取出奇数索引元素的切片
slice2 = a[1::2]
print(slice2)
# 列表元素逆序
b = a[::-1]
print(b)
执行结果:
从定义看切片的实现
为了说明下序列切片的实现,需要提前看一下列表中[]语法背后的魔法函数__getitem__()。(关于魔法函数,后面会有专门的文章详细解释,这里不理解也没有关系)。
Python中,序列支持[]的索引操作,其背后,都是调用该序列对象的__getitem__()方法,看文档描述:
比较简单,只描述了[]操作的底层调用。
从方法的调用方式,也可以看到:
list的__getitem__()支持两种方式调用:
1、传入一个整数的索引
2、传入一个slice对象
所谓的slice对象的定义:
我们通过start:stop:step方式的[]操作,其实都是先构建一个slice()对象。
虽然,我们不一定需要自己实现一个自定义的序列类型,但是了解slice对象,还是有一些帮助的,比如,构造slice切片对象,从而实现动态的切片。
这部分内容,不展开来说了,只是稍微看下[]的背后实现。
切片为什么要排除最后一项
关于这一点,刚接触编程的新手,可能不太能够理解,当然,随着用得多了,大概也能记下来,切片的范围都是左闭右开的一个区间。
但是,记下来了,是一回事,能不能理解就是另外一回事了。
我们稍微从设计者的角度推测一下,为什么切片要排除最后一项,这样做一定有些在使用者实际使用上的好处:
1、方便切片中元素个数的计算
首先,如果在切片中,仅指定了stop结束位置,我们可以更加容易地判断出切片或者区间的长度,比如:range(3)一定是长度为3,list1[:3]也一定是只有3个元素。
其次,如果是同时指定了start和stop,通过stop-start也是可以很容易计算出切片或区间的长度的。
2、方便地在指定索引处将一个序列切分为两个部分且不重叠:
a = [x for x in range(10)]
print(a)
# 比如,从第索引3开始,将列表a切分为两个不重叠的部分
part1 = a[:3]
part2 = a[3:]
print(part1)
print(part2)
执行结果:
关于上面提到的两点好处,Edsger W. Dijkstra有一份手写版的备忘录,对其进行了说明,感兴趣地自行查阅:《Why numbering should start at zero》。
链接地址:https://www.cs.utexas.edu/~EWD/ewd08xx/EWD831.PDF
切片的赋值操作
在赋值语句的左侧,可以使用切片表示法,或者作为del语句的目标,从而实现更加强大的批量插入、更改、删除等操作方式,批量修改序列的元素。
需要注意的是,如果赋值的目标是一个切片,则右边必须是一个可迭代对象,即使只有一项。
1、实现元素的批量插入
a = [x for x in range(10)]
print(a)
# 实现批量插入的功能
# 在列表的头部插入两个元素
a[:0] = [-2, -1]
print(a)
# 在列表的中间位置插入多个元素
a[3:3] = [100 * x for x in range(1, 5)]
print(a)
# 在列表尾部添加多个元素(任意大于列表长度的索引值)
a[100:] = [x ** 3 for x in range(1, 5)]
# a[len(a):] = [x ** 3 for x in range(1, 5)]
print(a)
执行结果:
2、实现元素的批量更改替换
a = [x for x in range(10)]
print(a)
# 前三个元素替换为100,相当于删除前3个元素,然后再插入100
# 两边的长度可以不相等
a[:3] = [100]
print(a)
# 实现隔一个修改一个,切片如果不是连续的,则两边长度必须相等,否则报错(应该很好理解)
# a[::2] = [500] * 3
a[::2] = [500] * 4
print(a)
执行结果:
3、实现元素的批量删除
a = [x for x in range(10)]
print(a)
# 删除前两个元素,等价于:del a[:2]
a[:2] = []
print(a)
# 隔一个元素删除一个
del a[::2]
print(a)
# 删除最后两个元素
del a[-2:]
print(a)
执行结果:
相关推荐
- 让 Python 代码飙升330倍:从入门到精通的四种性能优化实践
-
花下猫语:性能优化是每个程序员的必修课,但你是否想过,除了更换算法,还有哪些“大招”?这篇文章堪称典范,它将一个普通的函数,通过四套组合拳,硬生生把性能提升了330倍!作者不仅展示了“术”,更传授...
- 7 段不到 50 行的 Python 脚本,解决 7 个真实麻烦:代码、场景与可复制
-
“本文整理自开发者AbdurRahman在Stackademic的真实记录,所有代码均经过最小化删减,确保在50行内即可运行。每段脚本都对应一个日常场景,拿来即用,无需额外依赖。一、在朋...
- Python3.14:终于摆脱了GIL的限制
-
前言Python中最遭人诟病的设计之一就是GIL。GIL(全局解释器锁)是CPython的一个互斥锁,确保任何时刻只有一个线程可以执行Python字节码,这样可以避免多个线程同时操作内部数据结...
- Python Web开发实战:3小时从零搭建个人博客
-
一、为什么选Python做Web开发?Python在Web领域的优势很突出:o开发快:Django、Flask这些框架把常用功能都封装好了,不用重复写代码,能快速把想法变成能用的产品o需求多:行业...
- 图解Python编程:从入门到精通系列教程(附全套速查表)
-
引言本系列教程展开讲解Python编程语言,Python是一门开源免费、通用型的脚本编程语言,它上手简单,功能强大,它也是互联网最热门的编程语言之一。Python生态丰富,库(模块)极其丰富,这使...
- Python 并发编程实战:从基础到实战应用
-
并发编程是提升Python程序效率的关键技能,尤其在处理多任务场景时作用显著。本文将系统介绍Python中主流的并发实现方式,帮助你根据场景选择最优方案。一、多线程编程(threading)核...
- 吴恩达亲自授课,适合初学者的Python编程课程上线
-
吴恩达教授开新课了,还是亲自授课!今天,人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达在社交平台X上发帖介绍了一门新课程——AIPythonforBeginners,旨在从头开始讲授Python...
- Python GUI 编程:tkinter 初学者入门指南——Ttk 小部件
-
在本文中,将介绍Tkinter.ttk主题小部件,是常规Tkinter小部件的升级版本。Tkinter有两种小部件:经典小部件、主题小部件。Tkinter于1991年推出了经典小部件,...
- Python turtle模块编程实践教程
-
一、模块概述与核心概念1.1turtle模块简介定义:turtle是Python标准库中的2D绘图模块,基于Logo语言的海龟绘图理念实现。核心原理:坐标系系统:原点(0,0)位于画布中心X轴:向右...
- Python 中的asyncio 编程入门示例-1
-
Python的asyncio库是用于编写并发代码的,它使用async/await语法。它为编写异步程序提供了基础,通过非阻塞调用高效处理I/O密集型操作,适用于涉及网络连接、文件I/O...
- 30天学会Python,开启编程新世界
-
在当今这个数字化无处不在的时代,Python凭借其精炼的语法架构、卓越的性能以及多元化的应用领域,稳坐编程语言排行榜的前列。无论是投身于数据分析、人工智能的探索,还是Web开发的构建,亦或是自动化办公...
- Python基础知识(IO编程)
-
1.文件读写读写文件是Python语言最常见的IO操作。通过数据盘读写文件的功能都是由操作系统提供的,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个...
- Python零基础到精通,这8个入门技巧让你少走弯路,7天速通编程!
-
Python学习就像玩积木,从最基础的块开始,一步步搭建出复杂的作品。我记得刚开始学Python时也是一头雾水,走了不少弯路。现在回头看,其实掌握几个核心概念,就能快速入门这门编程语言。来聊聊怎么用最...
- 一文带你了解Python Socket 编程
-
大家好,我是皮皮。前言Socket又称为套接字,它是所有网络通信的基础。网络通信其实就是进程间的通信,Socket主要是使用IP地址,协议,端口号来标识一个进程。端口号的范围为0~65535(用户端口...
- Python-面向对象编程入门
-
面向对象编程是一种非常流行的编程范式(programmingparadigm),所谓编程范式就是程序设计的方法论,简单的说就是程序员对程序的认知和理解以及他们编写代码的方式。类和对象面向对象编程:把...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)