一、飞牛NAS安装与配置
- 硬件准备
- 支持x86架构的电脑/笔记本（如Intel或AMD处理器）
- 至少8GB U盘（用于制作启动盘）
- 推荐SSD作为系统盘（64GB以上），机械硬盘用于数据存储
- 系统安装
- 下载飞牛NAS镜像：官网下载链接
- 使用Rufus或BalenaEtcher制作启动U盘
- 启动安装程序，选择图形化安装（Graphical Install），按提示分区（系统分区建议64GB，Swap分区4GB）
- 完成安装后通过浏览器访问管理界面（如http://IP:8000）
- 初始化设置
- 创建管理员账号并设置高强度密码
- 开启SSH功能（后续部署Ollama需通过SSH操作）
- 在“应用中心”启用Docker支持（需系统版本≥v0.8.36）
二、Dify部署优化指南
- 前置条件检查
- 确认飞牛NAS系统版本≥v0.8.36（支持Docker）
- 通过SSH登录NAS后台（需在飞牛管理界面开启SSH功能）
- 建议分配至少4GB内存给Docker容器（内存不足会导致模型服务崩溃）
- Docker环境配置
- # 安装最新版Docker（飞牛默认版本可能过旧） curl -fsSL https://get.docker.com | sh sudo usermod -aG docker $USER # 当前用户加入docker组 newgrp docker # 刷新用户组权限
- Dify专用配置
- git clone https://github.com/langgenius/dify.git cd dify && cp .env.example .env
- 关键参数修改（.env文件）：
- # 数据库配置（建议单独创建MySQL容器） MYSQL_PASSWORD=YourStrongPassword!123 # API密钥生成（至少32位） API_SECRET_KEY=$(openssl rand -hex 32) # 绑定本地IP避免外网暴露风险 BIND_HOST=127.0.0.1
- 启动与验证
- docker-compose up -d # 检查服务状态 docker-compose ps | grep -E 'dify|redis|mysql'
- 访问测试：前端：http://NAS_IP:3000后端API：http://NAS_IP:5000/v1/health（返回{"status":"ok"}即成功）
- 安全加固建议
- 端口隐藏：通过Nginx反向代理，关闭3000/5000直接暴露
- HTTPS加密：使用Let's Encrypt免费证书（需绑定域名）
- 备份策略：定期导出MySQL数据到NAS存储池
故障排查锦囊
- 数据库连接失败：检查MySQL容器日志docker logs dify-mysql-1
- 内存不足：在docker-compose.yml中限制资源：
- services: dify-api: mem_limit: 2g # 根据实际调整
- 端口冲突：修改.env中的HTTP_PORT和API_PORT
观点总结
- NAS集成优势：飞牛NAS的SSH访问与Docker原生支持，使Dify部署效率提升50%以上
- 资源隔离必要性：建议为Dify单独划分存储卷，避免影响其他NAS服务
- 模型扩展潜力：后续可结合Ollama实现本地LLM集成，形成完整AI工作流
三、Ollama部署与DeepSeek模型加载
- 安装Ollama
- Linux系统（飞牛NAS）：
- curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
- Docker部署（推荐）：在飞牛Docker中拉取镜像ollama/ollama，映射端口11434:11434，存储路径绑定/root/.ollama
- 配置与运行DeepSeek模型
- ollama run deepseek-r1:7b # 根据硬件选择模型版本（1.5b/7b/14b等）
- 模型选择建议：轻量级：1.5b（1.1GB存储，适合低配设备）
- 平衡性能：7b（4.7GB存储，推荐8GB RAM + 4GB GPU）
- 高性能：14b（9GB存储，需16GB+ RAM）
四、优化与进阶配置
- 网络与访问
- 飞牛NAS默认仅支持有线网络，WiFi需通过SSH配置：
- nmcli dev wifi connect <SSID> password <PASSWORD>
- 使用Cpolar或飞牛自带穿透工具实现公网访问
- 资源管理
- 监控NAS功耗（无负载约5W，机械硬盘接入后增加）
- 调整Ollama模型存储路径（通过环境变量OLLAMA_MODELS）
- 安全建议
- 定期更新飞牛NAS系统（当前最新v0.8.36）
- 为Dify和Ollama配置独立用户权限
五、观点总结
- 低成本与灵活性：飞牛NAS支持老旧硬件（如200元二手主机+机械硬盘），结合Ollama可灵活部署AI模型，适合个人开发者和小型团队。
- 集成生态优势：飞牛NAS的Docker支持简化了Dify和Ollama部署，形成从数据存储到AI应用的全链路解决方案。
- 模型选择权衡：DeepSeek模型需平衡硬件性能与需求，建议从7b版本起步，逐步升级。