百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

一文读懂Linux中的进程并发与同步

off999 2025-03-03 19:43 28 浏览 0 评论

推荐视频:

linux服务端的网络并发,详细解读网络io与线程进程关系

360度无死角讲解进程管理,调度器的5种实现

c/c++ linux服务器开发学习地址:C/C++Linux服务器开发/后台架构师【零声教育】-学习视频教程-腾讯课堂

并发 是指在某一时间段内能够处理多个任务的能力,而 并行 是指同一时间能够处理多个任务的能力。并发和并行看起来很像,但实际上是有区别的,如下图:

上图的意思是,有两条在排队买咖啡的队列,并发只有一架咖啡机在处理,而并行就有两架的咖啡机在处理。咖啡机的数量越多,并行能力就越强。

可以把上面的两条队列看成两个进程,并发就是指只有单个CPU在处理,而并行就有两个CPU在处理。为了让两个进程在单核CPU中也能得到执行,一般的做法就是让每个进程交替执行一段时间,比如让每个进程固定执行 100毫秒,执行时间使用完后切换到其他进程执行。而并行就没有这种问题,因为有两个CPU,所以两个进程可以同时执行。如下图:

原子操作

上面介绍过,并发有可能会打断当前执行的进程,然后替切换成其他进程执行。如果有两个进程同时对一个共享变量 count 进行加一操作,由于C语言的 count++ 操作会被翻译成如下指令:

mov eax, [count]
inc eax
mov [count], eax

那么在并发的情况下,有可能出现如下问题:

假设count变量初始值为0:

  • 进程1执行完 mov eax, [count] 后,寄存器eax内保存了count的值0。
  • 进程2被调度执行。进程2执行 count++ 的所有指令,将累加后的count值1写回到内存。
  • 进程1再次被调度执行,计算count的累加值仍为1,写回到内存。

虽然进程1和进程2执行了两次 count++ 操作,但是count最后的值为1,而不是2。

要解决这个问题就需要使用 原子操作,原子操作是指不能被打断的操作,在单核CPU中,一条指令就是原子操作。比如上面的问题可以把 count++ 语句翻译成指令 inc [count] 即可。Linux也提供了这样的原子操作,如对整数加一操作的 atomic_inc():

static __inline__ void atomic_inc(atomic_t *v)
{
 __asm__ __volatile__(
  LOCK "incl %0"
  :"=m" (v->counter)
  :"m" (v->counter));
}

在多核CPU中,一条指令也不一定是原子操作,比如 inc [count] 指令在多核CPU中需要进行如下过程:

  1. 从内存将count的数据读取到cpu。
  2. 累加读取的值。
  3. 将修改的值写回count内存。

Intel x86 CPU 提供了 lock 前缀来锁住总线,可以让指令保证不被其他CPU中断,如下:

lock
inc [count]

【文章福利】需要C/C++ Linux服务器架构师学习资料加群812855908(资料包括C/C++,Linux,golang技术,内核,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,ZK,流媒体,CDN,P2P,K8S,Docker,TCP/IP,协程,DPDK,ffmpeg等)

原子操作 能够保证操作不被其他进程干扰,但有时候一个复杂的操作需要由多条指令来实现,那么就不能使用原子操作了,这时候可以使用 锁 来实现。

计算机科学中的 锁 与日常生活的 锁 有点类似,举个例子:比如要上公厕,首先找到一个没有人的厕所,然后把厕所门锁上。其他人要使用的话,必须等待当前这人使用完毕,并且把门锁打开才能使用。在计算机中,要对某个公共资源进行操作时,必须对公共资源进行上锁,然后才能使用。如果不上锁,那么就可能导致数据混乱的情况。

在Linux内核中,比较常用的锁有:自旋锁、信号量、读写锁 等,下面介绍一下自旋锁和信号量的实现。

自旋锁

自旋锁 只能在多核CPU系统中,其核心原理是 原子操作,原理如下图:

使用 自旋锁 时,必须先对自旋锁进行初始化(设置为1),上锁过程如下:

  1. 对自旋锁 lock 进行减一操作,判断结果是否等于0,如果是表示上锁成功并返回。
  2. 如果不等于0,表示其他进程已经上锁,此时必须不断比较自旋锁 lock 的值是否等于1(表示已经解锁)。
  3. 如果自旋锁 lock 等于1,跳转到第一步继续进行上锁操作。

由于Linux的自旋锁使用汇编实现,所以比较苦涩难懂,这里使用C语言来模拟一下:

void spin_lock(amtoic_t *lock)
{
again:
    result = --(*lock);
    if (result == 0) {
        return;
    }
    
    while (true) {
        if (*lock == 1) {
     goto again;
 }
    }
}

上面代码将 result = --(*lock); 当成原子操作,解锁过程只需要把 lock 设置为1即可。由于自旋锁会不断尝试上锁操作,并不会对进程进行调度,所以在单核CPU中可能会导致 100% 的CPU占用率。另外,自旋锁只适合粒度比较小的操作,如果操作粒度比较大,就需要使用信号量这种可调度进程的锁。

信号量

与 自旋锁 不一样,当当前进程对 信号量 进行上锁时,如果其他进程已经对其进行上锁,那么当前进程会进入睡眠状态,等待其他进程对信号量进行解锁。过程如下图:

在Linux内核中,信号量使用 struct semaphore 表示,定义如下:

struct semaphore {
    raw_spinlock_t      lock;
    unsigned int        count;
    struct list_head    wait_list;
};

各个字段的作用如下:

  • lock:自旋锁,用于对多核CPU平台进行同步。
  • count:信号量的计数器,上锁时对其进行减一操作(count--),如果得到的结果为大于等于0,表示成功上锁,如果小于0表示已经被其他进程上锁。
  • wait_list:正在等待信号量解锁的进程队列。

信号量 上锁通过 down() 函数实现,代码如下:

void down(struct semaphore *sem)
{
    unsigned long flags;

    spin_lock_irqsave(&sem->lock, flags);
    if (likely(sem->count > 0))
        sem->count--;
    else
        __down(sem);
    spin_unlock_irqrestore(&sem->lock, flags);
}

上面代码可以看出,down() 函数首先对信号量进行自旋锁操作(为了避免多核CPU竞争),然后比较计数器是否大于0,如果是对计数器进行减一操作,并且返回,否则调用 __down() 函数进行下一步操作。__down() 函数实现如下:

static noinline void __sched __down(struct semaphore *sem)
{
    __down_common(sem, TASK_UNINTERRUPTIBLE, MAX_SCHEDULE_TIMEOUT);
}

static inline int __down_common(struct semaphore *sem,
    long state, long timeout)
{
    struct task_struct *task = current;
    struct semaphore_waiter waiter;

    // 把当前进程添加到等待队列中
    list_add_tail(&waiter.list, &sem->wait_list);
    waiter.task = task;
    waiter.up = 0;

    for (;;) {
        ...
        __set_task_state(task, state);
        spin_unlock_irq(&sem->lock);
        timeout = schedule_timeout(timeout);
        spin_lock_irq(&sem->lock);
        if (waiter.up) // 当前进程是否获得信号量锁?
            return 0;
    }
    ...
}

__down() 函数最终调用 __down_common() 函数,而 __down_common() 函数的操作过程如下:

  1. 把当前进程添加到信号量的等待队列中。
  2. 切换到其他进程运行,直到被其他进程唤醒。
  3. 如果当前进程获得信号量锁(由解锁进程传递),那么函数返回。

接下来看看解锁过程,解锁过程主要通过 up() 函数实现,代码如下:

void up(struct semaphore *sem)
{
    unsigned long flags;
 
    raw_spin_lock_irqsave(&sem->lock, flags);
    if (likely(list_empty(&sem->wait_list))) // 如果没有等待的进程, 直接对计数器加一操作
        sem->count++;
    else
        __up(sem); // 如果有等待进程, 那么调用 __up() 函数进行唤醒
    raw_spin_unlock_irqrestore(&sem->lock, flags);
}

static noinline void __sched __up(struct semaphore *sem)
{
    // 获取到等待队列的第一个进程
    struct semaphore_waiter *waiter = list_first_entry(
        &sem->wait_list, struct semaphore_waiter, list);

    list_del(&waiter->list);       // 把进程从等待队列中删除
    waiter->up = 1;                // 告诉进程已经获得信号量锁
    wake_up_process(waiter->task); // 唤醒进程
}

解锁过程如下:

  1. 判断当前信号量是否有等待的进程,如果没有等待的进程, 直接对计数器加一操作
  2. 如果有等待的进程,那么获取到等待队列的第一个进程。
  3. 把进程从等待队列中删除。
  4. 告诉进程已经获得信号量锁
  5. 唤醒进程。

相关推荐

阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?

TG:@yunlaoda360引言:速度即体验,速度即业务在当今数字化的世界中,网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒,都可能导致用户流失和收入损失。对...

高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程

其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p(哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完),所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话,会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...

性能测试100集(12)性能指标资源使用率

在性能测试中,资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标,主要包括以下四类:#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义:CPU处理任务的时间占比,计算公式为1-空闲时间/总...

Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程

一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时,总想着直接改配置,其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊,调优前得先知道服务器“哪里...

Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!

关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!Nginx是大型架构而核心,下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源:mikechen.cc1.worker_processe...

高并发场景下,Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?

关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要,下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...

Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)

目标场景:对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求(例如每秒数千至数万RPS),要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路(多层防护):边缘层:云LB...

高并发场景下,Nginx如何扛住千万级请求?

Nginx是大型架构的必备中间件,下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源:mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型,这是Nginx高并发性能的基石。传统...

Spring Boot+Vue全栈开发实战,中文版高清PDF资源

SpringBoot+Vue全栈开发实战,中文高清PDF资源,需要的可以私我:)SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能,而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...

Docker-基础操作_docker基础实战教程二

一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像:dockersearchimage_name搜索结果过滤:是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...

你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?

来人人都是产品经理【起点学院】,BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候,随手翻了翻写过的文章,发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论,却很少有涉及动手...

部署你自己的 SaaS_saas如何部署

部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。(DigitalOcean教程)dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器,不需要持久存储。...

Docker Compose_dockercompose安装

DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具,通过一个docker-compose.yml文件,用YAML格式描述服务、网络、卷等内容,...

京东T7架构师推出的电子版SpringBoot,从构建小系统到架构大系统

前言:Java的各种开发框架发展了很多年,影响了一代又一代的程序员,现在无论是程序员,还是架构师,使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统,这就要求使用的开发框架尽量简单,无论...

Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy

Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes?为什么需要它?Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...

取消回复欢迎 发表评论: