DNSSEC协议缘何在企业部署进展缓慢?
off999 2025-03-06 18:26 16 浏览 0 评论
DNS安全扩展(DNSSEC)在企业的部署进展缓慢,但专家表示,DNSSEC比现有的证书颁发机构(CA)系统更好,企业对部署这种技术的迟疑可能是因为对其目的的误解。
DNSSEC协议可帮助域名系统(DNS)数据中的数字签名来验证数据的来源以及检查其在互联网传输过程中的完整性。同时,基于DNS的域名实体认证(DANE)会通过使用DNSSEC来绑定传输层安全(TLS)到DNS,以确保证书来自特定的证书颁发机构。
《The Internet for Dummies》作者兼安全专家John Levine称,DNSSEC同时具有短期和长期的优势。
“主要的优点是,它可防止坏人伪造你的域名,让他们无法将自己的网站伪造成你的网站,”Levine表示,“更长远的优势是,你可以使用DNS来安全地发布各种新信息(最明显的是TLS证书),而不是让它们由第三方签名。”
然而,大家对于这个协议心生恐惧,因为据称它会方便政府监控数据。该理论认为,由于证书会存储在DNS中,如果政府控制重要的顶级域名(TLD),他们也将会控制用于验证这些证书的TLS加密的密钥。
Internet Society协会高级内容战略家Dan York称,这种认为DNSSEC方便政府监控的说法是一个谬论,因为这从来不是该协议的意图。
“DNSSEC只做一件事情:保护存储在DNS中信息的完整性。DNSSEC确保你从DNS获取的域名信息正是该域名运营商放在DNS的相同信息,”York说道,“它没有做到的是保护通信的保密性,它没有加密这些信息,因为这并不是它的工作目标。DNSSEC可以确保你连接到正确的IP地址,但在你的计算机和这些IP地址之前的通信仍然可能受到监控。”
York称,对于政府控制大量域名的说法也不完全正确。
“国家代码顶级域名(ccTLD)通常由政府控制,这些都是两个字母的域名,例如.ly和.nl,”York表示,“而大多数通用顶级域名(gTLD)都是由不同的注册机构控制,例如.com、.org
以及新的gTLD--.bank、.foo、.photos等,并且,这些注册机构几乎都是私营公司,其中大部分是商业公司。”
虽然很多ccTLD由政府控制,最流行的ccTLD(例如.de和.uk)并不是由德国和英国政府控制,而是由私营公司控制。York称,对于有些由政府控制的gTLD,用户应该首先检查他们是否担心在这些域名泄露信息,但监控并不是政府控制的问题。
“由于ccTLD运营商控制ccTLD的域名注册,他们当然可以更改你域名的记录,指向另一组DNS域名服务器,从而将你域名控制器交给另一个DNS运营商(这可能是他们自己),然后又更改DNS记录指向另一个网站,”York称,“DNSSEC在这里并不重要,因为ccTLD运营商可以控制TLD中的记录。”
根据Levin表示,这种情况几乎不可能发生,因为在信任链中有人会注意到异常情况。
“是的,政府会侵入所有地方,但考虑到现在的CA系统已经非常糟糕,我们没有理由相信DNSSEC会更糟,”Levin称,“此外,DNSSEC很难在不被发现的情况下受到攻击,因为人们很认真看待DNS,并且有很多冗余。”
Levin说, DNSSEC也许并不完美,但与证书颁发机构的问题相比,DNSSEC其实更好。同时,他表示可以理解为什么DNSSEC的部署进展缓慢,因为目前没有主流Web浏览器可以接受使用DNSSEC的TLS。
“它非常复杂,而且工具很糟糕。我的服务器有大约300个DNS区,虽然我全部在本地签名,但签名都会被忽略,除非更高级的DNS区使用DS(授权签字人)记录链接到我的密钥,”Levin称,“DNSSEC有两种类别,被称为NSEC和NSEC3。如果你使用NSEC,别人很容易列举你的区,即找出你的DNS区中所有的域名,这在有时候可能不方便操作。”当使用NSEC时,有关有效域名的信息被添加到针对不存在域名请求的DNS回复中;而在NSEC3中,这些信息会被模糊处理。
Levin称,即使“使用被动DNS,别人都可以非常接近你的DNS,而你无法阻止这一点。NSEC3解决了列举问题,但它让DNSSEC变得比现在更加复杂,让更新DNS区等操作变得更加困难。”
York也承认,DNSSEC协议也有问题,包括新增的操作要求、更大的DNS数据包、缺乏保密性,并可能使系统更容易攻破。不过,York称,最后一个问题可以通过很多安全技术来应对。
“从历史上来看,DNS服务器经常看到网络管理员设置的条条框框,然后通常忽视它们,因为可能影响其运行。添加DNSSEC需要对DNS服务器进行一些额外的操作,”York称,“由于签名,DNSSEC会让DNS数据包变得更大,这可能影响网络流量,而缓解这个问题的一种方法是使用具有较小密钥的签名。”
York表示,目前互联网工程任务组的DPRIVE工作组正在开展工作以保护计算机和DNS服务器之间的连接,以确保试图监控你流量的人不会看到通过本地网络发送的数据包中的DNS查询。同时,针对DNSSEC很多常见的问题的解决方案正在开发中。
“DNSSEC协议的优点在于,它从一开始就被设计为可以不断发展,”York称,“与安全问题和安全算法一样,该协议也可以不断进化。”
502 Bad Gateway
nginx/1.4.4相关推荐
- Python设计模式 第 13 章 中介者模式(Mediator Pattern)
-
在行为型模式中,中介者模式是解决“多对象间网状耦合”问题的核心模式。它就像“机场调度中心”——多个航班(对象)无需直接沟通起飞、降落时间,只需通过调度中心(中介者)协调,避免航班间的冲突与混乱...
- 1.3.1 python交互式模式的特点和用法
-
什么是Python交互模式Python交互模式,也叫Python交互式编程,是一种在Python解释器中运行的模式,它允许用户在解释器窗口中输入单个Python语句,并立即查看结果,而不需要编写整个程...
- Python设计模式 第 8 章 装饰器模式(Decorator Pattern)
-
在结构型模式中,装饰器模式是实现“动态功能扩展”的核心模式。它就像“手机壳与手机的关系”——手机(原始对象)具备通话、上网等基础功能,手机壳(装饰器)可在不改变手机本身的前提下,为其新增保护、...
- python设计模式 综合应用与实战指南
-
经过前面16章的学习,我们已系统掌握创建型模式(单例、工厂、建造者、原型)、结构型模式(适配器、桥接、组合、装饰器、外观、享元、代理)、行为型模式(责任链、命令、迭代器、中介者、观察者、状态、策略...
- Python入门学习教程:第 16 章 图形用户界面(GUI)编程
-
16.1什么是GUI编程?图形用户界面(GraphicalUserInterface,简称GUI)是指通过窗口、按钮、菜单、文本框等可视化元素与用户交互的界面。与命令行界面(CLI)相比,...
- Python 中 必须掌握的 20 个核心:str()
-
str()是Python中用于将对象转换为字符串表示的核心函数,它在字符串处理、输出格式化和对象序列化中扮演着关键角色。本文将全面解析str()函数的用法和特性。1.str()函数的基本用法1.1...
- Python偏函数实战:用functools.partial减少50%重复代码的技巧
-
你是不是经常遇到这样的场景:写代码时同一个函数调用了几十次,每次都要重复传递相同的参数?比如处理文件时总要用encoding='utf-8',调用API时固定传Content-Type...
- 第2节.变量和数据类型【第29课-输出总结】
-
同学们,关于输出的知识点讲解完成之后,把重点性的知识点做一个总结回顾。·首先对于输出这一章节讲解的比如有格式化符号,格式化符号这里需要同学们额外去多留意的是不是百分号s格式化输出字符串。当然课上也说百...
- AI最火语言python之json操作_python json.loads()
-
JSON(JavaScriptObjectNotation,JavaScript对象表示法)是一种开放标准的文件格式和数据交换格式,它易于人阅读和编写。JSON是一种常用的数据格式,比如对接各种第...
- python中必须掌握的20个核心函数—split()详解
-
split()是Python字符串对象的方法,用于将字符串按照指定的分隔符拆分成列表。它是文本处理中最常用的函数之一。一、split()的基本用法1.1基本语法str.split(sep=None,...
- 实用方法分享:pdf文件分割方法 横向A3分割成纵向A4
-
今天在街上打印店给儿子打印试卷时,我在想:能不能,把它分割成A4在家中打印,这样就不需要跑到街上的打印店打印卷子了。原来,老师发的作业,是电子稿,pdf文件,A3格式的试卷。可是家中的打印机只能打印A...
- 20道常考Python面试题大总结_20道常考python面试题大总结免费
-
20道常考Python面试题大总结关于Python的面试经验一般来说,面试官会根据求职者在简历中填写的技术及相关细节来出面试题。一位拿了大厂技术岗SpecialOffer的网友分享了他总结的面试经...
- Kotlin Data Classes 快速上手_kotlin快速入门
-
引言在日常开发中,我们常常需要创建一些只用来保存数据的类。问题是,这样的类往往需要写一堆模板化的方法:equals()、hashCode()、toString()……每次都重复,既枯燥又容易出错。//...
- python自动化RobotFramework中Collections字典关键字使用(五)
-
前言介绍安装好robotframework库后,跟之前文章介绍的BuiltIn库一样BuiltIn库使用介绍,在“python安装目录\Lib\site-packages\robot\librarie...
- Python中numpy数据分析库知识点总结
-
Python中numpy数据分析库知识点总结二、对已读取数据的处理②指定一个值,并对该值双边进行修改③指定两个值,并对第一个值的左侧和第二个值的右侧进行修改2.4数组的拼接和行列交换①竖直拼接(np...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
-
- Python设计模式 第 13 章 中介者模式(Mediator Pattern)
- 1.3.1 python交互式模式的特点和用法
- Python设计模式 第 8 章 装饰器模式(Decorator Pattern)
- python设计模式 综合应用与实战指南
- Python入门学习教程:第 16 章 图形用户界面(GUI)编程
- Python 中 必须掌握的 20 个核心:str()
- Python偏函数实战:用functools.partial减少50%重复代码的技巧
- 第2节.变量和数据类型【第29课-输出总结】
- AI最火语言python之json操作_python json.loads()
- python中必须掌握的20个核心函数—split()详解
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)