百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

遇到bug的解决办法,测试再也不背锅了

off999 2025-03-06 18:34 20 浏览 0 评论

为什么定位问题如此重要?

  • 可以明确一个问题是不是真的“bug”
  • 很多时候,我们找到了问题的原因,结果发现这根本不是bug。原因明确,误报就会降低
  • 多个系统交互,可以明确指出是哪个系统的缺陷,防止“踢皮球”,提高问题解决的效率
  • 增强开发对测试的信任度,沟通更有效,配合得更好,开发修改bug时效增强
  • 更有效地了解系统的内部逻辑、数据流处理流程,更能提高测试人员的水平,缺陷修复后,影响的测试范围评估更精准,复测更准确
  • 可以降低缺陷率
  • 这个可以说是最重要的。在bug系统中,会要求开发人员记录bug产生的原因。只有我们自己对bug有一个较全面的认识,才会判别出开发写的是不是真正的原因,也才能有助于我们后续对bug进行分析归类,根据bug分析,有针对性地未雨绸缪,进而提升产品质量,降低缺陷

一、定位原因之前

遇到问题时,先别急着去定位原因。

1、保存bug产生的记录:

首先要做的是保存bug产生的记录,保证可以复现。

为什么要保存记录?因为如果以后不能复现,那就不能证明bug的存在。

2、排除低级问题:

然后是排除QA的低级问题,常见的低级问题:

  • 【hosts不对】
  • hosts文件主要是加快某个域名或者网站的解析速度,从而达到快速访问的作用,也可以屏蔽网站。
  • hosts异常可能会导致部分网页无法访问,能够加载,但是网页无法正常显示。
  • 【网络不通】:抓包、ping
  • 工具的影响导致的,例如fiddler
  • 以及操作姿势不正确等。

3、排除数据问题(脏数据):

有时候会遇到服务端报500错误,查看日志后,报空指针,那么很有可能就是数据库中关联表的数据被人为删掉导致的。

  • 脏数据:从目标中取出的数据已经过期、错误或者没有意义,这种数据就叫做脏数据
  • 脏读:读取出来的脏数据就叫脏读

二、定位问题的思路

排查顺序:

用户环境层面 -> 展示层面 -> 逻辑控制层面 -> 服务层面 -> 数据库层面


1、用户环境层面

主要是指基础环境是否可以使用。比如:

  • 网络是否ping通
  • ip和端口配置是否正确
  • jdk版本是否符合标准
  • 有可能是由于jdk版本不兼容导致系统运行异常,这种问题根据实际情况来决定要不要兼容。
  • 网络设了代理
  • 弱网(如js/css未加载完全、请求超时)
  • 浏览器不支持
  • 系统版本不支持
  • 数据库被删除
  • 测试环境脏数据
  • 项目配置开关
  • 测试环境切了分支等

检查完成后,可以转到第二步

2、用户展示层

用户在使用过程中,通过查看等操作发现的一些问题:

  • 页面样式(css样式问题)
  • 交互过程中js的提示(js交互问题)
  • 终端控制的提示信息
  • 文本的展示(html文本问题)

3、逻辑控制层

用户操作过程中,业务的处理逻辑有没有按照前期的设计实施。或者中间环节出现异常,比如缓存服务器(如redis)、消息中间件(如rabbitMQ)、数据存取中间件等。

4、服务层

服务层往往检查服务器的配置,如可能是tomcat配置、nginx配置、jdbc配置等的问题。测试人员最好能够了解下它们的各项配置。

5、数据库层

可能出现测试环境和正式环境数据库版本不同,前后端数据格式、长度限制不同。用户操作完成后,交易流程非常顺畅,这样也不代表整个交易没有问题,还需要测试人员检查数据库登记的表和字段是否正确

  • 如果发现登记的字段与预期的结果不一致,则可以查看日志,检查请求报文送的字段是否正确,是否与前台填写的一致
  • 有的一个操作会登记多张表,所以要检查多张表登记或者更新的是否正确,测试人员也需要对被测系统的数据表结构熟悉

6、经验法则

有经验的测试人员对于有部分bug已经见过多次,能够很快找到根源,直奔主题,迅速报告或者解决bug

7、其他

常见的bug可能还有构建方面的原因

  • 比如代码本身没错,但是合并代码到主干后出现了问题
  • 比如代码存在冲突时手动解决的情况

三、定位问题的方法

1、常用的定位策略:

常用的定位策略分为三类:原始类(brute force)、回溯类(backtracking)、排除类(causeeliminations)

  • 原始类定位方法

原始类定位方法是最常用也是最低效的方法,只有在万般无奈的情况下才使用它,主要思想是“通过计算机找错”。

  • 回溯法

回溯法能成功地用于程序的排错

方法是从出现bug征兆处开始,人工地沿控制流程往回追踪,直至发现出错的根源,不幸的是程序变大后,可能的回溯路线显著增加,以致人工进行完全回溯到望而不可及。

  • 排除法

基于归纳和演绎原理,采用“分治”的概念

首先确定所有与bug出现有关的所有数据,设想一个导致bug的原因,用这些数据证明或反驳它。或者一次列出所有可能的原因,通过测试一一排除。只要某次测试结果说明某种假设已呈现倪端,则立即精化数据,乘胜追击

2、查看状态码

4xx状态码:一般表示是客户端问题(当然也有可能是服务器端配置问题),比如:

  • 发生了401,那么要看下是否带了正确的身份验证信息
  • 发生了403则要看下是否有权限访问
  • 404则要看下对应的URL是否真实存在

5xx状态码:一般表示服务端出现问题。比如:

  • 发生了500错误,则表明是服务器内部错误,这个时候要配合服务器log进行定位
  • 发生了502错误则可能是服务器挂了导致的问题
  • 发生503错误可能是由于网络过载导致的问题
  • 发生504错误则可能是程序执行时间过长导致超时

3、查看服务器日志

如果发生5xx问题,或者需要检查后端接口执行的sql是否正确,我们最常见的排查方法就是去看服务器日志,比如tomcat日志。开发人员一般会打出关键信息和报错信息,从而找到问题所在,所以,测试人员也要养成看日志的习惯。

4、检查配置

很多时候,bug不是代码的问题,而是tomcat配置nginx配置jdbc配置等的问题。在这个层面上,测试人员最好能够了解下它们的各项配置,在发现问题后可能就会想到这方面的问题。

5、查看需求文档

有时候,前端和服务端的交互都正确,但是从测试的角度看不合理。这个时候,我们应该翻翻需求文档。如果和需求文档不符,那么就要看下改什么比较合理,是改前端,还是改服务端,或者两者都要改。

这里有一个原则,就是前端尽可能少地去承担逻辑,只负责渲染展现。当然,不要以为需求文档就全部正确,它也可能会有错误,我们也应该去发现需求文档的bug,然后再去协调PM,敦促FE或者RD进行修改。

6、向开发寻求可测性支持

有时候,涉及到开发过程的一些测试,也需要开发提供可测性支持。

比如,要查看接口给另一个接口发的请求是否正确,可以让开发打印出完整的请求log,还有一些逻辑开关、修改页面数据条数等,都属于可测性支持的范畴。

四、bug定位常用工具

Firefox——firebug、web developer、live http - headers、http fox

IE插件——httpwatch

第三方工具——fiddler

慢速网模拟工具——firefox throttle

五、如何区分前端/后端bug

为什么要区分前端/后端BUG?

  • 如果是一个多人开发的系统,不能明确定位到这个bug是谁造成的,容易提交给错误的开发人员。
  • 同时提交给前后端开发人员,每个人都会有依赖心理,bug会像皮球一样被开发踢来踢去,耽误开发解决bug的时间。
  • 另外,如果团队规模较大,或者由各地的项目组拼凑而成,势必会增加沟通成本,这更需要我们在类似禅道或者Jira等项目管理软件中提交bug时,先指明是谁的bug,避免互相踢皮球的现象。
  • 所以测试必须要自己学会区分出是前端还是后端bug,经过bug分类处理,整个团队的效率都会有所提高。

前后端BUG各有什么样的特点?

1、利用抓包工具来进行分析

一般有httpwatch,firebug,fiddler,charles等抓包(数据包)工具。

  • httpwatchfirebug都是浏览器的插件,需要额外下载
  • fiddlercharles也需要额外下载安装包另行安装
  • 还有一个简单实用的抓包工具,那就是浏览器的F12调试

2、定位前端的bug

前端的bug通常是功能、界面和兼容性等有关,涉及到jstljspjscsshtml方面比较多。bug主要有两块:

  • JS相关
  • 页面

3、定位后端的bug

后台涉及到servletjmsejb,还有很多框架strutshibernatespringibatis

bug 比较难改,但是好找,主要就是看控制台报错,然后定位错误行号。如果配置文件没有问题,那么一般的报错就是空指针,或者是数组下标越界。看附近变量,看方法的参数基本上都可以定位错误。

六、定位完问题后

在发现问题或者定位到问题原因后,一定要进行一步,就是再次确认问题。所谓确认问题,就是弄清楚问题是否每次都发生,还是概率事件,或者是工具相关的问题:

  • 比如换个浏览器是否依然出现?如果换个浏览器不出现的话,很可能就是前端的兼容性问题
  • 比如翻页控件,待测的系统有很多页面都有翻页控件,那么就要看下是否每个页面都会出现这个问题,进而在报bug时进行统一说明,也更加方便开发人员批量处理,防止漏改。

最后,如果你对软件测试感兴趣,欢迎百度搜索“特斯汀软件测试腾讯课堂”或关注公众号“特斯汀软件测试”,里面涵盖很多精彩免费视频或干货知识

相关推荐

Python设计模式 第 13 章 中介者模式(Mediator Pattern)

在行为型模式中,中介者模式是解决“多对象间网状耦合”问题的核心模式。它就像“机场调度中心”——多个航班(对象)无需直接沟通起飞、降落时间,只需通过调度中心(中介者)协调,避免航班间的冲突与混乱...

1.3.1 python交互式模式的特点和用法

什么是Python交互模式Python交互模式,也叫Python交互式编程,是一种在Python解释器中运行的模式,它允许用户在解释器窗口中输入单个Python语句,并立即查看结果,而不需要编写整个程...

Python设计模式 第 8 章 装饰器模式(Decorator Pattern)

在结构型模式中,装饰器模式是实现“动态功能扩展”的核心模式。它就像“手机壳与手机的关系”——手机(原始对象)具备通话、上网等基础功能,手机壳(装饰器)可在不改变手机本身的前提下,为其新增保护、...

python设计模式 综合应用与实战指南

经过前面16章的学习,我们已系统掌握创建型模式(单例、工厂、建造者、原型)、结构型模式(适配器、桥接、组合、装饰器、外观、享元、代理)、行为型模式(责任链、命令、迭代器、中介者、观察者、状态、策略...

Python入门学习教程:第 16 章 图形用户界面(GUI)编程

16.1什么是GUI编程?图形用户界面(GraphicalUserInterface,简称GUI)是指通过窗口、按钮、菜单、文本框等可视化元素与用户交互的界面。与命令行界面(CLI)相比,...

Python 中 必须掌握的 20 个核心:str()

str()是Python中用于将对象转换为字符串表示的核心函数,它在字符串处理、输出格式化和对象序列化中扮演着关键角色。本文将全面解析str()函数的用法和特性。1.str()函数的基本用法1.1...

Python偏函数实战:用functools.partial减少50%重复代码的技巧

你是不是经常遇到这样的场景:写代码时同一个函数调用了几十次,每次都要重复传递相同的参数?比如处理文件时总要用encoding='utf-8',调用API时固定传Content-Type...

第2节.变量和数据类型【第29课-输出总结】

同学们,关于输出的知识点讲解完成之后,把重点性的知识点做一个总结回顾。·首先对于输出这一章节讲解的比如有格式化符号,格式化符号这里需要同学们额外去多留意的是不是百分号s格式化输出字符串。当然课上也说百...

AI最火语言python之json操作_python json.loads()

JSON(JavaScriptObjectNotation,JavaScript对象表示法)是一种开放标准的文件格式和数据交换格式,它易于人阅读和编写。JSON是一种常用的数据格式,比如对接各种第...

python中必须掌握的20个核心函数—split()详解

split()是Python字符串对象的方法,用于将字符串按照指定的分隔符拆分成列表。它是文本处理中最常用的函数之一。一、split()的基本用法1.1基本语法str.split(sep=None,...

实用方法分享:pdf文件分割方法 横向A3分割成纵向A4

今天在街上打印店给儿子打印试卷时,我在想:能不能,把它分割成A4在家中打印,这样就不需要跑到街上的打印店打印卷子了。原来,老师发的作业,是电子稿,pdf文件,A3格式的试卷。可是家中的打印机只能打印A...

20道常考Python面试题大总结_20道常考python面试题大总结免费

20道常考Python面试题大总结关于Python的面试经验一般来说,面试官会根据求职者在简历中填写的技术及相关细节来出面试题。一位拿了大厂技术岗SpecialOffer的网友分享了他总结的面试经...

Kotlin Data Classes 快速上手_kotlin快速入门

引言在日常开发中,我们常常需要创建一些只用来保存数据的类。问题是,这样的类往往需要写一堆模板化的方法:equals()、hashCode()、toString()……每次都重复,既枯燥又容易出错。//...

python自动化RobotFramework中Collections字典关键字使用(五)

前言介绍安装好robotframework库后,跟之前文章介绍的BuiltIn库一样BuiltIn库使用介绍,在“python安装目录\Lib\site-packages\robot\librarie...

Python中numpy数据分析库知识点总结

Python中numpy数据分析库知识点总结二、对已读取数据的处理②指定一个值,并对该值双边进行修改③指定两个值,并对第一个值的左侧和第二个值的右侧进行修改2.4数组的拼接和行列交换①竖直拼接(np...

取消回复欢迎 发表评论: