百度360必应搜狗淘宝本站头条
python类型转换python串口编程python计时python异常python进度条
当前位置：网站首页 > 技术资源 > 正文

JVM超神之路:年后跳槽需要的JVM知识点，都给你整理好了

off999 2025-03-07 22:59 18 浏览 0 评论

一、ClassLoader类加载器

1、类加载过程

2、类加载器种类以及加载范围

3、双亲委派是什么

4、为啥要有双亲委派

5、为什么需要破坏双亲委派模型

6、如何破坏双亲委派模型

7、如何自定义一个类加载器

8、热部署原理

9、常见笔试题

二、Java内存区域

1、Java内存结构

2、对象创建时堆内存分配算法

3、对象在内存中的存储布局

4、对象怎么定位

5、判断对象是否能被回收的算法

6、如何判断对象是否能被回收

7、Java堆内存组成部分

8、什么时候抛出StackOverflowError

9、Java中会存在内存泄漏吗，请简单描述。

10、栈帧是什么？包含哪些东西

11、简述一个方法的执行流程

12、方法区会被回收吗

13、一个对象包含多少个字节

14、为什么把堆栈分成两个

15、栈的起始点是哪

16、为什么基本类型不放在堆里

17、Java参数传递是值传递还是引用传递

18、为什么不推荐递归

19、为什么参数大于2个要放到对象里

20、常见笔试题

三、GC垃圾回收

1、GC是什么？为什么要GC

2、你能保证GC执行吗？

3、对象的引用类型有哪几种，分别介绍下

4、垃圾收集算法有哪些

5、为什么要分代

6、分代垃圾回收是怎么工作的

7、垃圾回收器有哪些

8、详细介绍一下 CMS 垃圾回收器？

9、详细介绍一下 G1 垃圾回收器？

10、GC日志分析

11、Minor GC与Full GC分别在什么时候发生

12、新生代垃圾回收器和老年代垃圾回收器都有哪些？有什么区别？

13、栈上分配是什么意思

14、简述下对象的分配规则

四、实战调优

1、你在项目中都使用了哪些参数打印GC？

2、常用的调优工具有哪些？

3、如果有一个系统，内存一直消耗不超过10%，但是观察GC日志，发现FGC总是频繁产生，会是什么引起的？

4、线上一个系统跑一段时间就栈溢出了，怎么办 ？

5、系统CPU经常100%，如何调优？

6、系统内存飙高，如何查找问题？

7、大型项目如何进行性能瓶颈调优

8、你实际遇到调优的场景

GC常用参数

Parallel常用参数

CMS常用参数

G1常用参数

四、实战调优

1、你在项目中都使用了哪些参数打印GC？

具体的参数名称记不清楚了，但是我一般在项目中输出详细的 GC 日志，并加上可读性强的 GC 日志的时间戳。特别情况下我还会追加一些反映对象晋升情况和堆详细信息的日志，这些会单独打到gc.log文件中用来排查问题。另外，OOM 时自动 Dump 堆栈，我一般也会进行配置。

2、常用的调优工具有哪些？

JDK内置的命令行：jps（查看jvm进程信息）、jstat（监视jvm运行状态的，比如gc情况、jvm内存情况、类加载情况等）、jinfo（查看jvm参数的，也可动态调整）、jmap（生成dump文件的，在dump的时候会影响线上服务）、jhat（分析dump的，但是一般都将dump导出放到mat上分析）、jstack（查看线程的）。

JDK内置的可视化界面：JConsole、VisualVM，这两个在QA环境压测的时候很有用。

阿里巴巴开源的arthas：神器，线上调优很方便，安装和显示效果都很友好。

3、如果有一个系统，内存一直消耗不超过10%，但是观察GC日志，发现FGC总是频繁产生，会是什么引起的？

检查下系统是否存在System.gc() ;

4、线上一个系统跑一段时间就栈溢出了，怎么办 ？

1.首先检查下是否有死归这种无限递归的程序或者递归方法太多

2.可以看下栈大小，若太小则可以指定-Xss参数设置栈大小

5、系统CPU经常100%，如何调优？

CPU100%，那肯定是有线程一直在占用着系统资源，所以具体方法如下:

  1. 找出哪个进程cpu占用高（top命令）
  2. 该进程中的哪个线程cpu占用高（top -Hp $pid命令）
  3. 将十进制的tid转化为十六进制（printf %x $tid命令）
  4. 导出该线程的堆栈 (jstack $pid >$pid.log命令)
  5. 查找哪个方法（栈帧）消耗时间 (less $pid.log)
  6. 可以确认工作线程占比高还是垃圾回收线程占比高
  7. 修改代码

6、系统内存飙高，如何查找问题？

  1. 找出哪个进程内存占用高（top命令）
  2. 查看jvm进程号（jps命令）
  3. 导出堆内存 (jmap命令生成dump文件，注意：线上系统，内存特别大，jmap执行期间会对进程产生很大影响，甚至卡顿，所以操作前最好先从负载均衡里摘掉。)
  4. 分析dump文件 (比如mat软件)

7、大型项目如何进行性能瓶颈调优

1.数据库与SQL优化：一般dba负责数据库优化，比如集群主从等。研发负责SQL优化，比如索引、分库分表等。

2.集群优化：一般OP负责，让整个集群可以很容易的水平扩容，再比如tomcat/nginx的一些配置优化等。

3.硬件升级：选择最合适的硬件，充分利用资源。

4.代码优化：很多细节，可以参照阿里巴巴规范手册和安装sonar插件这种检测代码质量的工具。也可以适当的运用并行，比如CountDownLatch等工具。

5.jvm优化：内存区域大小设置、对象年龄达到次数晋升老年代参数的调整、选择合适的垃圾收集器以及合适的垃圾收集器参数、打印详细的GC日志和oom的时候自动生成dump。

6.操作系统优化

8、你实际遇到调优的场景

我们之前都是采取zipkin做分布式链路追踪，后来换成了skywalking，所以将zipkin相关配置和代码都移除了，但是忘记移除maven坐标了，运行一段时间后导致了频繁full gc ，最后oom了。

因为配置了oom后自动生成dump文件，所以分析dump文件发现大对象是zipkin包里的ConcurrentHashMap$Node，通过观察zipkin的自动配置类ZipkinAutoConfiguration发现即使没有任何zipkin的配置，只要有zipkin的依赖都会创建一个异步报告者，默认的采样率是10%，所以即使不配置相关配置项，也会以默认采样率10%，发送到zipkin，这是默认的地址是http://localhost:9411/，此时发送到localhost:9411显然会连接拒绝。导致度量中的异常实例堆积，从而OOM。

private float probability = 0.1f;

@ConfigurationProperties("spring.zipkin")
public class ZipkinProperties {
    private String baseUrl = "http://localhost:9411/";
}

附录

GC常用参数

  • -Xmn：年轻代
  • -Xms：最小堆
  • -Xmx ：最大堆
  • -Xss：栈空间
  • -XX:+UseTLAB：使用TLAB，默认打开
  • -XX:+PrintTLAB：打印TLAB的使用情况
  • -XX:TLABSize：设置TLAB大小
  • -XX:+DisableExplictGC：禁用System.gc()不管用 ，防止FGC
  • -XX:+PrintGC：打印GC日志
  • -XX:+PrintGCDetails：打印GC详细日志信息
  • -XX:+PrintHeapAtGC：打印GC前后的详细堆栈信息
  • -XX:+PrintGCTimeStamps：打印时间戳
  • -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime：打印应用程序时间
  • -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印暂停时长
  • -XX:+PrintReferenceGC：记录回收了多少种不同引用类型的引用
  • -verbose:class：类加载详细过程
  • -XX:+PrintVMOptions：jvm参数
  • -XX:+PrintFlagsFinal：-XX:+PrintFlagsInitial 必须会用
  • -Xloggc:opt/log/gc.log：gc日志的路径以及文件名称
  • -XX:MaxTenuringThreshold：升代年龄，最大值15

Parallel常用参数

  • -XX:SurvivorRatio：年轻代中eden和from/to的比值。比如设置3就是eden:survivor=3:2，也就是from和to各占1，eden占用3
  • -XX:PreTenureSizeThreshold：大对象到底多大
  • -XX:MaxTenuringThreshold：升代年龄，最大值15
  • -XX:+ParallelGCThreads：并行收集器的线程数，同样适用于CMS，一般设为和CPU核数相同
  • -XX:+UseAdaptiveSizePolicy：自动选择各区大小比例

CMS常用参数

  • -XX:+UseConcMarkSweepGC：设置年老代为并发收集
  • -XX:ParallelCMSThreads：CMS线程数量
  • -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction：使用多少比例的老年代后开始CMS收集，默认是68%(近似值)，如果频繁发生SerialOld卡顿，应该调小，（频繁CMS回收）
  • -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：在FGC时进行压缩
  • -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：多少次FGC之后进行压缩
  • -XX:+CMSClassUnloadingEnabled：年老代启用CMS，但默认是不会回收永久代(Perm)的。此处对Perm区启用类回收，防止Perm区内存满。
  • -XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction：达到什么比例时进行Perm回收
  • GCTimeRatio：设置GC时间占用程序运行时间的百分比
  • -XX:MaxGCPauseMillis：停顿时间，是一个建议时间，GC会尝试用各种手段达到这个时间，比如减小年轻代

G1常用参数

  • -XX:+UseG1GC：开启G1
  • -XX:MaxGCPauseMillis：建议值，G1会尝试调整Young区的块数来达到这个值
  • -XX:GCPauseIntervalMillis：GC的间隔时间
  • -XX:+G1HeapRegionSize：分区大小，建议逐渐增大该值，1 2 4 8 16 32。随着size增加，垃圾的存活时间更长，GC间隔更长，但每次GC的时间也会更长 ZGC做了改进（动态区块大小）
  • G1NewSizePercent：新生代最小比例，默认为5%
  • G1MaxNewSizePercent：新生代最大比例，默认为60%
  • GCTimeRatio：GC时间建议比例，G1会根据这个值调整堆空间
  • ConcGCThreads：线程数量
  • InitiatingHeapOccupancyPercent：启动G1的堆空间占用比例

文末福利：

2021最新完整面试题及答案（都整理成文档），有很多干货，包含mysql，netty，spring，线程，spring cloud、jvm、源码、算法等详细讲解，也有详细的学习规划图，面试题整理等， 需要获取这些内容的朋友私信我： Java 即可。

相关推荐

阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?

TG：@yunlaoda360引言：速度即体验，速度即业务在当今数字化的世界中，网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒，都可能导致用户流失和收入损失。对...

高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程

其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p（哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完），所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话，会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...

性能测试100集(12)性能指标资源使用率

在性能测试中，资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标，主要包括以下四类：#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义：CPU处理任务的时间占比，计算公式为1-空闲时间/总...

Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程

一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时，总想着直接改配置，其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊，调优前得先知道服务器“哪里...

Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!

关注△mikechen△，十余年BAT架构经验倾囊相授！Nginx是大型架构而核心，下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源：mikechen.cc1.worker_processe...

高并发场景下，Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?

关注△mikechen△，十余年BAT架构经验倾囊相授！大家好，我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要，下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...

Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)

目标场景：对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求（例如每秒数千至数万RPS），要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路（多层防护）：边缘层：云LB...

高并发场景下，Nginx如何扛住千万级请求?

Nginx是大型架构的必备中间件，下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源：mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型，这是Nginx高并发性能的基石。传统...

Spring Boot+Vue全栈开发实战，中文版高清PDF资源

SpringBoot+Vue全栈开发实战，中文高清PDF资源，需要的可以私我：）SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能，而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...

Docker-基础操作_docker基础实战教程二

一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像：dockersearchimage_name搜索结果过滤：是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...

你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?

来人人都是产品经理【起点学院】，BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候，随手翻了翻写过的文章，发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论，却很少有涉及动手...

部署你自己的 SaaS_saas如何部署

部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。（DigitalOcean教程）dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器，不需要持久存储。...

Docker Compose_dockercompose安装

DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具，通过一个docker-compose.yml文件，用YAML格式描述服务、网络、卷等内容，...

京东T7架构师推出的电子版SpringBoot，从构建小系统到架构大系统

前言：Java的各种开发框架发展了很多年，影响了一代又一代的程序员，现在无论是程序员，还是架构师，使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统，这就要求使用的开发框架尽量简单，无论...

Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy

Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes？为什么需要它？Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...

取消回复欢迎 你 发表评论:

一周热门
最近发表
标签列表
Copyright Your WebSite.Some Rights Reserved.