使用Python读取Excel表格列，并生成新的一列8位hash值
off999 2024-09-23 11:26 22 浏览 0 评论
前天准备休息了，忽然一个朋友过来询问能不能帮他一个小忙。他那边有一个需求：一张Excel表格，第一列是各个学校的名字，第二列是密码，他们希望根据第一列学校的名字随机来生成一个hash值来填充第二列的密码，并且要求是随机的8位数。他觉得一个个来生成太麻烦了，问我能不能帮他用Python批量处理下。
我想了想，要使用Python批量处理Excel，我们可以使用pandas和openpyxl库。Pandas可以处理各种格式的数据，包括CSV、TXT等，但默认读写Excel文件需要额外的支持。Openpyxl是一个Python库，用于读取和写入Excel xlsx之类的文件。当我们使用Pandas来读写Excel (.xlsx) 文件时，Openpyxl是一个常用的后端引擎。
1.我们先安装下pandas和openpyxl
pip install pandas openpyxl2.写一个简单的Python脚本处理：
这是一个简单实现示例，大家参考下，抛砖引玉。
import pandas as pd
import hashlib
def generate_8_digit_school_name(school_name):
# 使用SHA-256哈希算法
hash_object = hashlib.sha256(school_name.encode())
hash_hex = hash_object.hexdigest()
# 将哈希值转换为一个整数
hash_int = int(hash_hex, 16)
# 通过模运算获取8位数字
eight_digit_number = hash_int % 100000000
# 格式化为8位数字，不足8位前面补0
eight_digit_number_formatted = str(eight_digit_number).zfill(8)
return eight_digit_number_formatted
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('学校信息.xlsx') # 假设Excel文件名为'学校信息.xlsx'
# 检查'学校'列是否存在
if '学校' in df.columns:
# 应用函数生成8位数字哈希值，并覆盖或新增为'密码'列
df['密码'] = df['学校'].apply(generate_8_digit_school_name)
else:
print("错误：Excel文件中未找到'学校'列。")
# 输出到新的Excel文件
df.to_excel('学校及8位密码哈希值.xlsx', index=False) # 新文件名为'学校及8位密码哈希值.xlsx'
print("处理完成，8位密码哈希值已保存至新Excel文件。")
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