到 2024 年了,全球仍有 76.4% 的网站在用「已死」的 PHP!
off999 2025-04-06 19:55 12 浏览 0 评论
如今资历稍长的程序员,提到 PHP 可能都会联想到一个梗:“PHP 是最好的语言。”
这个梗并非出自别处,正源自于 PHP 自己的官方文档:早在 2001 年 7 月,PHP 文档中就有一句“PHP is the best language for web programming(PHP 是世界上最好的 Web 开发语言)”。
当初,这句“豪言”惹来了无数开发者的嘲讽和争议——在 PHP 看似逐渐没落的如今,更是如此。那么问题来了:到 2024 年了,PHP 还值得用吗?
针对这个问题,下面软件工程师 Sotiris Kourouklis 在进行一番分析后表示:PHP 仍是 2024 年 Web 开发的一个不错选择。
快速了解 PHP 的各个方面
尽管许多人认为 PHP 是一种古老且不合格的语言,但在如今的 2024 年,它依然是所有网站中使用最多的语言。PHP 的糟糕名声通常与 WordPress(被认为是 21 世纪最糟糕的软件之一)有关。如果不提 WordPress,让我们快速了解一下 PHP 的其他方面,以及为什么它仍可能是 2024 年 Web 开发的一个不错选择。
(1)性能
随着时间的推移,PHP 的速度越来越快,尤其是最新的 php 8.1 及以上版本,速度相当快。虽然在某些情况下,PHP 可能不敌Go 或 Java 等编程语言,但单论速度而言,PHP 与 Python 或 Node.js 不相上下,甚至还要更快。
(2)开发速度
可能你不熟悉 PHP,但它与 Python 非常相似,只有一些细微的差别,而这种相似性有助于加快开发速度。从执行简单的 CRUD 操作到处理文件、webhooks 和 websockets,一切都可以用最少的代码完成:因为几乎所有你需要完成的任务都有可用的库,无需自己编写大量代码。
(3)部署
PHP 的主要优势之一是易于部署,即使是大规模部署也是如此。只需一个简单的 PHP 服务器和 nginx,你就可以在几个小时内启动并运行。
(4)可扩展性
想问 PHP 的可扩展性如何?当然,任何编程语言都需要对应用程序进行负载平衡,尤其是每天要收到数百万个请求的情况下,但如果在端点上正确实施缓存,即使不进行负载平衡,也不会有任何问题。
(5)简洁的代码和可读性
在编写简洁代码时,PHP 可能会比较混乱,这个问题用类似 Laravel 这样提供模板的框架就能解决。即使是代码行数超过 20 万行的大型应用程序接口(不包括自动生成的文件),只要保持简洁,代码也能保持很高的可读性。
而 Sotiris Kourouklis 认为,唯一更适合编写简洁代码的编程语言应该是 Python。
最后,Sotiris Kourouklis 建议用 PHP/Laravel 构建主要的单体应用程序接口,因为它具有强大的框架功能,可简化大型代码库的管理。对于特殊需求,例如涉及 AI 或其他 CPU 密集型操作的需求,可以考虑用针对此类任务进行优化的其他编程语言。“我认为,这种战略分工能让你充分利用每种语言和技术的优势,确保整个项目的效率和可维护性。”
2024 年,仍有 76.4% 的网站在用 PHP
通过以上分析,Sotiris Kourouklis 认为不论从性能、开发速度、部署难度、可扩展性等各个方面,PHP 都有其独到的有点,由此断言 PHP 仍是一个 2024 年 Web 开发的优选语言。
事实上,根据 W3Techs 最新统计的 PHP 使用情况,也可以侧面印证这个说法:“在我们知道其服务器端编程语言的所有网站中,有 76.4% 的网站都在使用 PHP。”
这个数据,看似与时常遭程序员嘲讽的 PHP 毫无关系,但事实上诞生至今已经有 20 多年历史的 PHP,其具备的快速、免费和开源等特点,仍是如今诸多极其重视时间和成本的创业公司的最优解。此外,在全球超 70% 将 PHP 作为开发语言的主流网站中,其中还有不少知名企业的官网:Facebook、微软、维基百科、Mozilla 等。
许多程序员也指出,虽然近年来移动互联网崛起、移动 App 开发爆火、前后端逐渐分离、Web 开发地位受到一定影响,导致 PHP 不复 2000 年左右 PC 互联网时代的辉煌,但如今也谈不上没落甚至消失。
或许应该说,随着开发大环境发生演变,各种编程语言的定位也愈发明确,PHP 虽不如曾经辉煌,但它在快速开发和低成本开发领域,仍然是许多人的首选。
参考链接:
https://sotergreco.com/is-php-still-worth-it-in-2024
https://w3techs.com/technologies/details/pl-php
相关推荐
- 编写更多 pythonic 代码(十三)——Python类型检查
-
一、概述在本文中,您将了解Python类型检查。传统上,类型由Python解释器以灵活但隐式的方式处理。最新版本的Python允许您指定显式类型提示,这些提示可由不同的工具使用,以帮助您更...
- [827]ScalersTalk成长会Python小组第11周学习笔记
-
Scalers点评:在2015年,ScalersTalk成长会完成Python小组完成了《Python核心编程》第1轮的学习。到2016年,我们开始第二轮的学习,并且将重点放在章节的习题上。Pytho...
- 用 Python 画一颗会跳动的爱心:代码里的浪漫仪式感
-
在编程的世界里,代码不仅是逻辑的组合,也能成为表达情感的载体。今天我们就来聊聊如何用Python绘制一颗「会跳动的爱心」,让技术宅也能用代码传递浪漫。无论是写给爱人、朋友,还是单纯记录编程乐趣,这...
- Python面向对象编程(OOP)实践教程
-
一、OOP理论基础1.面向对象编程概述面向对象编程(Object-OrientedProgramming,OOP)是一种编程范式,它使用"对象"来设计应用程序和软件。OOP的核心...
- 如何在 Python 中制作 GIF(python做gif)
-
在数据分析中使用GIF并发现其严肃的一面照片由GregRakozy在Unsplash上拍摄感谢社交媒体,您可能已经对GIF非常熟悉。在短短的几帧中,他们传达了非常具体的反应,只有图片才能传达...
- Python用内置模块来构建REST服务、RPC服务
-
1写在前面和小伙伴们分享一些Python网络编程的一些笔记,博文为《PythonCookbook》读书后笔记整理博文涉及内容包括:TCP/UDP服务构建不使用框架创建一个REST风格的HTTP...
- 第七章:Python面向对象编程(python面向对象六大原则)
-
7.1类与对象基础7.1.1理论知识面向对象编程(OOP)是一种编程范式,它将数据(属性)和操作数据的函数(方法)封装在一起,形成一个称为类(Class)的结构。类是对象(Object)的蓝图,对...
- 30天学会Python编程:8. Python面向对象编程
-
8.1OOP基础概念8.1.1面向对象三大特性8.1.2类与对象关系核心概念:类(Class):对象的蓝图/模板对象(Object):类的具体实例属性(Attribute):对象的状态/数据方法...
- RPython GC 对象分配速度大揭秘(废土种田,分配的对象超给力)
-
最近,对RPythonGC的对象分配速度产生了浓厚的兴趣。于是编写了一个小型的RPython基准测试程序,试图探究它对象分配的大致速度。初步测试与问题发现最初的设想是通过一个紧密循环来分配实...
- 30天学会Python编程:2. Python基础语法结构
-
2.1代码结构与缩进规则定义与原理Python使用缩进作为代码块的分界符,这是Python最显著的特征之一。不同于其他语言使用大括号{},Python强制使用缩进来表示代码层次结构。特性与规范缩进量...
- Python 类和方法(python类的方法与普通的方法)
-
Python类和方法Python类创建、属性和方法具体是如何体现的,代码中如何设计,请继续看下去。蟒蛇类解释在Python中使用OOP?什么是Python类?Python类创建Pyt...
- 动态类型是如何一步步拖慢你的python程序的
-
杂谈人人都知道python慢,这都变成了人尽皆知的事情了,但你知道具体是什么拖慢了python的运行吗?动态类型肯定要算一个!动态类型,能够提高开发效率,能够让我们更加专注逻辑开发,使得编程更加灵活。...
- 用Python让图表动起来,居然这么简单
-
我好像看到这个emoji:动起来了!编译:佑铭参考:https://towardsdatascience.com/how-to-create-animated-graphs-in-python-bb6...
- Python类型提示工程实践:提升代码质量的静态验证方案
-
根据GitHub年度开发者调查报告,采用类型提示的Python项目维护成本降低42%,代码审查效率提升35%。本文通过9个生产案例,解析类型系统在工程实践中的应用,覆盖API设计、数据校验、IDE辅助...
- Python:深度剖析实例方法、类方法和静态方法的区别
-
在Python中,类方法(classmethod)、实例方法(instancemethod)和静态方法(staticmethod)是三种不同类型的函数,它们在使用方式和功能上有一些重要的区别。理...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
-
- 编写更多 pythonic 代码(十三)——Python类型检查
- [827]ScalersTalk成长会Python小组第11周学习笔记
- 用 Python 画一颗会跳动的爱心:代码里的浪漫仪式感
- Python面向对象编程(OOP)实践教程
- 如何在 Python 中制作 GIF(python做gif)
- Python用内置模块来构建REST服务、RPC服务
- 第七章:Python面向对象编程(python面向对象六大原则)
- 30天学会Python编程:8. Python面向对象编程
- RPython GC 对象分配速度大揭秘(废土种田,分配的对象超给力)
- 30天学会Python编程:2. Python基础语法结构
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python自定义函数 (53)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python人脸识别 (54)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)