searxng:个人搜索引擎体验(可用于deepseek联网搜索)
off999 2025-04-09 19:06 19 浏览 0 评论
在数字化的今天,搜索工具是我们的日常伴侣。然而,传统的搜索引擎往往伴随着隐私问题和广告干扰。searxng,作为searx的现代化版本,为我们提供了一个去中心化、高度可定制的搜索解决方案。本文将详细指导你如何安装、配置searxng,并解锁其高级功能,助你在网络中进行高效、隐私友好的搜索。
一、什么是searxng?
searxng是一个开源的元搜索引擎,旨在提供去中心化和隐私保护的搜索体验。它支持多种数据源,如GitHub、维基百科、YouTube等,允许用户根据需求自定义搜索范围。与传统搜索引擎不同,searxng不收集用户数据,确保搜索行为的隐私性。
二、安装searxng
安装searxng相对简单,支持多种操作系统,包括Linux、Windows和macOS。以下是详细的安装步骤:
1. 安装依赖项
在安装searxng之前,确保你的系统满足以下依赖项:
- Python 3.8+ :确保系统已安装Python 3.8或更高版本。
- pip:Python的包管理工具。
- 虚拟环境(可选):推荐使用虚拟环境来隔离项目依赖。
2. 安装步骤
Linux
在Linux系统上,可以通过pip安装searxng:
pip install searxng
如果需要全局安装,可以使用--user选项:
pip install --user searxng
Windows
在Windows上,建议使用WSL(Windows Subsystem for Linux)来安装searxng,或者直接在命令提示符下运行:
pip install searxng
macOS
macOS用户可以使用Homebrew安装Python和pip,然后安装searxng:
brew install python
pip install searxng
Docker(强烈推荐的安装方式)
如果你更喜欢使用容器化技术,可以通过Docker安装searxng:
docker run -p 18080:8080 searxng/searxng
运行后,searxng将通过端口18080提供服务,访问http://localhost:18080即可开始使用。
三、配置searxng
安装完成后,配置searxng以满足个性化需求。
1. 配置文件
searxng的配置文件通常位于
~/.config/searxng/settings.yml。你可以通过以下命令生成默认配置文件:
searxng --generate-config
编辑配置文件时,可以自定义以下内容:
- 数据源:添加或删除支持的数据源,如GitHub、YouTube等。
- API密钥:为需要认证的数据源(如YouTube)添加API密钥。
- 隐私设置:调整隐私选项,如是否允许跟踪。
2. 添加自定义数据源
searxng支持自定义数据源,你可以在配置文件中添加新的数据源。例如,添加一个自定义的GitHub仓库搜索:
- name: Custom GitHub
engine: github
base_url: https://api.github.com/
repo: your-username/your-repository
3. 高级配置
- 反向代理:使用Nginx或Apache作为反向代理,提升性能和安全性。
- 访问控制:设置基本认证或IP白名单,限制访问。
- 扩展功能:通过插件或自定义代码扩展功能,如集成机器学习模型或爬虫工具。
四、高级功能
searxng不仅是一个强大的搜索工具,还支持多种高级功能:
1. 反向代理
使用Nginx配置反向代理,将searxng部署在80端口:
server {
listen 80;
server_name your-domain.com;
location / {
proxy_pass http://localhost:8080;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
}
}
2. 访问控制
通过设置基本认证,保护你的searxng实例:
htpasswd -c /etc/nginx/htpasswd.users username
并在Nginx配置中添加认证:
location / {
proxy_pass http://localhost:8080;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
auth_basic "Restricted Area";
auth_basic_user_file /etc/nginx/htpasswd.users;
}
3. 扩展功能
searxng支持通过插件扩展功能。例如,集成机器学习模型进行智能搜索:
# 自定义插件示例
from searx.plugins import Plugin
class MyPlugin(Plugin):
def search(self, query, params):
# 实现自定义搜索逻辑
pass
将插件添加到配置文件中:
plugins:
- my_plugin
五、总结
searxng凭借其去中心化、隐私保护和高度可定制的特点,成为搜索工具中的佼佼者。通过本文的指导,你已掌握了安装、配置searxng的方法,并了解了如何利用其高级功能提升搜索效率。无论是个人使用还是企业部署,searxng都能提供灵活且安全的搜索体验。立即尝试searxng,探索属于你的个性化搜索世界吧!
至于把DeepSeek的联网搜索配置成Searxng,如果用webui,可以直接在界面上配,如果是通过编程开发的话,则需要在配置里加上searxng访问地址即可。
相关推荐
- python入门到脱坑经典案例—清空列表
-
在Python中,清空列表是一个基础但重要的操作。clear()方法是最直接的方式,但还有其他方法也可以实现相同效果。以下是详细说明:1.使用clear()方法(Python3.3+推荐)...
- python中元组,列表,字典,集合删除项目方式的归纳
-
九三,君子终日乾乾,夕惕若,厉无咎。在使用python过程中会经常遇到这四种集合数据类型,今天就对这四种集合数据类型中删除项目的操作做个总结性的归纳。列表(List)是一种有序和可更改的集合。允许重复...
- Linux 下海量文件删除方法效率对比,最慢的竟然是 rm
-
Linux下海量文件删除方法效率对比,本次参赛选手一共6位,分别是:rm、find、findwithdelete、rsync、Python、Perl.首先建立50万个文件$testfor...
- 数据结构与算法——链式存储(链表)的插入及删除,
-
持续分享嵌入式技术,操作系统,算法,c语言/python等,欢迎小友关注支持上篇文章我们讲述了链表的基本概念及一些查找遍历的方法,本篇我们主要将一下链表的插入删除操作,以及采用堆栈方式如何创建链表。链...
- Python自动化:openpyxl写入数据,插入删除行列等基础操作
-
importopenpyxlwb=openpyxl.load_workbook("example1.xlsx")sh=wb['Sheet1']写入数据#...
- 在Linux下软件的安装与卸载(linux里的程序的安装与卸载命令)
-
通过apt安装/协助软件apt是AdvancedPackagingTool,是Linux下的一款安装包管理工具可以在终端中方便的安装/卸载/更新软件包命令使用格式:安装软件:sudoapt...
- Python 批量卸载关联包 pip-autoremove
-
pip工具在安装扩展包的时候会自动安装依赖的关联包,但是卸载时只删除单个包,无法卸载关联的包。pip-autoremove就是为了解决卸载关联包的问题。安装方法通过下面的命令安装:pipinsta...
- 用Python在Word文档中插入和删除文本框
-
在当今自动化办公需求日益增长的背景下,通过编程手段动态管理Word文档中的文本框元素已成为提升工作效率的关键技术路径。文本框作为文档排版中灵活的内容容器,既能承载多模态信息(如文字、图像),又可实现独...
- Python 从列表中删除值的多种实用方法详解
-
#Python从列表中删除值的多种实用方法详解在Python编程中,列表(List)是一种常用的数据结构,具有动态可变的特性。当我们需要从列表中删除元素时,根据不同的场景(如按值删除、按索引删除、...
- Python 中的前缀删除操作全指南(python删除前导0)
-
1.字符串前缀删除1.1使用内置方法Python提供了几种内置方法来处理字符串前缀的删除:#1.使用removeprefix()方法(Python3.9+)text="...
- 每天学点Python知识:如何删除空白
-
在Python中,删除空白可以分为几种不同的情况,常见的是针对字符串或列表中空白字符的处理。一、删除字符串中的空白1.删除字符串两端的空白(空格、\t、\n等)使用.strip()方法:s...
- Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装
-
写在前面事情的起因是我昨天在测试Linux安装Python3的shell脚本时,需要卸载Python3重新安装一遍。但是通过如下命令卸载python3时,少写了个3,不小心将系统自带的python2也...
- 如何使用Python将多个excel文件数据快速汇总?
-
在数据分析和处理的过程中,Excel文件是我们经常会遇到的数据格式之一。本文将通过一个具体的示例,展示如何使用Python和Pandas库来读取、合并和处理多个Excel文件的数据,并最终生成一个包含...
- 【第三弹】用Python实现Excel的vlookup功能
-
今天继续用pandas实现Excel的vlookup功能,假设我们的2个表长成这样:我们希望把Sheet2的部门匹在Sheet1的最后一列。话不多说,先上代码:importpandasaspd...
- python中pandas读取excel单列及连续多列数据
-
案例:想获取test.xls中C列、H列以后(当H列后列数未知时)的所有数据。importpandasaspdfile_name=r'D:\test.xls'#表格绝对...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python自定义函数 (53)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python人脸识别 (54)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)