你是否在处理文本数据时被字符串分割搞得头大？是否因为split()的“坑”导致程序报错？
今天，一篇搞定Python字符串分割的终极指南，建议收藏！

一、快速入门：split()能做什么？

假设你有一串文本： "用户A,用户B,用户C"
想拆成列表 ["用户A", "用户B", "用户C"]，split()就是你的救星！

核心语法：

字符串.split(分隔符, 最大分割次数)

• 分隔符：按什么字符切分（默认按空格）
• 最大分割次数：切几刀，剩下的保留

str1 = "用户A, 用户B, 用户C"
print(str1.split(","))  # ['用户A', ' 用户B', ' 用户C']

二、高频场景：从入门到进阶

1. 基础用法：按空格切分

text = "Hello   Python   World"
print(text.split())  # 输出：['Hello', 'Python', 'World']

关键点：

• 默认自动合并连续空格/换行/制表符
• 自动忽略首尾空格！

2. 指定分隔符：处理CSV/日志

csv_data = "2023-08-01,订单A,成功"
print(csv_data.split(','))  # ['2023-08-01', '订单A', '成功']

注意坑点：
若分隔符连续出现，会产生空字符串！

text = "苹果,,橘子"
print(text.split(','))  # ['苹果', '', '橘子']

3. 限制分割次数：提取关键信息

log = "ERROR: 服务器崩溃 | 代码行: 123 | 时间: 2025-04-08"
# 只按第一个"|"分割
result = log.split(' | ', 1)  
print(result)  # ['ERROR: 服务器崩溃', '代码行: 123 | 时间: 2025-04-08']

适用场景：解析结构化文本，避免过度分割！

三、避坑指南：这些坑你踩过吗？

1. 空字符串的陷阱

若分隔符在开头/结尾，split()会生成空元素：

text = ",开头,中间,结尾,"
print(text.split(','))  # ['', '开头', '中间', '结尾', '']

解决方案：
用列表推导式过滤空值！

text = ",开头,中间,结尾,"
print(text.split(','))  # ['', '开头', '中间', '结尾', '']
clean_list = [x for x in text.split(',') if x]
print(clean_list)  # ['开头', '中间', '结尾']

2. 想按单个字符切分？别用split()！

text = "ABC"
# 错误写法：text.split('') → 报错！
# 正确写法：
print(list(text))  # ['A', 'B', 'C']

3. 多行文本处理：split()不够用？

用 splitlines() 更专业！支持\n、\r、\r\n全兼容：

text = "第一行\n第二行\r\n第三行"
print(text.splitlines())  # ['第一行', '第二行', '第三行']

四、进阶技巧：正则表达式分割

复杂分隔符（如多个符号组合），用 re.split() 更高效！

import re
text = "价格:￥199;折扣=50%|库存=100"
result = re.split(r'[;|=:]', text)
print(result)
# 输出：['价格', '￥199', '折扣', '50%', '库存', '100']

你在使用split()时还遇到过哪些“坑”？欢迎留言讨论！