ChatGPT -- 潘多拉
off999 2025-04-26 20:22 17 浏览 0 评论
潘多拉,一个不只是命令行的ChatGPT。
实现了网页版ChatGPT的主要操作。能过Cloudflare,理论上速度还可以。
为什么要用
- 高峰期能绕过官方限制,继续使用。
- 应答速度直逼PLUS,白嫖用户的福音。
- 官方故障的时候,它可能还是能跑。
- 多模式:网页/命令行/API,私有化部署。
- 不会像官方那样无故断线、报错。
界面截图
如何运行
- Python版本目测起码要3.7
- pip安装运行
- pip install pandora-chatgpt pandora
- 如果你想支持gpt-3.5-turbo模式:
- pip install 'pandora-chatgpt[api]' pandora
- 如果你想启用cloud模式:
- pip install 'pandora-chatgpt[cloud]' pandora-cloud
- 编译运行
- pip install . pandora
- 如果你想支持gpt-3.5-turbo模式:
- pip install '.[api]' pandora
- 如果你想启用cloud模式:
- pip install '.[cloud]' pandora-cloud
- Docker Hub运行
- docker pull pengzhile/pandora docker run -it --rm pengzhile/pandora
- Docker编译运行
- docker build -t pandora . docker run -it --rm pandora
- 输入用户名密码登录即可,登录密码理论上不显示出来,莫慌。
- 简单而粗暴,不失优雅。
程序参数
- 可通过 pandora --help 查看。
- -p 或 --proxy 指定代理,格式:protocol://user:pass@ip:port。
- -t 或 --token_file 指定一个存放Access Token的文件,使用Access Token登录。
- -s 或 --server 以http服务方式启动,格式:ip:port。
- -a 或 --api 使用gpt-3.5-turboAPI请求,你可能需要向OpenAI支付费用。
- -l 或 --local 使用本地环境登录,你可能需要一个合适的代理IP以避免账号被风控!
- --sentry 启用sentry框架来发送错误报告供作者查错,敏感信息不会被发送。
- -v 或 --verbose 显示调试信息,且出错时打印异常堆栈信息,供查错使用。
Docker环境变量
- PANDORA_ACCESS_TOKEN 指定Access Token字符串。
- PANDORA_PROXY 指定代理,格式:protocol://user:pass@ip:port。
- PANDORA_SERVER 以http服务方式启动,格式:ip:port。
- PANDORA_API 使用gpt-3.5-turboAPI请求,你可能需要向OpenAI支付费用。
- PANDORA_LOGIN_LOCAL 使用本地环境登录,你可能需要一个合适的代理IP以避免账号被风控!
- PANDORA_SENTRY 启用sentry框架来发送错误报告供作者查错,敏感信息不会被发送。
- PANDORA_VERBOSE 显示调试信息,且出错时打印异常堆栈信息,供查错使用。
- 使用Docker方式,设置环境变量即可,无视上述程序参数。
关于 Access Token
- 使用Access Token方式登录,可以无代理直连。
- 这个服务 可以帮你安全有效拿到Access Token,无论是否第三方登录。
- 其中accessToken字段的那一长串内容即是Access Token。
- Access Token可以复制保存,其有效期目前为1个月。
- 不要泄露你的Access Token,使用它可以操纵你的账号。
HTTP服务文档
- 如果你以http服务方式启动,现在你可以打开一个极简版的ChatGPT了。通过你指定的http://ip:port来访问。
- API文档见:doc/HTTP-API.md
操作命令
- 对话界面连敲两次Enter发送你的输入给ChatGPT。
- 对话界面使用/?可以打印支持的操作命令。
- /title 重新设置当前对话的标题。
- /select 回到选择会话界面。
- /reload 重新加载当前会话所有内容,F5你能懂吧。
- /regen 如果对ChatGPT当前回答不满意,可以让它重新回答。
- /continue 让ChatGPT继续输出回复的剩余部分。
- /edit 编辑你之前的一个提问。
- /new 直接开启一个新会话。
- /del 删除当前会话,回到会话选择界面。
- /token 打印当前的Access Token,也许你用得上,但不要泄露。
- /clear 清屏,应该不用解释。
- /version 打印Pandora的版本信息。
- /exit 退出潘多拉。
高阶设置
- 本部分内容不理解的朋友,请勿擅动!
- 环境变量 OPENAI_API_PREFIX 可以替换OpenAI Api的前缀https://api.openai.com。
- 环境变量 CHATGPT_API_PREFIX 可以替换ChatGPT Api的前缀https://chat.gateway.do。
- 如果你想持久存储Docker中Pandora产生的数据,你可以挂载宿主机目录至/data。
- 如果你在国内使用pip安装缓慢,可以考虑切换至腾讯的源:pip config set global.index-url https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
- 镜像同步版本可能不及时,如果出现这种情况建议切换至官方源:pip config set global.index-url https://pypi.org/simple
- 默认使用sqlite3存储会话数据,如果你希望更换至mysql,可以这么做:执行pip install PyMySQL安装驱动。设置环境变量:DATABASE_URI为类似mysql+pymysql://user:pass@localhost/dbname的连接字符串。
- 环境变量指定OPENAI_EMAIL可以替代登录输入用户名,OPENAI_PASSWORD则可以替代输入密码。
Cloud模式
- 搭建一个跟官方很像的ChatGPT服务,不能说很像,只能说一样。
- 该模式使用pandora-cloud启动,前提是你如前面所说安装好了。
- Docker环境变量:PANDORA_CLOUD 启动cloud模式。
- 该模式参数含义与普通模式相同,可--help查看。
使用Cloudflare Workers代理
- 如果你感觉默认的https://chat.gateway.do在你那里可能被墙了,可以使用如下方法自行代理。
- 你需要一个Cloudflare账号,如果没有,可以注册一个。
- 登录后,点击Workers,然后点击Create a Worker,填入服务名称后点击创建服务。
- 点开你刚才创建的服务,点击快速编辑按钮,贴入下面的代码,然后点击保存并部署。export default { async fetch(request, env) { const url = new URL(request.url); url.host = 'chat.gateway.do'; return fetch(new Request(url, request)) } }
- 点击触发器选项卡,可以添加自定义访问域名。
- 参考高阶设置中的环境变量使用你的服务地址进行替换。
- 这里有一个示例代理地址:https://chat1.gateway.do。
其他说明
- 项目是站在其他巨人的肩膀上,感谢!
- 报错、BUG之类的提出Issue,我会修复。
- 因为之后ChatGPT的API变动,我可能不会跟进修复。
- 喜欢的可以给颗星,都是老朋友了。
- 不影响PHP是世界上最好的编程语言!
About
潘多拉,一个不只是命令行的ChatGPT。
chat.zhile.io
Topics
python php chatgpt gpt-35-turbo-0301 chatgpt-plus gpt-35-burbo
Resources
Readme
License
GPL-2.0 license
Stars
856 stars
Watchers
13 watching
Forks
137 forks
Report repository
Releases4
v0.9.8Latest
last week
+ 3 releases
Packages1
- pandora
Languages
- Python89.1%
- HTML9.6%
- Other1.3%
Footer
(c) 2023 GitHub, Inc.
Footer navigation
- Terms
- Privacy
- Security
- Status
- Docs
- Contact GitHub
- Pricing
- API
- Training
- Blog
- About
https://github.com/pengzhile/pandora
相关推荐
- 用 Pandera 高效验证和清洗 Pandas 数据集——实用分步指南
-
当我们处理数据时,确保数据不脏、不无效非常重要——比如检查空值、缺失值,或某列类型不允许的数字。这些检查至关重要,因为劣质数据会导致错误分析、模型失败,并浪费大量时间和资源。你可能已经用传统的Pan...
- 【项目实践】利用Pandas进行数据读取、清洗和分析的全方位指南
-
目录一、数据读取和写入1.1CSV和txt文件:1.2Excel文件:1.3MYSQL数据库:二、数据清洗2.1清除不需要的行数据2.2清除不需要的列2.3调整列的展示顺序或列标签名2.4...
- 不用VBA!用Excel自带Python秒杀数据清洗,效率怒涨10倍!
-
还在为Excel函数不够用发愁?其实微软早偷偷内置了Python引擎!无需安装插件,直接调用pandas/numpy处理百万级数据,职场人最后的救命神器!一、为什么Excel+Python是王炸组合?...
- Python 数据清洗中不得不说的事!(用python清洗数据)
-
在Python中无论爬虫也好,数据分析也好,首先需要数据清洗,Python中有许多库可以帮助我们轻松搞定!正则表达式(RegularExpression)正则表达式是一种强大的字符串匹配工具,可...
- 数据分析——清洗数据(数据清洗思路)
-
数据分析中清洗数据是确保数据质量和可靠性的关键步骤,通常包括以下方法步骤:1.数据评估与理解目标:了解数据的基本情况,明确清洗方向。检查数据概况:查看字段名、数据类型、样本分布、缺失值比例等。统计描...
- 面对复杂数据,Pandas 如何助力数据清洗工作?
-
在数据分析和机器学习领域,数据清洗是至关重要的前置环节。高质量的数据是得出准确分析结论和构建有效模型的基石,而原始数据往往包含缺失值、重复值、异常值以及错误的数据格式等问题。Pandas作为Pyt...
- Python 的 enumerate 函数:遍历中的索引神器
-
对话实录小白:(苦恼)我在遍历列表时,想知道每个元素的位置,只能用个计数器变量,好繁琐,有没有更简单的办法?专家:(掏出法宝)用enumerate函数,遍历同时获取索引,轻松解决你的困扰!enumer...
- python zip函数可以实现同时遍历多列表,以及矩阵转置等
-
zip函数是Python的内置函数,用于将多个可迭代对象中对应位置的元素打包成元组,并返回一个由这些元组组成的迭代器。概念看不懂没关系,我们来举个简单例子。比如有两个列表x=["a"...
- Python快速入门教程7:循环语句(python循环语句怎么用)
-
一、循环语句简介循环语句用于重复执行一段代码块,直到满足特定条件为止。Python支持两种主要的循环结构:for循环和while循环。二、for循环基本语法for循环用于遍历序列(如列表、元组、字符串...
- 使用Python 获取多级字典(Json)格式所有Key、Value
-
在编程数据处理时,经常能碰到多级包含多类型的字典,例如下图:客户要求取到所有根部key,value并写入DataFrame中,下面用我的方法来实现:#新建存放key,value的数组data=[...
- Python列表创建操作与遍历指南(列表的创建python)
-
Python列表全方位解析:创建、操作、删除与遍历的全面指南列表(List)是Python中最灵活且常用的数据结构之一,支持动态增删元素、混合数据类型存储以及高效的遍历操作。以下从创建、操作、...
- python入门到脱坑 结构语句—— 循环语句while 循环
-
以下是Python中while循环的详细入门讲解,包含基础语法、控制方法和实用技巧:一、while循环基础1.基本语法while条件:#条件为True时重复执行的代码#.....
- 全网最详尽的Python遍历的高级用法,程序员必收藏!
-
1.内置函数的高阶用法。numbers=[1,2,3,4]squared=list(map(lambdax:x**2,numbers))#[1,4,9,16]```-*...
- 在Python中遍历列表的方法有哪些(python遍历怎么写)
-
Python中遍历列表有以下几种方法:一、for循环遍历lists=["m1",1900,"m2",2000]foriteminlists:print(item)lists=...
- 99% 教程不会讲的技巧,Python 字典推导式终极指南,小白也能秒懂
-
字典推导式详解:从基础到进阶1.什么是字典推导式?字典推导式是Python中创建字典的一种高效语法,它允许你在一行代码内完成循环、条件判断和字典构建。为什么需要字典推导式?传统方法创建字典需要多...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
-
- 用 Pandera 高效验证和清洗 Pandas 数据集——实用分步指南
- 【项目实践】利用Pandas进行数据读取、清洗和分析的全方位指南
- 不用VBA!用Excel自带Python秒杀数据清洗,效率怒涨10倍!
- Python 数据清洗中不得不说的事!(用python清洗数据)
- 数据分析——清洗数据(数据清洗思路)
- 面对复杂数据,Pandas 如何助力数据清洗工作?
- Python 的 enumerate 函数:遍历中的索引神器
- python zip函数可以实现同时遍历多列表,以及矩阵转置等
- Python快速入门教程7:循环语句(python循环语句怎么用)
- 使用Python 获取多级字典(Json)格式所有Key、Value
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python自定义函数 (53)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python人脸识别 (54)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)