最常用的Python标准库模块，你了解多少?
off999 2025-04-26 20:24 20 浏览 0 评论
Python 标准库详解
Python 标准库是 Python 编程语言的重要组成部分，它包含了大量实用的模块和工具，可以帮助开发人员完成各种任务，例如：
- 文件和目录操作: 创建、读取、修改和删除文件和目录。
- 网络编程: 建立网络连接、发送和接收数据、访问 Web 服务器等。
- 日期和时间处理: 格式化日期和时间、计算时间差、获取当前时间等。
- 数据结构: 创建和操作列表、元组、字典、集合等数据结构。
- 数学运算: 进行基本数学运算，例如加减乘除、平方、开方等。
- 文本处理: 处理字符串文本，例如查找、替换、分割、拼接等。
- 正则表达式: 使用正则表达式进行复杂文本匹配和操作。
- 系统操作: 获取系统信息、执行系统命令、管理文件权限等。
- 单元测试: 编写和运行单元测试以确保代码质量。
- 调试: 调试程序以查找和修复错误。
常用模块详解
以下是一些 Python 标准库中最常用的模块：
1. os 模块:
用于与操作系统交互，提供了丰富的功能，例如：
- 创建、读取、修改和删除文件和目录
- 获取文件和目录信息
- 运行系统命令
- 更改当前工作目录
- 处理环境变量
2. sys 模块:
提供有关 Python 解释器和系统的信息，例如：
- Python 版本号
- 系统平台
- 命令行参数
- 退出程序
3. math 模块:
用于进行基本数学运算，例如：
- 加减乘除
- 平方、开方
- 三角函数
- 指数运算
- 对数运算
4. random 模块:
用于生成随机数，例如：
- 随机整数
- 随机浮点数
- 随机选择元素
- 洗牌序列
5. datetime 模块:
用于处理日期和时间，提供了丰富的功能，例如：
- 创建日期和时间对象
- 格式化日期和时间
- 计算时间差
- 获取当前时间
- 转换时区
6. time 模块:
提供有关时间的函数，例如：
- 获取当前时间
- 测量时间间隔
- 延时程序执行
- 转换时间格式
7. re 模块:
用于正则表达式，提供了强大的文本匹配和操作功能，例如：
- 查找匹配模式
- 替换匹配模式
- 分割字符串
- 提取子字符串
8. threading 模块:
用于创建和管理线程，可以实现多线程编程，提高程序效率。
9. subprocess 模块:
用于执行外部程序，可以方便地与其他程序进行交互。
10. json 模块:
用于处理 JSON 数据，提供了将 Python 对象转换为 JSON 格式和将 JSON 数据转换为 Python 对象的功能。
11. pickle 模块:
用于序列化和反序列化 Python 对象，可以将 Python 对象保存到文件中或传输到网络上。
12. csv 模块:
用于处理 CSV 文件，提供了读取、写入和操作 CSV 数据的功能。
13. argparse 模块:
用于解析命令行参数，可以方便地处理用户输入的参数。
14. unittest 模块:
用于编写单元测试，可以帮助确保代码的质量和可靠性。
标准库优势
Python 标准库具有以下优势：
- 功能强大: 提供了丰富的模块和工具，可以满足各种编程需求。
- 易于使用: 模块和工具设计简洁明了，易于学习和使用。
- 跨平台兼容: 标准库代码可以在所有支持 Python 的平台上运行。
- 免费开源: 标准库是免费开源的，可以自由使用和修改。
相关推荐
- 用 Pandera 高效验证和清洗 Pandas 数据集——实用分步指南
-
当我们处理数据时，确保数据不脏、不无效非常重要——比如检查空值、缺失值，或某列类型不允许的数字。这些检查至关重要，因为劣质数据会导致错误分析、模型失败，并浪费大量时间和资源。你可能已经用传统的Pan...
- 【项目实践】利用Pandas进行数据读取、清洗和分析的全方位指南
-
目录一、数据读取和写入1.1CSV和txt文件：1.2Excel文件：1.3MYSQL数据库：二、数据清洗2.1清除不需要的行数据2.2清除不需要的列2.3调整列的展示顺序或列标签名2.4...
- 不用VBA!用Excel自带Python秒杀数据清洗，效率怒涨10倍!
-
还在为Excel函数不够用发愁？其实微软早偷偷内置了Python引擎！无需安装插件，直接调用pandas/numpy处理百万级数据，职场人最后的救命神器！一、为什么Excel+Python是王炸组合？...
- Python 数据清洗中不得不说的事!（用python清洗数据）
-
在Python中无论爬虫也好，数据分析也好，首先需要数据清洗，Python中有许多库可以帮助我们轻松搞定！正则表达式（RegularExpression）正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，可...
- 数据分析——清洗数据（数据清洗思路）
-
数据分析中清洗数据是确保数据质量和可靠性的关键步骤，通常包括以下方法步骤：1.数据评估与理解目标：了解数据的基本情况，明确清洗方向。检查数据概况：查看字段名、数据类型、样本分布、缺失值比例等。统计描...
- 面对复杂数据，Pandas 如何助力数据清洗工作?
-
在数据分析和机器学习领域，数据清洗是至关重要的前置环节。高质量的数据是得出准确分析结论和构建有效模型的基石，而原始数据往往包含缺失值、重复值、异常值以及错误的数据格式等问题。Pandas作为Pyt...
- Python 的 enumerate 函数:遍历中的索引神器
-
对话实录小白：（苦恼）我在遍历列表时，想知道每个元素的位置，只能用个计数器变量，好繁琐，有没有更简单的办法？专家：（掏出法宝）用enumerate函数，遍历同时获取索引，轻松解决你的困扰！enumer...
- python zip函数可以实现同时遍历多列表，以及矩阵转置等
-
zip函数是Python的内置函数，用于将多个可迭代对象中对应位置的元素打包成元组，并返回一个由这些元组组成的迭代器。概念看不懂没关系，我们来举个简单例子。比如有两个列表x=["a"...
- Python快速入门教程7:循环语句（python循环语句怎么用）
-
一、循环语句简介循环语句用于重复执行一段代码块，直到满足特定条件为止。Python支持两种主要的循环结构：for循环和while循环。二、for循环基本语法for循环用于遍历序列（如列表、元组、字符串...
- 使用Python 获取多级字典(Json)格式所有Key、Value
-
在编程数据处理时，经常能碰到多级包含多类型的字典，例如下图:客户要求取到所有根部key,value并写入DataFrame中，下面用我的方法来实现：#新建存放key,value的数组data=[...
- Python列表创建操作与遍历指南（列表的创建python）
-
Python列表全方位解析：创建、操作、删除与遍历的全面指南列表（List）是Python中最灵活且常用的数据结构之一，支持动态增删元素、混合数据类型存储以及高效的遍历操作。以下从创建、操作、...
- python入门到脱坑 结构语句—— 循环语句while 循环
-
以下是Python中while循环的详细入门讲解，包含基础语法、控制方法和实用技巧：一、while循环基础1.基本语法while条件:#条件为True时重复执行的代码#.....
- 全网最详尽的Python遍历的高级用法，程序员必收藏!
-
1.内置函数的高阶用法。numbers=[1,2,3,4]squared=list(map(lambdax:x**2,numbers))#[1,4,9,16]```-*...
- 在Python中遍历列表的方法有哪些（python遍历怎么写）
-
Python中遍历列表有以下几种方法：一、for循环遍历lists=["m1",1900,"m2",2000]foriteminlists:print(item)lists=...
- 99% 教程不会讲的技巧，Python 字典推导式终极指南，小白也能秒懂
-
字典推导式详解：从基础到进阶1.什么是字典推导式？字典推导式是Python中创建字典的一种高效语法，它允许你在一行代码内完成循环、条件判断和字典构建。为什么需要字典推导式？传统方法创建字典需要多...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
-
- 用 Pandera 高效验证和清洗 Pandas 数据集——实用分步指南
- 【项目实践】利用Pandas进行数据读取、清洗和分析的全方位指南
- 不用VBA!用Excel自带Python秒杀数据清洗，效率怒涨10倍!
- Python 数据清洗中不得不说的事!（用python清洗数据）
- 数据分析——清洗数据（数据清洗思路）
- 面对复杂数据，Pandas 如何助力数据清洗工作?
- Python 的 enumerate 函数:遍历中的索引神器
- python zip函数可以实现同时遍历多列表，以及矩阵转置等
- Python快速入门教程7:循环语句（python循环语句怎么用）
- 使用Python 获取多级字典(Json)格式所有Key、Value
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python自定义函数 (53)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python人脸识别 (54)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)