如何获取 Python 程序的执行时间

off999 2025-04-27 15:33 20 浏览 0 评论

在 Python 编程中，我们常常会有这样的需求：想要知道一个程序或者一段代码的执行时间，以此来评估程序的性能，优化代码效率。那么，究竟该如何获取 Python 程序的执行时间呢？下面就为大家详细介绍几种常见的方法。

方法一：使用time模块

time模块是 Python 内置的标准模块，使用它可以方便地获取当前时间戳。我们可以在代码执行前后分别记录时间，然后计算时间差，这个差值就是代码的执行时间。

示例代码如下：

import time

start_time = time.time()
# 这里放入你要测试执行时间的代码
for i in range(1000000):
    pass
end_time = time.time()

execution_time = end_time - start_time
print(f"代码执行时间: {execution_time} 秒")

在这段代码中，time.time()会返回当前的时间戳（从 1970 年 1 月 1 日午夜开始的秒数）。通过记录代码执行前后的时间戳并相减，就能得到代码的执行时间。

方法二：使用timeit模块

timeit模块是 Python 专门用于测量代码片段执行时间的模块，它会多次运行代码并给出平均执行时间，这样得到的结果更加准确。

示例代码如下：

import timeit

code_to_test = """
for i in range(1000000):
    pass
"""

execution_time = timeit.timeit(stmt=code_to_test, number=10)
print(f"代码执行时间: {execution_time} 秒")

在上述代码中，stmt参数是要测试的代码片段，number参数指定了代码片段要运行的次数。timeit会返回代码片段运行指定次数的总时间。

方法三：使用cProfile模块

如果我们不仅想知道代码的执行时间，还想了解代码中各个函数的执行时间和调用次数等详细信息，就可以使用cProfile模块。

示例代码如下：

import cProfile

def test_function():
    for i in range(1000000):
        pass

cProfile.run('test_function()')

运行这段代码后，会输出函数执行的详细信息，包括函数调用次数、总时间、每次调用的平均时间等。

通过以上几种方法，我们可以根据不同的需求来获取 Python 程序的执行时间。在实际开发中，合理地测量代码执行时间，有助于我们发现性能瓶颈，优化代码，提高程序的运行效率。

python获取日期

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如何获取 Python 程序的执行时间

方法一：使用time模块

方法二：使用timeit模块

方法三：使用cProfile模块

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