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03.利用Python进行数据分析之Python日期时间

off999 2025-04-27 15:34 9 浏览 0 评论

03.利用Python进行数据分析之Python日期时间

Python内建的datetime模块提供了datetime、date和time类型。datetime类型结合了date和time。

from datetime import datetime, date, time
dt = datetime(2025, 3, 20, 15, 20, 30)

dt.year

dt.hour

dt.minute

dt.second

# 根据datetime实例，你可以用date和time提取出各自的对象
dt.date()

datetime.date(2025, 3, 20)

dt.time()

datetime.time(15, 20, 30)

# strftime方法可以将datetime格式化为字符串
dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

'2025-03-20 15:20:30'

# strptime可以将字符串转换成datetime对象
datetime.strptime('2025-10-18 00:13:14', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

datetime.datetime(2025, 10, 18, 0, 13, 14)

datetime格式化指令如下：

%Y：表示四位数字的年。
%y：表示两位数字的年。
%m：表示两位数字的月，取值范围是 [01,12] 。
%d：表示两位数字的天，取值范围是 [01,31] 。
%H：表示小时（24 小时制），取值范围是 [00,23] 。
%I：表示小时（12 小时制），取值范围是 [01,12] 。
%M：表示两位数字的分，取值范围是 [00,59] 。
%S：表示秒，取值范围是 [00,61]（60、61 表示闰秒）。
%w：表示整数的周几，0 代表周日，取值范围是 [0,6] 。
%U：表示第几周，周日当作一周的开始，第一个周日前的天数作为 “week 0”，取值范围是 [00,53] 。
%W：表示第几周，周一当作一周的开始，第一个周一前的天数作为 “week 0”，取值范围是 [00,53] 。
%z：表示 UTC 时区偏移量，格式为 + HHMM 或 -HHMM；不知道时区则为空。
%F：表示%Y-%m-%d的格式，例如 2012-4-18 。
%D：表示%m/%d/%y的格式，例如 04/18/12 。

# datetime.datetime是不可变类型，下面的操作会产生新的数据
dt.replace(minute=0, second=0)

datetime.datetime(2025, 3, 20, 15, 0)

# 两个datetime对象的差会产生一个datetime.timedelta类型
dt2 = datetime.strptime('2025-05-01 13:14:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

delta = dt2 - dt

delta

datetime.timedelta(days=41, seconds=78810)

type(delta)

datetime.timedelta

# 将timedelta加到datetime，会产生一个新的偏移datetime
n = datetime.now()
from datetime import timedelta
d = timedelta(seconds = 24*3600)

n + d

datetime.datetime(2025, 3, 21, 15, 38, 40, 425841)

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