二、Python运算符(python运算符+的用法)
off999 2025-05-02 12:51 19 浏览 0 评论
Python中的运算符分类
- 算术运算符
- 关系运算符
- 赋值运算符
- 逻辑运算符
- 位运算符
- 成员运算符
1.算术运算符
算术运算符主要有加(+),减(-),乘(*),除(/),取模(%),幂(**),取整除(//) 等运算
# 定义变量
a = 31
b = 20
c = 0
# 加法运算, 结果是51
c = a+b
print(c)
# 减法运算,结果是11
c = a-b
print(c)
# 乘法运算, 结果是620
c = a*b
print(c)
# 除法运算,结果是15.4
c = a/b
print(c)
# 取模运算,结果是11
c = a%b
print(c)
# 定义变量
x = 2
y = 3
# 求x的y次幂,结果是8
z = x**y
print(z)
# 求整除
m = 15
n = 4
# 求整除,结果为3
o = m//n
print(o)
2.比较运算符
Python中的比较运算符有:等于(==),不等于(!=),大于(>),小于(<),大于等于(>=),小于等于(<=),返回值为True或者False。
# 定义变量
a,b,c=31,10,0
# 判断a和b是否相等,返回False
print(a==b)
# 判断a和b是否不相等,返回True
print(a!=b)
# 判断a是否大于b,返回True
print(a>b)
# 判断a是否小于b,返回False
print(a<b)
# 判断a是否大于等于b,返回True
print(a>=b)
# 判断a是否小于等于b,返回False
print(a<=b)
3.赋值运算符
Python中有以下赋值运算符:
- 基本赋值运算符:=
- 加法赋值运算符:+=
- 减法赋值运算符:-=
- 乘法赋值运算符:*=
- 除法赋值运算符:/=
- 取模赋值运算符:%=
- 取幂赋值运算符:**=
x,y,z=2,3,10
# 基本赋值运算符, 打印5
z = x+y
print(z)
# 加法赋值运算符,等价于 z=z+x, 打印7
print(z += x)
# 减法赋值运算符,等价于 z=z-x, 打印5
z -= x
# 乘法赋值运算符,等价于 z=z*x, 打印10
z *= x
# 除法赋值运算符,等价于 z=z/x, 打印5
z /= x
# 取模赋值运算符,等价于 z=z%x, 打印1
z %= x
# 幂赋值运算符,等价于 x=x**y, 打印8
x **= y
# 整除赋值运算符,等价于 x=x//y, 打印3
x //= y
3.位运算符
Python中的按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的位运算符如下:
- &: 按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0
- |:按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。
- ^:按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1
- ~:按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1。相关于-x-1
- <<:左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<"右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0。
- >>: 右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,">>"右边的数指定移动的位数
a,b,c=50,10,0
# a的二进制为
0011 0010
# b的二进制为
0000 1010
# 按位与运算a&b, 返回2
print(a&b)
# 按位或运算a|b,返回58
print(a|b)
# 按位异或运算 a^b,返回56
print(a^b)
# 按位取反运算,返回-51
print(~a)
# 按位左移运算,返回200
print(a<<2)
# 按位右称运算,返回2
print(b>>2)
4.逻辑运算符
Python语言支持逻辑运算符,如要有and, or, not
- m and n: 当m,n只有一个是False时结果为False
- m or n: 当m,n只有一个是True时结果为True
- not m: 当m为True时结果为False, 当m为False时,结果为True
5.序列中的in和not in
Python中的序列支持成员运算in和not in, 序列主要包括:字符串,列表和元组。
- in: 如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False。
- not in: 如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False。
a = 'hello'
b = 'word'
c = 'hello world hello python'
d = ['hello','world','python']
# 判断是否在c中
print(a in c) #True
print(b in c) #False
# 判断是否不在c中
print(a not in c) # False
print(b not in c) # True
# 判断是否在d中
print(a in d) #True
print(b in d) #False
# 判断是否不在d中
print(a not in d) #False
print(b not in d) #True
相关推荐
- pip的使用及配置_pip怎么配置
-
要使用python必须要学会使用pip,pip的全称:packageinstallerforpython,也就是Python包管理工具,主要是对python的第三方库进行安装、更新、卸载等操作,...
- Anaconda下安装pytorch_anaconda下安装tensorflow
-
之前的文章介绍了tensorflow-gpu的安装方法,也介绍了许多基本的工具与使用方法,具体可以看Ubuntu快速安装tensorflow2.4的gpu版本。pytorch也是一个十分流行的机器学...
- Centos 7 64位安装 python3的教程
-
wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.10.13/Python-3.10.13.tgz#下载指定版本软件安装包tar-xzfPython-3.10.1...
- 如何安装 pip 管理工具_pip安装详细步骤
-
如何安装pip管理工具方法一:yum方式安装Centos安装python3和python3-devel开发包>#yuminstallgcclibffi-develpy...
- Python入门——从开发环境搭建到hello world
-
一、Python解释器安装1、在windows下步骤1、下载安装包https://www.python.org/downloads/打开后选择【Downloads】->【Windows】小编是一...
- 生产环境中使用的十大 Python 设计模式
-
在软件开发的浩瀚世界中,设计模式如同指引方向的灯塔,为我们构建稳定、高效且易于维护的系统提供了经过验证的解决方案。对于Python开发者而言,理解和掌握这些模式,更是提升代码质量、加速开发进程的关...
- 如何创建和管理Python虚拟环境_python怎么创建虚拟环境
-
在Python开发中,虚拟环境是隔离项目依赖的关键工具。下面介绍创建和管理Python虚拟环境的主流方法。一、内置工具:venv(Python3.3+推荐)venv是Python标准...
- 初学者入门Python的第一步——环境搭建
-
Python如今成为零基础编程爱好者的首选学习语言,这和Python语言自身的强大功能和简单易学是分不开的。今天千锋武汉Python培训小编将带领Python零基础的初学者完成入门的第一步——环境搭建...
- 全网最简我的世界Minecraft搭建Python编程环境
-
这篇文章将给大家介绍一种在我的世界minecraft里搭建Python编程开发环境的操作方法。目前看起来应该是全网最简单的方法。搭建完成后,马上就可以利用python代码在我的世界自动创建很多有意思的...
- Python开发中的虚拟环境管理_python3虚拟环境
-
Python开发中,虚拟环境管理帮助隔离项目依赖,避免不同项目之间的依赖冲突。虚拟环境的作用隔离依赖:不同项目可能需要不同版本的库,虚拟环境可以为每个项目创建独立的环境。避免全局污染:全局安装的库可...
- Python内置zipfile模块:操作 ZIP 归档文件详解
-
一、知识导图二、知识讲解(一)zipfile模块概述zipfile模块是Python内置的用于操作ZIP归档文件的模块。它提供了创建、读取、写入、添加及列出ZIP文件的功能。(二)ZipFile类1....
- Python内置模块pydoc :文档生成器和在线帮助系统详解
-
一、引言在Python开发中,良好的文档是提高代码可读性和可维护性的关键。pydoc是Python自带的一个强大的文档生成器和在线帮助系统,它可以根据Python模块自动生成文档,并支持多种输出格式...
- Python sys模块使用教程_python system模块
-
1.知识导图2.sys模块概述2.1模块定义与作用sys模块是Python标准库中的一个内置模块,提供了与Python解释器及其环境交互的接口。它包含了许多与系统相关的变量和函数,可以用来控制P...
- Python Logging 模块完全解读_python logging详解
-
私信我,回复:学习,获取免费学习资源包。Python中的logging模块可以让你跟踪代码运行时的事件,当程序崩溃时可以查看日志并且发现是什么引发了错误。Log信息有内置的层级——调试(deb...
- 软件测试|Python logging模块怎么使用,你会了吗?
-
Pythonlogging模块使用在开发和维护Python应用程序时,日志记录是一项非常重要的任务。Python提供了内置的logging模块,它可以帮助我们方便地记录应用程序的运行时信息、错误和调...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)