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Python 从入门到进阶推荐看哪些书籍呢?

off999 2025-05-02 20:36 3 浏览 0 评论

对于想要从入门到精通学习Python的编程爱好者,以下书籍推荐或许能为你提供一些指导:

入门阶段

《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》

  • 从最基础的变量、数据类型讲起,逐步深入到函数、模块和项目开发。
  • 书中包含大量实例和练习,有助于巩固知识和提升技能。

就本书来说,它不会让你变成一个职业软件开发者,就像学习几节吉他课程不会让你变成一名摇滚明星一样。但如果你是办公室职员、管理者、学术研究者,或其他任何使用计算机来工作或娱乐的人,通过本书,你将学到编程的基本知识,这样就能将下面这些简单的任务自动化。

  • 移动并重命名几千个文件,将它们分类,放入文件夹。
  • 填写在线表单,不需要打字。
  • 在网站更新时,从网站下载文件或复制文本。
  • 让计算机向客户发出短信通知。
  • 更新或格式化Excel电子表格。
  • 检查电子邮件并发出预先写好的回复。

对人来说,这些任务简单,但很花时间。它们通常很琐碎、很特殊,没有现成的软件可以完成。但是,拥有一点编程知识,就可以让计算机为你完成这些任务。

《笨办法学Python 3》


  • 通过大量的练习题,帮助读者扎实地掌握Python的基础知识。
  • 适合编程小白或想要重新巩固基础的进阶学习者。

这本书的目的是让你起步编程。虽然书名说是用“HardWay”(笨办法)学习写程序,但其实并非如此。

所谓的“笨办法”指的是本书的教学方式,也就是所谓的“指令式”教学。在这个过程中,我会让你完成一系列习题,而你则通过反复练习来学到技能,这些习题也是专为反复练习而设计的。对于一无所知的初学者来说,在能理解更复杂的话题之前,这种教授方式效果是很好的。你可以在各种场合看到这种教授方式,从武术到音乐不一而足,甚至在学习基本的算术和阅读技能时也会看到这种教学方式。

本书通过练习和记忆的方式,指导你逐渐掌握使用Python编程的技能,然后由浅入深,让你将这些技能应用到各种问题上。读完本书之后,你将有能力接触学习复杂的编程主题所需的工具。我喜欢告诉别人:我的这本书能给你一个“编程黑带”。意思就是说,你已经打好了基础,可以真正开始学习编程了。如果你肯努力,并投入一些时间,掌握了这些技能,你将学会如何编写代码。

进阶阶段

《Python极客项目编程(第2版)》

  • 包含一组富有想象力的编程项目,引导读者使用Python制作图像、音乐等。
  • 适合有一定基础的读者,通过实战项目提升编程能力。

本书提供15个令人兴奋的项目,旨在鼓励读者探索Python编程世界。这些项目涵盖各种主题,如绘制繁花曲线图案、进行三维渲染、让激光图案随音乐起舞,以及使用机器学习识别语音等。除本身具有的趣味性外,这些项目还提供了很大的扩展空间,为读者探索自己的创意提供跳板。

本书是为想通过编程来理解和探索创意的人编写的,阅读本书需要了解基本的Python语法和编程概念,并熟悉高中数学。在每个项目中,我将竭尽全力诠释所需的数学知识。

本书并非Python入门教程,不介绍基础知识,而是通过一系列重要项目演示如何使用Python解决各种实际问题。在完成这些项目的过程中,你将探索Python编程语言的玄妙之处,并学习如何使用一些深受欢迎的Python库。更重要的是,你将学习如何将问题化整为零、设计出解决问题的算法并使用Python从零开始实现解决方案。

一些实际问题解决起来可能很难,因为它们通常是开放性的,要求你具备众多领域的专业知识,但Python提供了帮助你解决问题的工具。在成为专家级程序员的路途中,克服困难、找到实际问题的解决方案是最重要的。

《Python核心编程(第3版)》

Python基础教程学习手册进阶图书,兼顾Python2和Python3,机器学习,数据处理,网络爬虫热门编程语言,Python开发人员的案头常备。

在本书中,您将会用到从其他地方学习到的所有Python知识,并开发出新的技能,从而构建自己的工具箱。借助于该工具箱,您能够使用Python开发各种类型的应用程序。这些高级主题章节是各种不同主题的简介或者“速潜”(quick dives)。如果您越到了这些章节中涵盖的特定应用开发领域,您将会发现它们不但给您指出了正确的方向,还包含了更多的信息。但是不要期待有一个深入的解决方案,因为这有悖于本书的初衷——提供更为宽广的解决方案。

与所有其他Core Python图书一样,本书同样包含了许多案例,您可以在计算机上进行尝试。为了牢固掌握概念,您也会在每章后发现有趣、有挑战性的练习。这些入门级和中级难度的练习旨在测试您的知识掌握情况,提升您的Python技能。毕竟,没有什么可以替代实践经验。我们相信,您不但能够学到很多Python编程技能,同时也能在尽可能短的时间内迅速掌握它们。

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