软件测试|Python requests库的安装和使用指南
off999 2025-05-02 20:39 37 浏览 0 评论
简介
requests库是Python中一款流行的HTTP请求库,用于简化HTTP请求的发送和处理,也是我们在使用Python做接口自动化测试时,最常用的第三方库。本文将介绍如何安装和使用requests库,以及一些常见的用例示例。
安装requests库
首先,我们要先安装好Python环境。然后,可以使用pip命令来安装requests库:
bash复制代码pip install requests
使用requests发送请求
requests可以实现发送http请求,包括get/post/put/delete请求,下面我们来举例使用requests发送请求。
- 发送GET请求
面是一个使用requests库发送GET请求的简单示例:
python复制代码import requests
url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
print(data)
else:
print('Request failed with status code:', response.status_code)
在这个示例中,我们发送了一个GET请求到指定的URL,并检查了响应的状态码。如果状态码为200,说明请求成功,我们可以使用.json()方法获取JSON数据。
- 发送POST请求
以下是一个使用requests库发送POST请求的示例:
python复制代码import requests
url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'
data = {'title': 'foo', 'body': 'bar', 'userId': 1}
response = requests.post(url, json=data)
if response.status_code == 201:
new_post = response.json()
print('New post created with ID:', new_post['id'])
else:
print('Request failed with status code:', response.status_code)
在这个示例中,我们发送了一个POST请求,并将JSON数据作为请求的主体(使用json参数传递)。如果状态码为201,说明资源已创建,我们可以从响应中提取新资源的信息。
响应处理
requests库还提供了丰富的功能来处理响应数据,例如:
- 访问响应头:response.headers
- 获取文本内容:response.text
- 获取二进制内容:response.content
- 获取JSON数据:response.json()
处理异常
在实际应用中,网络请求可能会遇到各种问题。requests库使用异常来处理这些问题,例如连接错误、超时等。我们可以使用try和except语句来捕获这些异常。
添加请求头和参数
我们可以在请求中添加请求头和参数,以便定制请求。例如:
python复制代码headers = {'User-Agent': 'my-app'}
params = {'page': 1, 'limit': 10}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
Session管理
使用Session对象可以在多个请求之间保持会话状态,例如保持登录状态。
python复制代码session = requests.Session()
response = session.get(url)
SSL证书验证和超时设置
requests库还允许你配置SSL证书验证和请求超时时间。
python复制代码response = requests.get(url, verify='path/to/cert.pem', timeout=5)
总结
requests库是Python中一个强大且易于使用的HTTP请求库。通过本文的指南,已经了解了如何安装、发送不同类型的HTTP请求、处理响应、处理异常等基本操作。使用requests库,我们可以轻松地与网络进行交互,获取所需的数据。
相关推荐
- python入门到脱坑经典案例—清空列表
-
在Python中,清空列表是一个基础但重要的操作。clear()方法是最直接的方式,但还有其他方法也可以实现相同效果。以下是详细说明:1.使用clear()方法(Python3.3+推荐)...
- python中元组,列表,字典,集合删除项目方式的归纳
-
九三,君子终日乾乾,夕惕若,厉无咎。在使用python过程中会经常遇到这四种集合数据类型,今天就对这四种集合数据类型中删除项目的操作做个总结性的归纳。列表(List)是一种有序和可更改的集合。允许重复...
- Linux 下海量文件删除方法效率对比,最慢的竟然是 rm
-
Linux下海量文件删除方法效率对比,本次参赛选手一共6位,分别是:rm、find、findwithdelete、rsync、Python、Perl.首先建立50万个文件$testfor...
- 数据结构与算法——链式存储(链表)的插入及删除,
-
持续分享嵌入式技术,操作系统,算法,c语言/python等,欢迎小友关注支持上篇文章我们讲述了链表的基本概念及一些查找遍历的方法,本篇我们主要将一下链表的插入删除操作,以及采用堆栈方式如何创建链表。链...
- Python自动化:openpyxl写入数据,插入删除行列等基础操作
-
importopenpyxlwb=openpyxl.load_workbook("example1.xlsx")sh=wb['Sheet1']写入数据#...
- 在Linux下软件的安装与卸载(linux里的程序的安装与卸载命令)
-
通过apt安装/协助软件apt是AdvancedPackagingTool,是Linux下的一款安装包管理工具可以在终端中方便的安装/卸载/更新软件包命令使用格式:安装软件:sudoapt...
- Python 批量卸载关联包 pip-autoremove
-
pip工具在安装扩展包的时候会自动安装依赖的关联包,但是卸载时只删除单个包,无法卸载关联的包。pip-autoremove就是为了解决卸载关联包的问题。安装方法通过下面的命令安装:pipinsta...
- 用Python在Word文档中插入和删除文本框
-
在当今自动化办公需求日益增长的背景下,通过编程手段动态管理Word文档中的文本框元素已成为提升工作效率的关键技术路径。文本框作为文档排版中灵活的内容容器,既能承载多模态信息(如文字、图像),又可实现独...
- Python 从列表中删除值的多种实用方法详解
-
#Python从列表中删除值的多种实用方法详解在Python编程中,列表(List)是一种常用的数据结构,具有动态可变的特性。当我们需要从列表中删除元素时,根据不同的场景(如按值删除、按索引删除、...
- Python 中的前缀删除操作全指南(python删除前导0)
-
1.字符串前缀删除1.1使用内置方法Python提供了几种内置方法来处理字符串前缀的删除:#1.使用removeprefix()方法(Python3.9+)text="...
- 每天学点Python知识:如何删除空白
-
在Python中,删除空白可以分为几种不同的情况,常见的是针对字符串或列表中空白字符的处理。一、删除字符串中的空白1.删除字符串两端的空白(空格、\t、\n等)使用.strip()方法:s...
- Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装
-
写在前面事情的起因是我昨天在测试Linux安装Python3的shell脚本时,需要卸载Python3重新安装一遍。但是通过如下命令卸载python3时,少写了个3,不小心将系统自带的python2也...
- 如何使用Python将多个excel文件数据快速汇总?
-
在数据分析和处理的过程中,Excel文件是我们经常会遇到的数据格式之一。本文将通过一个具体的示例,展示如何使用Python和Pandas库来读取、合并和处理多个Excel文件的数据,并最终生成一个包含...
- 【第三弹】用Python实现Excel的vlookup功能
-
今天继续用pandas实现Excel的vlookup功能,假设我们的2个表长成这样:我们希望把Sheet2的部门匹在Sheet1的最后一列。话不多说,先上代码:importpandasaspd...
- python中pandas读取excel单列及连续多列数据
-
案例:想获取test.xls中C列、H列以后(当H列后列数未知时)的所有数据。importpandasaspdfile_name=r'D:\test.xls'#表格绝对...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python自定义函数 (53)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python人脸识别 (54)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)