百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

软件测试|Python requests库的安装和使用指南

off999 2025-05-02 20:39 74 浏览 0 评论

简介

requests库是Python中一款流行的HTTP请求库,用于简化HTTP请求的发送和处理,也是我们在使用Python做接口自动化测试时,最常用的第三方库。本文将介绍如何安装和使用requests库,以及一些常见的用例示例。

安装requests库

首先,我们要先安装好Python环境。然后,可以使用pip命令来安装requests库:

bash复制代码pip install requests

使用requests发送请求

requests可以实现发送http请求,包括get/post/put/delete请求,下面我们来举例使用requests发送请求。

  1. 发送GET请求

面是一个使用requests库发送GET请求的简单示例:

python复制代码import requests

url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1'
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print(data)
else:
    print('Request failed with status code:', response.status_code)

在这个示例中,我们发送了一个GET请求到指定的URL,并检查了响应的状态码。如果状态码为200,说明请求成功,我们可以使用.json()方法获取JSON数据。

  1. 发送POST请求

以下是一个使用requests库发送POST请求的示例:

python复制代码import requests

url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts'
data = {'title': 'foo', 'body': 'bar', 'userId': 1}

response = requests.post(url, json=data)

if response.status_code == 201:
    new_post = response.json()
    print('New post created with ID:', new_post['id'])
else:
    print('Request failed with status code:', response.status_code)

在这个示例中,我们发送了一个POST请求,并将JSON数据作为请求的主体(使用json参数传递)。如果状态码为201,说明资源已创建,我们可以从响应中提取新资源的信息。

响应处理

requests库还提供了丰富的功能来处理响应数据,例如:

  • 访问响应头:response.headers
  • 获取文本内容:response.text
  • 获取二进制内容:response.content
  • 获取JSON数据:response.json()

处理异常

在实际应用中,网络请求可能会遇到各种问题。requests库使用异常来处理这些问题,例如连接错误、超时等。我们可以使用try和except语句来捕获这些异常。

添加请求头和参数

我们可以在请求中添加请求头和参数,以便定制请求。例如:

python复制代码headers = {'User-Agent': 'my-app'}
params = {'page': 1, 'limit': 10}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

Session管理

使用Session对象可以在多个请求之间保持会话状态,例如保持登录状态。

python复制代码session = requests.Session()
response = session.get(url)

SSL证书验证和超时设置

requests库还允许你配置SSL证书验证和请求超时时间。

python复制代码response = requests.get(url, verify='path/to/cert.pem', timeout=5)

总结

requests库是Python中一个强大且易于使用的HTTP请求库。通过本文的指南,已经了解了如何安装、发送不同类型的HTTP请求、处理响应、处理异常等基本操作。使用requests库,我们可以轻松地与网络进行交互,获取所需的数据。

相关推荐

阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?

TG:@yunlaoda360引言:速度即体验,速度即业务在当今数字化的世界中,网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒,都可能导致用户流失和收入损失。对...

高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程

其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p(哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完),所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话,会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...

性能测试100集(12)性能指标资源使用率

在性能测试中,资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标,主要包括以下四类:#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义:CPU处理任务的时间占比,计算公式为1-空闲时间/总...

Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程

一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时,总想着直接改配置,其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊,调优前得先知道服务器“哪里...

Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!

关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!Nginx是大型架构而核心,下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源:mikechen.cc1.worker_processe...

高并发场景下,Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?

关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要,下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...

Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)

目标场景:对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求(例如每秒数千至数万RPS),要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路(多层防护):边缘层:云LB...

高并发场景下,Nginx如何扛住千万级请求?

Nginx是大型架构的必备中间件,下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源:mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型,这是Nginx高并发性能的基石。传统...

Spring Boot+Vue全栈开发实战,中文版高清PDF资源

SpringBoot+Vue全栈开发实战,中文高清PDF资源,需要的可以私我:)SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能,而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...

Docker-基础操作_docker基础实战教程二

一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像:dockersearchimage_name搜索结果过滤:是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...

你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?

来人人都是产品经理【起点学院】,BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候,随手翻了翻写过的文章,发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论,却很少有涉及动手...

部署你自己的 SaaS_saas如何部署

部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。(DigitalOcean教程)dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器,不需要持久存储。...

Docker Compose_dockercompose安装

DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具,通过一个docker-compose.yml文件,用YAML格式描述服务、网络、卷等内容,...

京东T7架构师推出的电子版SpringBoot,从构建小系统到架构大系统

前言:Java的各种开发框架发展了很多年,影响了一代又一代的程序员,现在无论是程序员,还是架构师,使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统,这就要求使用的开发框架尽量简单,无论...

Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy

Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes?为什么需要它?Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...

取消回复欢迎 发表评论: