Python自动化脚本应用与示例（python自动化脚本教程）

Python 是编写自动化脚本的绝佳选择，因其语法简洁、库丰富且跨平台兼容性强。以下是 Python 自动化脚本的常见应用场景及示例，帮助你快速上手：

一、常见自动化场景

1. 文件与目录操作

O 批量重命名文件

O 清理临时文件/重复文件

O 自动备份重要数据

O 文件格式批量转换（如 .txt 转 .csv）

2. 网页操作与爬虫

O 自动填写表单/提交数据

O 网页内容抓取（新闻、价格监控）

O 定时检查网站更新

3. 数据处理

O 自动化 Excel/CSV 数据处理

O 生成统计报告并发送邮件

O 数据库定期备份与清洗

4. 系统管理

O 监控系统资源（CPU、内存）

O 自动化部署服务器

O 批量管理远程设备（SSH）

5. 日常办公

O 自动发送邮件/短信

O 定时提醒任务

O 自动化操作 GUI 软件（如 Excel、浏览器）

二、Python 自动化常用库

三、实用脚本示例

1. 批量重命名文件

python

import os

folder_path = "./documents"

for index, filename in enumerate(os.listdir(folder_path)):

new_name = f"report_{index}.txt"

src = os.path.join(folder_path, filename)

dst = os.path.join(folder_path, new_name)

os.rename(src, dst)

2. 网页内容抓取（使用 requests + BeautifulSoup）

python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com/news"

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for headline in soup.find_all('h2', class_='title'):

print(headline.text.strip())

3. 自动发送邮件（使用 smtplib）

python

import smtplib

from email.mime.text import MIMEText

sender = "your_email@example.com"

receiver = "target@example.com"

password = "your_app_password" # 使用应用专用密码

msg = MIMEText("这是自动发送的测试邮件。")

msg['Subject'] = 'Python自动化邮件'

msg['From'] = sender

msg['To'] = receiver

with smtplib.SMTP_SSL('smtp.example.com', 465) as server:

server.login(sender, password)

server.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())

4. 定时任务（使用 schedule 库）

python

import schedule

import time

def daily_backup():

print("开始自动备份数据库...")

# 添加备份代码

schedule.every().day.at("02:00").do(daily_backup)

while True:

schedule.run_pending()

time.sleep(60) # 每分钟检查一次

四、进阶技巧

1. 异常处理
   使用 try...except 增强脚本健壮性：

python

try:

os.remove("temp_file.txt")

except FileNotFoundError:

print("文件不存在，无需删除")

2. 日志记录
   使用 logging 模块记录运行状态：

python

import logging

logging.basicConfig(filename='automation.log', level=logging.INFO)

logging.info("脚本开始运行")

3. 跨平台兼容性
   使用 pathlib 处理路径：

python

from pathlib import Path

file_path = Path("documents") / "data.csv"

4. 无界面运行（Headless）
   Selenium 无头模式示例：

python

from selenium.webdriver import ChromeOptions

options = ChromeOptions()

options.add_argument("--headless=new")

driver = webdriver.Chrome(options=options)

通过结合具体需求选择合适的库和工具，你可以快速实现高效的自动化流程！