纯Python构建Web应用:Remi 与 Flask 结合打造更强大的 Web 应用实战
off999 2025-05-08 20:45 19 浏览 0 评论
引言
大家好,我是ICodeWR。在前几篇文章中,我们记录了 Remi 的基础功能、多页面应用和动态更新。
今天将深入探讨如何将 Remi 与 Flask 框架结合,从而打造更强大的 Web 应用。
Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架,适合构建 RESTful API 和后端服务。通过将 Remi 与 Flask 结合,我们可以实现前后端分离,扩展 Web 应用的功能。
Remi 与 Flask 结合的优势
- 前后端分离:Remi 负责前端界面,Flask 负责后端逻辑和数据接口。
- 功能扩展:利用 Flask 的路由、模板引擎和扩展库,可以轻松实现复杂的功能。
- 灵活性:Remi 和 Flask 都是轻量级框架,组合使用非常灵活。
案例:创建一个任务管理系统
接下来我们通过一个任务管理系统的案例,学习如何将 Remi 与 Flask 结合。最终效果如下:
前端(Remi):
- 显示任务列表。
- 提供添加任务的表单。
后端(Flask):
- 提供任务数据的增删改查接口。
- 使用内存存储任务数据。
代码实现
1. Flask 后端代码
保存为 flask_server.py:
from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)
# 内存中存储任务数据
tasks = []
@app.route('/tasks', methods=['GET'])
def get_tasks():
return jsonify(tasks)
@app.route('/tasks', methods=['POST'])
def add_task():
task = request.json
tasks.append(task)
return jsonify(task), 201
@app.route('/tasks/<int:task_id>', methods=['DELETE'])
def delete_task(task_id):
if task_id < len(tasks):
tasks.pop(task_id)
return jsonify({'message': '任务已删除'}), 200
return jsonify({'message': '任务不存在'}), 404
if __name__ == '__main__':
app.run(port=5000)
2. Remi 前端代码
保存为 remi_client.py:
from remi import start, App, gui
import requests
class TaskManagerApp(App):
def __init__(self, *args):
super(TaskManagerApp, self).__init__(*args)
def main(self):
# 创建一个垂直布局容器作为根容器
root_container = gui.VBox(width=400, style={'margin': 'auto', 'padding': '20px', 'border': '1px solid #ccc'})
# 创建标题标签
title = gui.Label("任务管理系统", style={'font-size': '24px', 'text-align': 'center', 'margin-bottom': '20px'})
# 创建任务列表容器
self.task_list = gui.VBox(width='100%', style={'margin-bottom': '20px'})
# 创建添加任务表单
form_container = gui.VBox(width='100%', style={'margin-bottom': '20px'})
self.task_input = gui.TextInput(width='100%', height=30, style={'margin-bottom': '10px'})
add_button = gui.Button("添加任务", width=100, height=30)
add_button.onclick.do(self.on_add_task_clicked)
# 将表单组件添加到容器中
form_container.append(self.task_input)
form_container.append(add_button)
# 将所有组件添加到根容器中
root_container.append(title)
root_container.append(self.task_list)
root_container.append(form_container)
# 加载初始任务列表
self.load_tasks()
# 返回根容器
return root_container
def load_tasks(self):
# 清空任务列表
self.task_list.empty()
# 从 Flask 后端获取任务数据
response = requests.get('http://127.0.0.1:5000/tasks')
if response.status_code == 200:
tasks = response.json()
for i, task in enumerate(tasks):
task_item = gui.HBox(width='100%', style={'margin-bottom': '10px'})
task_label = gui.Label(task['text'], width='80%', style={'font-size': '16px'})
delete_button = gui.Button("删除", width=60, height=30)
delete_button.onclick.do(self.on_delete_task_clicked, i)
task_item.append(task_label)
task_item.append(delete_button)
self.task_list.append(task_item)
def on_add_task_clicked(self, widget):
# 获取用户输入的任务内容
task_text = self.task_input.get_value()
if task_text:
# 发送 POST 请求添加任务
response = requests.post('http://127.0.0.1:5000/tasks', json={'text': task_text})
if response.status_code == 201:
self.task_input.set_value('') # 清空输入框
self.load_tasks() # 重新加载任务列表
def on_delete_task_clicked(self, widget, task_id):
# 发送 DELETE 请求删除任务
response = requests.delete(f'http://127.0.0.1:5000/tasks/{task_id}')
if response.status_code == 200:
self.load_tasks() # 重新加载任务列表
# 启动 Remi 应用
if __name__ == "__main__":
start(TaskManagerApp, address='0.0.0.0', port=8080)
运行步骤
- 在RemiEg项目中添加 flask 和 requests 库
# 添加 flask 库
uv add flask requests
# 激活虚拟环境
.\.venv\Scripts\activate
- 启动 Flask 后端:
python .\day07\flask_server.py
- 启动 Remi 前端:
python .\day07\remi_client.py
- 打开浏览器,访问 http://127.0.0.1:8080,你将看到任务管理系统。
添加任务:
添加一条任务:
代码解析
Flask 后端:
- 提供 /tasks 接口,支持获取任务列表(GET)和添加任务(POST)。
- 提供 /tasks/<task_id> 接口,支持删除任务(DELETE)。
Remi 前端:
- 使用 requests 库与 Flask 后端通信。
- 通过 load_tasks 方法加载任务列表。
- 通过 on_add_task_clicked 和 on_delete_task_clicked 方法处理用户交互。
本篇案例用到的函数原型
1. requests.get 方法
功能:发送 HTTP GET 请求。
原型:
requests.get(url, params=None, **kwargs)
示例:
response = requests.get('http://127.0.0.1:5000/tasks')
2. requests.post 方法
功能:发送 HTTP POST 请求。
原型:
requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs)
示例:
response = requests.post('http://127.0.0.1:5000/tasks', json={'text': '新任务'})
3. requests.delete 方法
功能:发送 HTTP DELETE 请求。
原型:
requests.delete(url, **kwargs)
示例:
response = requests.delete('http://127.0.0.1:5000/tasks/1')
总结
今天记录了如何将 Remi 与 Flask 结合,并通过一个任务管理系统的案例演示了前后端分离的开发模式。在接下来的文章中,我们将深入探讨 Remi 与其他 Python 库的集成。
欢迎交流
- 你在使用 Remi 与 Flask 结合时遇到过哪些问题?欢迎在评论区分享!
- 你希望在本系列中看到哪些 Remi 的实际应用场景?欢迎留言告诉我们!
将陆续更新 Python 编程相关的学习资料!
作者:ICodeWR
标签:#编程# #在头条记录我的2025# #python# #春日生活打卡季#
相关推荐
- pip的使用及配置_pip怎么配置
-
要使用python必须要学会使用pip,pip的全称:packageinstallerforpython,也就是Python包管理工具,主要是对python的第三方库进行安装、更新、卸载等操作,...
- Anaconda下安装pytorch_anaconda下安装tensorflow
-
之前的文章介绍了tensorflow-gpu的安装方法,也介绍了许多基本的工具与使用方法,具体可以看Ubuntu快速安装tensorflow2.4的gpu版本。pytorch也是一个十分流行的机器学...
- Centos 7 64位安装 python3的教程
-
wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.10.13/Python-3.10.13.tgz#下载指定版本软件安装包tar-xzfPython-3.10.1...
- 如何安装 pip 管理工具_pip安装详细步骤
-
如何安装pip管理工具方法一:yum方式安装Centos安装python3和python3-devel开发包>#yuminstallgcclibffi-develpy...
- Python入门——从开发环境搭建到hello world
-
一、Python解释器安装1、在windows下步骤1、下载安装包https://www.python.org/downloads/打开后选择【Downloads】->【Windows】小编是一...
- 生产环境中使用的十大 Python 设计模式
-
在软件开发的浩瀚世界中,设计模式如同指引方向的灯塔,为我们构建稳定、高效且易于维护的系统提供了经过验证的解决方案。对于Python开发者而言,理解和掌握这些模式,更是提升代码质量、加速开发进程的关...
- 如何创建和管理Python虚拟环境_python怎么创建虚拟环境
-
在Python开发中,虚拟环境是隔离项目依赖的关键工具。下面介绍创建和管理Python虚拟环境的主流方法。一、内置工具:venv(Python3.3+推荐)venv是Python标准...
- 初学者入门Python的第一步——环境搭建
-
Python如今成为零基础编程爱好者的首选学习语言,这和Python语言自身的强大功能和简单易学是分不开的。今天千锋武汉Python培训小编将带领Python零基础的初学者完成入门的第一步——环境搭建...
- 全网最简我的世界Minecraft搭建Python编程环境
-
这篇文章将给大家介绍一种在我的世界minecraft里搭建Python编程开发环境的操作方法。目前看起来应该是全网最简单的方法。搭建完成后,马上就可以利用python代码在我的世界自动创建很多有意思的...
- Python开发中的虚拟环境管理_python3虚拟环境
-
Python开发中,虚拟环境管理帮助隔离项目依赖,避免不同项目之间的依赖冲突。虚拟环境的作用隔离依赖:不同项目可能需要不同版本的库,虚拟环境可以为每个项目创建独立的环境。避免全局污染:全局安装的库可...
- Python内置zipfile模块:操作 ZIP 归档文件详解
-
一、知识导图二、知识讲解(一)zipfile模块概述zipfile模块是Python内置的用于操作ZIP归档文件的模块。它提供了创建、读取、写入、添加及列出ZIP文件的功能。(二)ZipFile类1....
- Python内置模块pydoc :文档生成器和在线帮助系统详解
-
一、引言在Python开发中,良好的文档是提高代码可读性和可维护性的关键。pydoc是Python自带的一个强大的文档生成器和在线帮助系统,它可以根据Python模块自动生成文档,并支持多种输出格式...
- Python sys模块使用教程_python system模块
-
1.知识导图2.sys模块概述2.1模块定义与作用sys模块是Python标准库中的一个内置模块,提供了与Python解释器及其环境交互的接口。它包含了许多与系统相关的变量和函数,可以用来控制P...
- Python Logging 模块完全解读_python logging详解
-
私信我,回复:学习,获取免费学习资源包。Python中的logging模块可以让你跟踪代码运行时的事件,当程序崩溃时可以查看日志并且发现是什么引发了错误。Log信息有内置的层级——调试(deb...
- 软件测试|Python logging模块怎么使用,你会了吗?
-
Pythonlogging模块使用在开发和维护Python应用程序时,日志记录是一项非常重要的任务。Python提供了内置的logging模块,它可以帮助我们方便地记录应用程序的运行时信息、错误和调...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)