Python 基础教程五之Python3 字典
off999 2025-05-09 20:59 23 浏览 0 评论
前言
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:
d = {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 }注意:dict 作为 Python 的关键字和内置函数,变量名不建议命名为 dict。
键必须是唯一的,但值则不必。
值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字。
一个简单的字典实例:
tinydict = {'name': 'runoob', 'likes': 123, 'url': 'www.runoob.com'}也可如此创建字典:
tinydict1 = { 'abc': 456 }
tinydict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }创建空字典
使用大括号 { } 创建空字典:
#!/usr/bin/python3
# 使用大括号{} 来创建空字典
emptyDict = {}
# 打印字典
print(emptyDict)
# 查看字典的数量
print("length:",len(emptyDict))
# 查看类型
print(type(emptyDict))以上实例输出结果:
{}
length: 0
<class 'dict'>使用内建函数 dict() 创建字典:
#!/usr/bin/python3
# 使用大括号{} 来创建空字典
emptyDict = dict()
# 打印字典
print(emptyDict)
# 查看字典的数量
print("length:",len(emptyDict))
# 查看类型
print(type(emptyDict))以上实例输出结果:
{}
length: 0
<class 'dict'>访问字典里的值
把相应的键放入到方括号中,如下实例:
#!/usr/bin/python3
map = {'name':'yyp','age':24,'sex':'男'}
print("map['name']:",map['name'])
print("map['sex']:",map['sex'])以上实例输出结果:
map['name']: yyp
map['sex']: 男如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:
#!/usr/bin/python3
map = {'name':'yyp','age':24,'sex':'男'}
print("map['birthday']:",map['birthday'])以上实例输出结果:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/edy/Downloads/coding/master/python-test/api/dict.py", line 5, in <module>
print("map['birthday']:",map['birthday'])
~~~^^^^^^^^^^^^
KeyError: 'birthday'修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:
#!/usr/bin/python3
map = {'name': 'yyp', 'age': 24, 'sex': '男'}
map['age'] = 22
map['birthday'] = '2002-01-01'
print("map['age']:", map['age'])
print("map['birthday']:", map['birthday'])以上实例输出结果:
map['age']: 22
map['birthday']: 2002-01-01删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。
显式删除一个字典用del命令,如下实例:
#!/usr/bin/python3
map = {'name': 'yyp', 'age': 24, 'sex': '男'}
# 删除键 ‘name'
del map['name']
# 清空字典
map.clear()
# 删除字段
del map
print("map['age']:", map['age'])但这会引发一个异常,因为用执行 del 操作后字典不再存在:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/edy/Downloads/coding/master/python-test/api/dict.py", line 12, in <module>
print("map['age']:", map['age'])
~~~^^^^^^^
TypeError: type 'map' is not subscriptable字典键的特性
字典值可以是任何的 python 对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。
两个重要的点需要记住:
1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:
#!/usr/bin/python3
map = {'name': 'yyp', 'age': 24, 'name': 'yangyang'}
print("map['name']:", map['name'])以上实例输出结果:
map['name']: yangyang2)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,而用列表就不行,如下实例:
#!/usr/bin/python3
map = {['name']: 'yyp', 'age': 24, 'sex': '男'}
print("map['name']:", map['name'])以上实例输出结果:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/edy/Downloads/coding/master/python-test/api/dict.py", line 3, in <module>
map = {['name']: 'yyp', 'age': 24, 'sex': '男'}
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: unhashable type: 'list'字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数:
序号 | 函数及描述 | 实例 |
1 | len(dict) | |
2 | str(dict) | |
3 | type(variable) | |
Python字典包含了以下内置方法:
序号 | 函数及描述 |
1 | dict.clear() |
2 | dict.copy() |
3 | dict.fromkeys() |
4 | dict.get(key, default=None) |
5 | key in dict |
6 | dict.items() |
7 | dict.keys() |
8 | dict.setdefault(key, default=None) |
9 | dict.update(dict2) |
10 | dict.values() |
11 | dict.pop(key[,default]) |
12 | dict.popitem() |
相关推荐
- 阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?
-
TG:@yunlaoda360引言:速度即体验,速度即业务在当今数字化的世界中,网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒,都可能导致用户流失和收入损失。对...
- 高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程
-
其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p(哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完),所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话,会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...
- 性能测试100集(12)性能指标资源使用率
-
在性能测试中,资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标,主要包括以下四类:#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义:CPU处理任务的时间占比,计算公式为1-空闲时间/总...
- Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程
-
一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时,总想着直接改配置,其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊,调优前得先知道服务器“哪里...
- Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!Nginx是大型架构而核心,下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源:mikechen.cc1.worker_processe...
- 高并发场景下,Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要,下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...
- Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)
-
目标场景:对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求(例如每秒数千至数万RPS),要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路(多层防护):边缘层:云LB...
- 高并发场景下,Nginx如何扛住千万级请求?
-
Nginx是大型架构的必备中间件,下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源:mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型,这是Nginx高并发性能的基石。传统...
- Spring Boot+Vue全栈开发实战,中文版高清PDF资源
-
SpringBoot+Vue全栈开发实战,中文高清PDF资源,需要的可以私我:)SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能,而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...
- Docker-基础操作_docker基础实战教程二
-
一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像:dockersearchimage_name搜索结果过滤:是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...
- 你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?
-
来人人都是产品经理【起点学院】,BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候,随手翻了翻写过的文章,发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论,却很少有涉及动手...
- 部署你自己的 SaaS_saas如何部署
-
部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。(DigitalOcean教程)dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器,不需要持久存储。...
- Docker Compose_dockercompose安装
-
DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具,通过一个docker-compose.yml文件,用YAML格式描述服务、网络、卷等内容,...
- 京东T7架构师推出的电子版SpringBoot,从构建小系统到架构大系统
-
前言:Java的各种开发框架发展了很多年,影响了一代又一代的程序员,现在无论是程序员,还是架构师,使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统,这就要求使用的开发框架尽量简单,无论...
- Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy
-
Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes?为什么需要它?Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
-
-
抖音上好看的小姐姐,Python给你都下载了
-
全网最简单易懂!495页Python漫画教程,高清PDF版免费下载
-
Python 3.14 的 UUIDv6/v7/v8 上新,别再用 uuid4 () 啦!
-
python入门到脱坑 输入与输出—str()函数
-
宝塔面板如何添加免费waf防火墙?(宝塔面板开启https)
-
Python三目运算基础与进阶_python三目运算符判断三个变量
-
(新版)Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战吾爱分享
-
飞牛NAS部署TVGate Docker项目,实现内网一键转发、代理、jx
-
慕ke 前端工程师2024「完整」
-
失业程序员复习python笔记——条件与循环
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)
