Python-中的词典 {_}(python字典用法大全)
off999 2025-05-09 20:59 56 浏览 0 评论
字典是键值对的集合,其中每个键都链接到一个值(可以是数字、字符串、列表,甚至是另一个字典)。
键和值用冒号分隔,每个键值对用逗号分隔,用大括号 {} 括起来。
访问值:
可以通过引用方括号内的键来检索值。
alien_0 = {'color': 'green', 'points': 5}
print(alien_0['color'])
>>
green添加新的键值对:
要向字典添加新信息,只需使用如下所示的值定义键:
alien_0 = {'color': 'green', 'points': 5}
print(alien_0)
alien_0['x_position'] = 0
alien_0['y_position'] = 25
print(alien_0)
>>
{'color': 'green', 'points': 5}
{'color': 'green', 'points': 5, 'x_position': 0, 'y_position': 25}修改值:
可以通过为现有 key 分配新值来更新字典中的值:
alien_0 = {'color': 'green'}
print(f"The alien is {alien_0['color']}.")
alien_0['color'] = 'yellow'
print(f"The alien is now {alien_0['color']}.")
>>
The alien is green.
The alien is now yellow.删除键值对:
使用 del语句永久删除键及其值:
alien_0 = {'color': 'green', 'points': 5}
print(alien_0)
del alien_0['points']
print(alien_0)
>>
{'color': 'green', 'points': 5}
{'color': 'green'}空字典:
可以从空字典开始,然后通过分配键值对来填充它:
alien_0 = {}
alien_0['color'] = 'green'
alien_0['points'] = 5
print(alien_0)
>>
{'color': 'green', 'points': 5}使用多个对象:
还可以使用字典来存储有关不同对象的类似信息。
例如,可以按如下方式存储最喜欢的编程语言的投票:
favorite_languages = {
'jen': 'python',
'sarah': 'c',
'edward': 'rust',
'phil': 'python',
}
language = favorite_languages['sarah'].title()
print(f"Sarah's favorite language is {language}.")
>>
Sarah's favorite language is C.使用get()安全地访问数据:
使用 get() 可以检索值,如果键不存在,则不会遇到错误。
您还可以设置未找到密钥时的默认消息:
alien_0 = {'color': 'green', 'speed': 'slow'}
print(alien_0['points'])
#This results in a traceback, showing a KeyError:
Traceback (most recent call last):
File "alien_no_points.py", line 2, in
print(alien_0['points'])
~~~~~~~^^^^^^^^^^
KeyError: 'points'溶液:
alien_0 = {'color': 'green', 'speed': 'slow'}
point_value = alien_0.get('points', 'No point value assigned.')
print(point_value)
>>
No point value assigned.遍历字典:
在 Python 中,字典可以存储少量或大量数据,从几个键值对到数百万个。
Python 提供了循环遍历字典以有效管理和访问数据的方法。
有几种方法可以循环遍历字典,具体取决于您是要使用键值对、键还是值。
遍历所有键值对:
词典的常见用途是存储相关数据,例如用户信息。
user_0 = {
'username': 'efermi',
'first': 'enrico',
'last': 'fermi',
}要访问和显示此字典中的所有信息,您可以使用 for 循环遍历键值对:
user_0 = {
'username': 'efermi',
'first': 'enrico',
'last': 'fermi',
}
for key, value in user_0.items():
print(f"\nKey: {key}")
print(f"Value: {value}")
>>
Key: username
Value: efermi
Key: first
Value: enrico
Key: last
Value: fermi在上面的代码中,items() 方法返回每个键值对,然后将其分别分配给变量 key 和 value。
循环打印每对的键和值。
您可以为键和值选择所需的任何变量名称。例如:
for k, v in user_0.items():
print(f"\nKey: {k}")
print(f"Value: {v}")示例:最喜欢的编程语言
让我们再看一个字典示例,其中存储了几个用户最喜欢的编程语言:
favorite_languages = {
'jen': 'python',
'sarah': 'c',
'edward': 'rust',
'phil': 'python',
}
for name, language in favorite_languages.items():
print(f"{name.title()}'s favorite language is {language.title()}.")
>>
Jen's favorite language is Python.
Sarah's favorite language is C.
Edward's favorite language is Rust.
Phil's favorite language is Python.这里,name保存键 (person's name),language保存值 (favorite language)。
使用描述性变量名称有助于提高代码的可读性。
即使字典包含大量人员的数据,此方法也有效。
遍历字典中的所有键:
你也可以使用 keys() 方法只遍历字典的键:
favorite_languages = {
'jen': 'python',
'sarah': 'c',
'edward': 'rust',
'phil': 'python',
}
for name in favorite_languages.keys():
print(name.title())
>>
Jen
Sarah
Edward
Phil请注意,使用 keys() 是可选的,因为默认情况下循环遍历字典会循环遍历其键。
因此,下面的代码将产生相同的结果:
favorite_languages = {
'jen': 'python',
'sarah': 'c',
'edward': 'rust',
'phil': 'python',
}
for name in favorite_languages:
print(name.title())
>>
Jen
Sarah
Edward
Phil使用键访问值:
在遍历键时,您还可以访问它们的相应值。
例如,让我们根据某些朋友最喜欢的语言向他们发送个性化消息:
favorite_languages = {
'jen': 'python',
'sarah': 'c',
'edward': 'rust',
'phil': 'python',
}
friends = ['phil', 'sarah']
for name in favorite_languages.keys():
print(f"Hi {name.title()}.")
if name in friends:
language = favorite_languages[name].title()
print(f"\t{name.title()}, I see you love {language}!")
>>
Hi Jen.
Hi Sarah.
Sarah, I see you love C!
Hi Edward.
Hi Phil.
Phil, I see you love Python!
在此示例中,如果当前键 (name) 位于列表 friends 中,则会打印个性化消息。
检查特定键:
你可以使用 keys() 方法来检查字典中是否存在特定键。
例如,要查看 'erin' 是否参加了投票:
favorite_languages = {
'jen': 'python',
'sarah': 'c',
'edward': 'rust',
'phil': 'python',
}
if 'erin' not in favorite_languages.keys():
print("Erin, please take our poll!")如果在字典中找不到 'erin',则会显示一条消息。
按顺序遍历字典键:
有时,您可能希望按特定顺序循环访问键。
您可以使用 sorted() 函数对键进行排序:
favorite_languages = {
'jen': 'python',
'sarah': 'c',
'edward': 'rust',
'phil': 'python',
}
for name in sorted(favorite_languages.keys()):
print(f"{name.title()}, thank you for taking the poll.")
>>
Edward, thank you for taking the poll.
Jen, thank you for taking the poll.
Phil, thank you for taking the poll.
Sarah, thank you for taking the poll.遍历字典中的所有值:
如果你只对存储在字典中的值感兴趣,你可以使用 values() 方法:
favorite_languages = {
'jen': 'python',
'sarah': 'c',
'edward': 'rust',
'phil': 'python',
}
print("The following languages have been mentioned:")
for language in favorite_languages.values():
print(language.title())
>>
The following languages have been mentioned:
Python
C
Rust
Python在此示例中, values() 返回字典中的所有值,但可能会出现重复。要删除重复项,您可以使用一组:
favorite_languages = {
'jen': 'python',
'sarah': 'c',
'edward': 'rust',
'phil': 'python',
}
for language in set(favorite_languages.values()):
print(language.title())
>>
Python
C
Rust集合会自动删除重复项,因此此方法会为您提供投票中提到的唯一语言列表。
Python 中的集合:
您可以使用大括号直接创建一个集:
languages = {'python', 'rust', 'c'}
print(languages)
>>
{'python', 'c', 'rust'}相关推荐
- 阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?
-
TG:@yunlaoda360引言:速度即体验,速度即业务在当今数字化的世界中,网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒,都可能导致用户流失和收入损失。对...
- 高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程
-
其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p(哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完),所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话,会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...
- 性能测试100集(12)性能指标资源使用率
-
在性能测试中,资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标,主要包括以下四类:#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义:CPU处理任务的时间占比,计算公式为1-空闲时间/总...
- Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程
-
一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时,总想着直接改配置,其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊,调优前得先知道服务器“哪里...
- Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!Nginx是大型架构而核心,下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源:mikechen.cc1.worker_processe...
- 高并发场景下,Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要,下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...
- Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)
-
目标场景:对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求(例如每秒数千至数万RPS),要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路(多层防护):边缘层:云LB...
- 高并发场景下,Nginx如何扛住千万级请求?
-
Nginx是大型架构的必备中间件,下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源:mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型,这是Nginx高并发性能的基石。传统...
- Spring Boot+Vue全栈开发实战,中文版高清PDF资源
-
SpringBoot+Vue全栈开发实战,中文高清PDF资源,需要的可以私我:)SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能,而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...
- Docker-基础操作_docker基础实战教程二
-
一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像:dockersearchimage_name搜索结果过滤:是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...
- 你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?
-
来人人都是产品经理【起点学院】,BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候,随手翻了翻写过的文章,发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论,却很少有涉及动手...
- 部署你自己的 SaaS_saas如何部署
-
部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。(DigitalOcean教程)dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器,不需要持久存储。...
- Docker Compose_dockercompose安装
-
DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具,通过一个docker-compose.yml文件,用YAML格式描述服务、网络、卷等内容,...
- 京东T7架构师推出的电子版SpringBoot,从构建小系统到架构大系统
-
前言:Java的各种开发框架发展了很多年,影响了一代又一代的程序员,现在无论是程序员,还是架构师,使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统,这就要求使用的开发框架尽量简单,无论...
- Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy
-
Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes?为什么需要它?Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
-
-
抖音上好看的小姐姐,Python给你都下载了
-
全网最简单易懂!495页Python漫画教程,高清PDF版免费下载
-
Python 3.14 的 UUIDv6/v7/v8 上新,别再用 uuid4 () 啦!
-
python入门到脱坑 输入与输出—str()函数
-
宝塔面板如何添加免费waf防火墙?(宝塔面板开启https)
-
Python三目运算基础与进阶_python三目运算符判断三个变量
-
(新版)Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战吾爱分享
-
飞牛NAS部署TVGate Docker项目,实现内网一键转发、代理、jx
-
慕ke 前端工程师2024「完整」
-
失业程序员复习python笔记——条件与循环
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)
