Python从入门到放弃-详解列表、元组和字典
off999 2025-05-09 21:00 40 浏览 0 评论
什么是列表?
列表是在Python中一种常见的数据存储结构,它可以用来存储不同类型的数据。与其他开发语言不同的是Python中的列表中可以存储各种类型的数据,而不是只能用来存储一种类型的数据,如下所示
lists = [1,"hello",'1',["3",1,"python"]]列表可以通过for循环来进行遍历,并且列表的索引值是从下标为0开始,除了通过循环遍历的方式,还可以通过下标直接访问对应的元素,如下所示。
lists = [1,"hello",'1',["3",1,"python"]]
print(lists[1])
print(lists[2])分别打印出了,下标为1和为2的元素也就是“hello”和字符“1”。
列表的循环
通过for循环进行遍历
lists = [1,"hello",'1',["3",1,"python"]]
for item in lists:
print(item)运行结果如下所示,
使用While循环进行遍历
lists = [1,"hello",'1',["3",1,"python"]]
lenght = len(lists)
i = 0
while i < lenght:
print(lists[i])
i+=1运行结果如下所示
常见的列表操作
列表元素增加操作
- 通过append操作可以往列表最后追加元素
- 通过extend操作可以将一个列表中的元素添加到列表中
- 通过insert操作可以向列表的制定位置前插入元素
列表元素查找操作
- 通过in的方式可以判断元素是否存在于列表,如果结果为True,则表示元素存在,如果为False则表示不存在
- 通过not in 可以判断元素不在列表中,如果不存在则返回True,如果存在则返回False
列表元素修改操作
对于列表元素的修改,我们可以通过下标操作来直接进行修改,如下。
lists = [1,"hello",'1',["3",1,"python"]]
lists[1] = 'world!'表示将下表为1的元素修改为world!。
列表元素删除操作
列表中删除元素的常用删除方式有如下三种
- del:根据元素下表进行删除操作
- pop:删除列表中最后一个元素值
- remove:根据列表中的元素值对该值进行删除操作
列表排序操作
在列表操作中提供了如下的两种排序方式,这里需要注意,虽然列表可以用来存储不同数据类型的数据,但是如果要进行排序的话,就必须要保证列表中的数据类型是一致的,否则是无法进行排序的。
- sort方法:将指定的列表按照指定的顺序进行排序
- reverse方法:将列表进行倒序排列
如下,如果列表中的数据类型不一致就会报错
自定义排序
如下我们还可以进行自定义排序
# 按照字符串长度排序
words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
sorted_words = sorted(words, key=len)
print(sorted_words) # 输出: ['date', 'apple', 'cherry', 'banana']
# 按照对象的某个属性排序
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
people = [Person('Alice', 25), Person('Bob', 20), Person('Charlie', 30)]
sorted_people = sorted(people, key=lambda person: person.age)
for person in sorted_people:
print(person.name, person.age)
# 输出:
# Bob 20
# Alice 25
# Charlie 30列表的嵌套
列表的嵌套是指,在一个列表中的元素又是另外的列表。如下所示
lists = [[1,2,3,4],["hello","world"],[[12,1234,22]],["3",1,"python"]]元组操作
在Python中元组的操作与列表的操作是类似的,不同的地方在于,在元组中的元素是不能被进行修改的,并且在Python中元组是用小括号表示,而列表用方括号进行表示。
tups = (1,"hello",123)访问元组
与列表类似,元组也可以通过下标的方式来进行访问
tups = (1,"hello",123)
print(tups[0])
print(tups[1])
print(tups[2])元组中的元素是不可以通过下标来进行修改的。
元组的遍历
可以通过for循环来进行遍历,也可以通过While循环来进行遍历。
tups = (1,"hello",123)
for item in tups:
print(item)元组中的内置函数
字典介绍
在Python中字典是类似于其他语言中Map结构的数据存储结构,除了具有Map的性质之外,它还具备列表的功能,可以存储多个数据,用大括号表示,如下所示
info = {'name':'班长', 'sex':'f', 'address':'北京'}每个元素都是由两部分组成,分别是键和值
根据键访问值
info = {'name':'班长', 'sex':'f', 'address':'北京'}
print(info["name"])
#执行结果
班长这里需要注意的是,如果使用了字典中不存在的键,则程序会报错。
如果我们在操作的时候,并不确定是否有该键值的存在,可以通过get方法来进行操作。如下所示,如果该键值不存在的话就会返回None
字典值的修改
在字典中可以通过key的值来修改对应的value的值。
info = {'name':'班长', 'sex':'f', 'address':'北京'}
newId = input("请输入新的学号")
info["id"] = newId
print(info["id"])字典元素的添加
info = {'name':'班长', 'sex':'f', 'address':'北京'}
newId = input("请输入新的学号")
info["id"] = newId
print(info)删除字典元素
- del:用于删除字典,删除之后字典就完全不存在了,无法根据键值进行访问了。
- clear:只用于清空字典中的数据,字典还存在,只不过是没有元素了。
返回字典长度
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print("Length : %d" % len (dict))获取字典中的键的列表
使用keys()方法用来返回字典中所有可用的键的列表。
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7};
print(dict.keys())获取字典中的值列表
使用values()方法返回在字典中所有对应的值的列表
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7};
print(dict.values())返回字典中的键值对的个数
使用items()方法可以返回字典中的键值元素的列表。
dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print("Value : %s" % dict.items())总结
本次分享主要介绍了列表、元组和字典三种数据类型,三种数据类型与字典数据类型类似,唯一区别就是元组不可以进行数据的修改。
相关推荐
- 阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?
-
TG:@yunlaoda360引言:速度即体验,速度即业务在当今数字化的世界中,网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒,都可能导致用户流失和收入损失。对...
- 高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程
-
其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p(哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完),所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话,会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...
- 性能测试100集(12)性能指标资源使用率
-
在性能测试中,资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标,主要包括以下四类:#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义:CPU处理任务的时间占比,计算公式为1-空闲时间/总...
- Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程
-
一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时,总想着直接改配置,其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊,调优前得先知道服务器“哪里...
- Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!Nginx是大型架构而核心,下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源:mikechen.cc1.worker_processe...
- 高并发场景下,Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要,下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...
- Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)
-
目标场景:对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求(例如每秒数千至数万RPS),要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路(多层防护):边缘层:云LB...
- 高并发场景下,Nginx如何扛住千万级请求?
-
Nginx是大型架构的必备中间件,下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源:mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型,这是Nginx高并发性能的基石。传统...
- Spring Boot+Vue全栈开发实战,中文版高清PDF资源
-
SpringBoot+Vue全栈开发实战,中文高清PDF资源,需要的可以私我:)SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能,而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...
- Docker-基础操作_docker基础实战教程二
-
一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像:dockersearchimage_name搜索结果过滤:是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...
- 你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?
-
来人人都是产品经理【起点学院】,BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候,随手翻了翻写过的文章,发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论,却很少有涉及动手...
- 部署你自己的 SaaS_saas如何部署
-
部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。(DigitalOcean教程)dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器,不需要持久存储。...
- Docker Compose_dockercompose安装
-
DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具,通过一个docker-compose.yml文件,用YAML格式描述服务、网络、卷等内容,...
- 京东T7架构师推出的电子版SpringBoot,从构建小系统到架构大系统
-
前言:Java的各种开发框架发展了很多年,影响了一代又一代的程序员,现在无论是程序员,还是架构师,使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统,这就要求使用的开发框架尽量简单,无论...
- Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy
-
Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes?为什么需要它?Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
-
-
抖音上好看的小姐姐,Python给你都下载了
-
全网最简单易懂!495页Python漫画教程,高清PDF版免费下载
-
Python 3.14 的 UUIDv6/v7/v8 上新,别再用 uuid4 () 啦!
-
python入门到脱坑 输入与输出—str()函数
-
宝塔面板如何添加免费waf防火墙?(宝塔面板开启https)
-
Python三目运算基础与进阶_python三目运算符判断三个变量
-
(新版)Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战吾爱分享
-
飞牛NAS部署TVGate Docker项目,实现内网一键转发、代理、jx
-
慕ke 前端工程师2024「完整」
-
失业程序员复习python笔记——条件与循环
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)
