百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Python文件读写8大实用方法(python文件的读操作方法)

off999 2025-05-11 00:12 82 浏览 0 评论

Python文件读写8大实用方法

哎呀,今天咱们来聊聊Python里那些关于文件读写的东西。说实话,这玩意儿是真的重要,可能有些小伙伴还不太熟悉。不过别慌,跟着我利利学长的节奏来,保证你能轻松掌握这些技巧。


最基本的打开文件方式

先来个最简单的,就是用open()函数打开文件。这个函数就像是给文件开了个门,让你能进去看看里面有啥。

file = open('example.txt', 'r')
content = file.read()
print(content)
file.close()

这段代码里,'r'表示以只读模式打开文件。读完别忘了关门,呸,是关文件。不过这种方式有个坑,要是忘记关文件或者中途出错,可能会导致资源没释放。

with语句:更安全的文件操作

所以呢,我们有个更好的办法,就是用with语句。它能自动处理文件的打开和关闭,省心又安全。

with open('example.txt', 'r') as file:
content = file.read()
print(content)

看,是不是简洁多了?用with语句,文件用完自动关闭,再也不用担心忘记close()了。

按行读取文件内容

有时候你可能不想一次性把整个文件都读进来,特别是对于那些大文件。这时候可以用readlines()方法,它会把文件内容按行读取,返回一个列表。

with open('example.txt', 'r') as file:
lines = file.readlines()
for line in lines:
print(line.strip())# strip()用来去掉每行末尾的换行符

温馨提示:如果文件特别大,用readlines()可能会占用太多内存。直接遍历文件对象会更好。

写入文件:覆盖vs追加

写文件的时候,有两种模式:覆盖写入和追加写入。覆盖写入用'w'模式,会把原来的内容全清空;追加写入用'a'模式,会在文件末尾添加新内容。


# 覆盖写入
with open('example.txt', 'w') as file:
file.write('Hello, World!\n')

# 追加写入
with open('example.txt', 'a') as file:
file.write('Python is awesome!\n')

二进制文件的读写

处理图片、音频这些二进制文件的时候,要用'rb'和'wb'模式。

# 读取二进制文件
with open('image.jpg', 'rb') as file:
image_data = file.read()

# 写入二进制文件
with open('new_image.jpg', 'wb') as file:
file.write(image_data)

文件指针:seek()和tell()

有时候你可能想在文件的特定位置读写。这时候就得用到seek()和tell()了。seek()用来移动文件指针,tell()用来获取当前指针位置。

with open('example.txt', 'r+') as file:
file.seek(10)# 将指针移到第10个字节
print(file.tell())# 打印当前指针位置
file.write('插入的内容')

使用fileinput模块处理多个文件

要是你想一次性处理多个文件,可以用fileinput模块。它能让你像处理一个文件一样处理多个文件。

import fileinput

for line in fileinput.input(['file1.txt', 'file2.txt']):
print(f'{fileinput.filename()}: {line}', end='')

使用pathlib模块进行文件操作

最后说一个高级点的,pathlib模块。它提供了一种面向对象的方式来处理文件路径,比传统的os.path模块更直观。


from pathlib import Path

path = Path('example.txt')
if path.exists():
with path.open('r') as file:
content = file.read()
print(content)

好了,今天就聊到这儿。这些方法你要是能掌握个七七八八,处理文件就跟玩儿似的了。记住啊,多练,多用,才能真正上手。哦对了,处理大文件的时候多注意内存使用,别一下子把内存撑爆了。行了,我去撸串了,你们慢慢消化吧。

相关推荐

Kubernetes 核心概念全景图:Pod、Node、Cluster、Control Plane 等

想真正读懂Kubernetes的底层运作,你必须理解它的“权力架构”。Pod是什么?Node是什么?ControlPlane又是做什么的?它们之间有什么关系?怎么协同工作?本篇带你构建一个...

Helm 实战:用 Helm 部署一个 Nginx 应用

这一篇,我们将动手实战:用Helm从零部署一个Nginx应用,并掌握HelmChart的结构和参数化技巧。一、准备环境在开始之前,你需要确保环境中具备以下工具:已部署的Kubernet...

从零开始:如何在 Linux 上搭建 Nginx + Node.js 高性能 Web 服务

在现代互联网服务架构中,Nginx+Node.js已成为轻量级、高性能网站的首选组合。本文将带你从零开始,一步步搭建一个高并发、高可用的Web服务平台,让新手也能轻松掌握生产级部署思路。一、...

NetBox 最新版 4.4.1 完整安装指南

NetBox最新版4.4.1完整安装指南(修正版)by大牛蛙1.系统准备#关闭SELinux和防火墙(仅测试环境)systemctldisable--nowfirewalldse...

Termux 安装 linux 宝塔面板,搭建 Nginx+PHP+Mysql web 网站环境

Termux安装linux宝塔面板,搭建Nginx+PHP+Mysqlweb服务环境,解决启动故障奶妈级教程1.到宝塔面板官网:https://www.bt.cn/new/download...

OpenEuler系统安装Nginx安装配置_openwrt安装nginx

NginxWEB安装时可以指定很多的模块,默认需要安装Rewrite模块,也即是需要系统有PCRE库,安装Pcre支持Rewrite功能。如下为安装NginxWEB服务器方法:源码的路径,而不是编...

多级缓存架构实战:从OpenResty到Redis,打造毫秒级响应系统

在传统的Web架构中,当用户发起请求时,应用通常会直接查询数据库。这种模式在低并发场景下尚可工作,但当流量激增时,数据库很容易成为性能瓶颈。多级缓存通过在数据路径的不同层级设置缓存,可以显著降低数据库...

如何使用 Nginx 缓存提高网站性能 ?

快速加载的站点提供了更好的用户体验并且可以拥有更高的搜索引擎排名。通过Nginx缓存提高你的网站性能是一个有效的方法。Nginx是一个流行的开源web服务器,也可以作为web服务器反向代...

如何构建企业级Docker Registry Server

很多人问我,虚拟机镜像和docker镜像的区别是什么?其实区别非常明显,我们可以通过阅读Dockerfile文件就可以知道这个镜像都做了哪些操作,能提供什么服务;但通过虚拟机镜像,你能一眼看出来虚拟机...

如何解决局域网SSL证书问题?使用mkcert证书生成工具轻松搞定

“局域网里弹出‘不安全’红锁,老板就在身后盯着演示,那一刻只想原地消失。”别笑,九成前端都经历过。自签证书被Chrome标红,客户以为网站被黑,其实只是缺一张被信任的证。mkcert把这事从半小时缩到...

Docker 安全与权限控制:别让你的容器变成“漏洞盒子”

在享受容器带来的轻量与灵活的同时,我们也必须面对一个现实问题:安全隐患。容器并不是天然安全,错误配置甚至可能让攻击者“越狱”入侵主机!本篇将带你从多个层面强化Docker的安全防护,构建真正可放心...

Kubernetes生产级管理指南(2025版)

在云原生技术持续演进的2025年,Kubernetes已成为企业数字化转型的核心引擎。然而,生产环境中的集群管理仍面临基础设施配置、安全漏洞、运维复杂度攀升等挑战。本文将结合最新行业实践,从基础设施即...

云原生工程师日常使用最多的工具和100条高频命令

在云原生时代,工程师不仅要熟悉容器化、编排和服务网格,还要掌握大量工具和命令来进行日常运维与开发。本文将从工具篇和命令篇两个角度,详细介绍云原生工程师每天都会用到的核心技能。一、云原生工程师常...

用 Jenkins 实现自动化 CI/CD_jenkins api自动执行

场景设定(可替换为你的技术栈)语言:Node.js(示例简单,任何语言思路一致)制品:Docker镜像(推送到DockerHub/Harbor)运行环境:Kubernetes(staging...

5款好用开源云笔记虚拟主机部署项目推荐

在个人数据管理与协同办公场景中,开源云笔记项目凭借可自主部署、数据可控的优势,成为众多用户的首选。以下推荐5款适配虚拟主机部署、功能完善的开源项目,附核心特性与部署要点,助力快速搭建专属云笔记系统。...

取消回复欢迎 发表评论: