个人用户将Excel接入DeepSeek的详细步骤指南

个人用户将Excel接入DeepSeek的详细步骤指南，无需复杂编程基础，提供多种实现方式：

一、准备工作：获取DeepSeek API密钥

1. 注册DeepSeek账号

- 访问 [DeepSeek官网](https://www.deepseek.com/) → 点击“注册” → 填写邮箱/手机号完成注册。

2. 创建API Key

- 登录账号 → 进入“开发者中心”或“API管理”页面 → 点击“创建API密钥” → 复制生成的密钥（形如`sk-xxxxxxxx`）。

二、方法1：通过Excel VBA宏直接调用API（适合简单交互）

步骤1：启用Excel开发者工具

1. 打开Excel → 文件 → 选项 → 自定义功能区 → 勾选“开发工具” → 确定。

步骤2：创建VBA宏调用API

1. 插入模块

- 开发工具 → Visual Basic → 右键“VBAProject” → 插入 → 模块。

2. 粘贴代码

```vba

Sub CallDeepSeek()

Dim http As Object, apiKey As String, userInput As String

Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")

apiKey = "sk-xxxxxxxx" ' 替换为你的API密钥

userInput = Range("A1").Value ' 读取A1单元格内容

' API请求配置

http.Open "POST", "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions", False

http.setRequestHeader "Content-Type", "application/json"

http.setRequestHeader "Authorization", "Bearer " & apiKey

' 构建请求体（示例：让DeepSeek解释A1内容）

Dim requestBody As String

requestBody = "{""model"":""deepseek-chat"",""messages"":[{""role"":""user"",""content"":""请解释以下内容: " & userInput & """}]}"

http.send requestBody

' 提取返回结果并写入B1单元格

Dim response As String

response = http.responseText

Range("B1").Value = ExtractContent(response) ' 需要自定义解析函数

End Sub

Function ExtractContent(json As String) As String

' 简单解析JSON（示例，建议使用JSON解析库）

ExtractContent = Split(Split(json, """content"":""")(1), """")(0)

End Function

```

3. 运行宏

- 返回Excel → 开发工具 → 宏 → 选择`CallDeepSeek` → 运行。

- 效果：A1输入文本（如“机器学习”），B1返回DeepSeek的解释。

步骤3：添加按钮（可选）

1. 开发工具 → 插入 → 按钮（窗体控件） → 绘制按钮 → 选择`CallDeepSeek`宏。

2. 点击按钮即可触发API调用。

三、方法2：通过Power Query调用API（适合数据处理）

步骤1：配置API请求

1. 数据 → 获取数据 → 其他源 → 空白查询 → 打开Power Query编辑器。

2. 高级编辑器粘贴以下代码（修改API密钥）：

```powerquery

let

url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions",

apiKey = "sk-xxxxxxxx",

requestBody = Json.FromValue([

model = "deepseek-chat",

messages = {[role = "user", content = "将以下文本翻译成英文: " & Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content]{0}[Column1]]}

]),

headers = [

#"Content-Type" = "application/json",

#"Authorization" = "Bearer " & apiKey

],

response = Web.Contents(url, [Headers=headers, Content=requestBody]),

json = Json.Document(response)

in

json

```

3. 连接数据表：

- 在Excel中创建表格（如`Table1`），输入待处理文本 → 刷新查询获取结果。

四、方法3：通过Python脚本（适合批量处理）

步骤1：安装Python环境

1. 下载安装 [Python](https://www.python.org/) → 安装时勾选“Add to PATH”。

2. 安装依赖库：

```bash

pip install pandas openpyxl deepseek-sdk``` 步骤2：编写Python脚本

1. 新建文件 `deepseek_excel.py`，粘贴以下代码（替换API密钥）：

```python

import pandas as pd

from deepseek import DeepSeekClient

# 读取Excel数据

df = pd.read_excel("input.xlsx")

# 初始化DeepSeek客户端

client = DeepSeekClient(api_key="sk-xxxxxxxx")

# 示例：为每一行生成摘要

df['摘要'] = df['原文'].apply(lambda text: client.generate_text(f"用一句话总结：{text}"))

# 保存结果

df.to_excel("output.xlsx", index=False)

print("处理完成！")

```

步骤3：运行脚本

1. 将Excel文件重命名为`input.xlsx`，与脚本放在同一文件夹。

2. 双击运行脚本（或命令行执行 `python deepseek_excel.py`）。

3. 打开生成的`output.xlsx`查看结果。

五、方法4：使用第三方插件（无需代码）

1. 安装插件（如尚未有官方插件，可尝试以下替代方案）：

- Power User：支持调用OpenAI的Excel插件，修改API端点指向DeepSeek。

- Excel-DNA：自定义插件开发工具（需基础C#知识）。

六、注意事项

1. 成本控制：

- DeepSeek API按调用次数计费，个人用户建议设置用量提醒。

2. 数据安全：

- 避免在API请求中发送敏感信息，可通过本地加密处理。

3. 错误处理：

- 在VBA/Python中添加`Try...Catch`捕获超时或格式错误。

4. 速率限制：

- 免费API可能有每分钟调用次数限制，需间隔请求。

七、应用场景示例

- 智能翻译：批量将A列中文翻译为英文写入B列。

- 报告生成：输入关键词，自动生成分析段落。

- 数据分类：让DeepSeek识别A列文本类型（如“投诉/表扬”）并标注在B列。

通过以上任一方法，个人用户即可在10分钟内将Excel与DeepSeek对接，实现AI增强的自动化办公。