Python分支语句实用教程
off999 2025-05-16 15:32 4 浏览 0 评论
一、条件语句基础
1. if语句
基本语法:
if 条件表达式:
代码块
图:if语句流程图:
应用案例:
# 简单if语句
age = 18
if age >= 18:
print("您已成年,可以进入")
# 实际应用:成绩判断
score = 85
if score >= 60:
print("成绩合格")
print("恭喜通过考试")
# PEP8风格提示:
# - 冒号后换行缩进4个空格
# - 运算符两侧加空格
# - 避免将条件写在同一行
注意事项:
- 条件表达式结果为True/False
- 代码块必须缩进(通常4个空格)
- 不要忘记冒号(:)
2. if-else语句
基本语法:
if 条件表达式:
代码块1
else:
代码块2
图:if-else语句流程图:
应用案例:
# 用户认证
password = input("请输入密码: ")
correct_pwd = "python123"
if password == correct_pwd:
print("登录成功")
else:
print("密码错误")
# 实际应用:奇数偶数判断
number = int(input("请输入整数: "))
if number % 2 == 0:
print(f"{number}是偶数")
else:
print(f"{number}是奇数")
表1 if vs if-else对比
特性 | if语句 | if-else语句 |
条件分支数 | 1 | 2 |
必执行代码块 | 否 | 是 |
适用场景 | 单条件判断 | 二选一场景 |
二、多条件分支
1. if-elif-else语句
基本语法:
if 条件1:
代码块1
elif 条件2:
代码块2
...
else:
代码块N
图:if-elif-else流程图:
应用案例:
# 成绩等级判断
score = 78
if score >= 90:
grade = "A"
elif score >= 80:
grade = "B"
elif score >= 70:
grade = "C"
elif score >= 60:
grade = "D"
else:
grade = "F"
print(f"成绩等级: {grade}")
# 实际应用:BMI分类
height = 1.75
weight = 70
bmi = weight / (height ** 2)
if bmi < 18.5:
category = "偏瘦"
elif 18.5 <= bmi < 24:
category = "正常"
elif 24 <= bmi < 28:
category = "偏胖"
else:
category = "肥胖"
print(f"BMI: {bmi:.1f}, 分类: {category}")
表2 多条件分支比较
方法 | 优点 | 缺点 |
嵌套if | 逻辑清晰 | 缩进层级多,可读性差 |
if-elif-else | 结构扁平,可读性好 | 不适合大量离散条件 |
字典映射 | 适合大量离散值 | 不适合范围判断 |
2. 嵌套if语句
基本语法:
if 条件1:
if 条件2:
代码块
else:
代码块
else:
代码块
应用案例:
# 闰年判断
year = 2024
is_leap = False
if year % 4 == 0:
if year % 100 == 0:
if year % 400 == 0:
is_leap = True
else:
is_leap = False
else:
is_leap = True
else:
is_leap = False
print(f"{year}年是{'闰' if is_leap else '平'}年")
# 实际应用:用户权限检查
has_account = True
is_premium = False
balance = 150
if has_account:
if is_premium:
print("尊享会员,无额度限制")
else:
if balance >= 100:
print("普通用户,操作允许")
else:
print("余额不足")
else:
print("请先注册账号")
注意事项:
- 嵌套层级不宜超过3层
- 复杂逻辑应考虑拆分为函数
- 使用布尔变量简化条件
三、三元表达式
1. 条件表达式
基本语法:
值1 if 条件 else 值2
流程图:
应用案例:
# 简单条件赋值
age = 20
status = "成年" if age >= 18 else "未成年"
print(status) # 输出: 成年
# 实际应用:求绝对值
num = -5
abs_num = num if num >= 0 else -num
print(f"{num}的绝对值是{abs_num}")
# 列表推导式中的条件
numbers = [1, -2, 3, -4, 5]
positive_numbers = [x if x > 0 else 0 for x in numbers]
print(positive_numbers) # 输出: [1, 0, 3, 0, 5]
表3 三元表达式 vs if-else
特性 | 三元表达式 | if-else语句 |
适用场景 | 简单条件赋值 | 复杂逻辑处理 |
可读性 | 简洁 | 更清晰 |
代码行数 | 单行 | 多行 |
返回值 | 必须 | 可选 |
四、match-case语句(Python 3.10+)
1. 模式匹配
基本语法:
match 值:
case 模式1:
代码块1
case 模式2:
代码块2
case _:
默认代码块
图:match-case语句流程图:
应用案例:
# 简单模式匹配
status_code = 404
match status_code:
case 200:
print("请求成功")
case 404:
print("页面未找到")
case 500:
print("服务器错误")
case _:
print("未知状态码")
# 实际应用:处理不同数据结构
def process_data(data):
match data:
case {"type": "user", "name": name, "age": age}:
print(f"用户: {name}, 年龄: {age}")
case {"type": "product", "name": name, "price": price}:
print(f"产品: {name}, 价格: {price}")
case [x, y, z]:
print(f"三维坐标: ({x}, {y}, {z})")
case _:
print("未知数据类型")
process_data({"type": "user", "name": "Alice", "age": 25})
process_data([1, 2, 3])
表4 match-case与传统if对比
特性 | match-case | 传统if-elif |
语法清晰度 | 高(结构化模式匹配) | 一般 |
Python版本要求 | 3.10+ | 所有版本 |
复杂模式支持 | 强(支持序列、映射等) | 弱(主要靠布尔表达式) |
性能 | 优化过的模式匹配 | 顺序条件判断 |
五、实践与常见错误
1. 分支语句实践
代码示例:
# 1. 使用布尔变量简化条件
is_valid = (age >= 18) and (has_id_card)
if is_valid:
print("允许进入")
# 2. 尽早返回减少嵌套
def calculate_discount(price, is_member):
if not is_member:
return price # 提前返回
if price > 1000:
return price * 0.9
return price * 0.95
# 3. 使用字典替代复杂分支
def handle_status(code):
handlers = {
200: lambda: print("OK"),
404: lambda: print("Not Found"),
500: lambda: print("Server Error")
}
return handlers.get(code, lambda: print("Unknown"))()
handle_status(404)
表5 分支语句优化技巧
技巧 | 说明 | 示例 |
提前返回 | 减少嵌套层级 | 在函数开始处检查边界条件 |
使用布尔变量 | 使条件更易读 | is_valid = condition1 and condition2 |
字典映射 | 替代大量if-elif | {case1: func1, case2: func2} |
封装条件 | 将复杂条件提取为函数或方法 | if is_eligible(user): |
2. 常见错误与避免方法
错误示例与修正:
# 错误1:忘记冒号
if age >= 18 # 语法错误
print("成年")
# 修正:
if age >= 18:
print("成年")
# 错误2:误用赋值运算符(=)代替比较运算符(==)
if status = "active": # 语法错误
print("激活状态")
# 修正:
if status == "active":
print("激活状态")
# 错误3:不必要的嵌套
if x > 0:
if y > 0:
print("第一象限")
# 修正:
if x > 0 and y > 0:
print("第一象限")
# 错误4:重复条件判断
if score >= 90:
grade = "A"
if score >= 80: # 可能重复匹配
grade = "B"
# 修正:
if score >= 90:
grade = "A"
elif score >= 80:
grade = "B"
图:分支语句错误检查流程图
总结
本教程系统讲解了Python分支语句的核心知识:
- 基础分支结构:
- if语句:单条件判断
- if-else语句:二选一分支
- if-elif-else:多条件分支
- 高级特性:
- 三元表达式:简化条件赋值
- match-case(Python 3.10+):结构化模式匹配
- 最佳实践:
- 避免深层嵌套
- 使用字典映射替代复杂分支
- 提前返回减少嵌套层级
- 常见错误防范:
- 冒号遗漏
- 运算符误用
- 不必要的嵌套
代码编写原则:
- 优先考虑可读性
- 保持分支结构扁平
- 复杂条件提取为函数或变量
- 适当使用现代语法特性(如match-case)
图:分支语句选择决策树
持续更新Python编程技巧及案例,敬请关注!
相关推荐
- 独家 | 5 个Python高级特性让你在不知不觉中成为Python高手
-
你已经使用Python编程了一段时间,编写脚本并解决各种问题。是你的水平出色吗?你可能只是在不知不觉中利用了Python的高级特性。从闭包(closure)到上下文管理器(contextmana...
- Python装饰器
-
Python装饰器是一种用于修改函数或类的行为的特殊语法。它们允许在不修改原始代码的情况下,通过将函数或类作为参数传递给另一个函数来添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并返...
- 中高阶Python常规用法--上下文管理器
-
Python以简单性和通用性著称,是一种深受全球开发人员喜爱的编程语言。它提供了大量的特性和功能,使编码成为一种愉快的体验。在这些功能中,一个经常被新手忽视的强大工具是上下文管理器。上下文管理器是高...
- Python小案例67- 装饰器
-
Python装饰器是一种用于修改函数或类的行为的特殊语法。它们允许在不修改原始代码的情况下,通过将函数或类作为参数传递给另一个函数来添加额外的功能。装饰器本质上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并返...
- python常用的语法糖
-
概念Python的语法糖(SyntacticSugar)是指那些让代码更简洁、更易读的语法特性,它们本质上并不会增加新功能,但能让开发者更高效地编写代码。推导式写法推导式是Python最经典的...
- python - 常用的装饰器 decorator 有哪些?
-
python编程中使用装饰器(decorator)工具,可以使代码更简洁清晰,提高代码的重用性,还可以为代码维护提供方便。对于python初学者来说,根据装饰器(decorator)的字面意思并不...
- python数据缓存怎么搞 ?推荐一个三方包供你参考,非常简单好用。
-
1.数据缓存说明数据缓存可以说也是项目开发中比不可少的一个工具,像我们测试的系统中,你都会见到像Redis一样的数据缓存库。使用缓存数据库的好处不言而喻,那就是效率高,简单数据直接放在缓存中...
- 用于时间序列数据的Graphite监视工具
-
结合第三方工具,Graphite为IT性能监控提供了许多好处。本文介绍其核心组件,包括Carbon、Whisper以及安装的基本准则。Graphite监视工具可实时或按需,大规模地绘制来自多个来源的时...
- Python3+pygame实现的坦克大战
-
一、显示效果二、代码1.说明几乎所有pygame游戏,基本都遵循一定的开发流程,大体如下:初始化pygame创建窗口while循环检测以及处理事件(鼠标点击、按键等)更新UI界面2.代码创建一个m...
- Python之鸭子类型:一次搞懂with与上下文装饰器
-
引言在鸭子类型的理念的基础之上,从关注类型,转变到关注特性和行为。结合Python中的魔法函数的体系,我们可以将自定义的类型,像内置类型一样被使用。今天这篇文章中,接着该话题,继续聊一下with语法块...
- Python必会的50个代码操作
-
学习Python时,掌握一些常用的程序操作非常重要。以下是50个Python必会的程序操作,主要包括基础语法、数据结构、函数和文件操作等。1.HelloWorldprint("Hello,...
- 一文掌握Python 中的同步和异步
-
同步代码(Sync)同步就像在一个流水线上工作,每个任务都等待前一个任务完成。示例:机器A切割钢板→完成后,机器B钻孔→完成后,机器C上色。在Python中,同步代码看起来像这样:im...
- python 标注模块timeit: 测试函数的运行时间
-
在Python中,可以使用内置的timeit模块来测试函数的运行时间。timeit模块提供了一个简单的接口来测量小段代码的执行时间。以下是使用timeit测试函数运行时间的一般步骤:导入...
- Python带你找回童年的万花尺
-
还记得小时候的万花尺吧?这么画:一点也不费脑筋,就可以出来这么多丰富多彩的复杂几何图形。具体而言,可以用万花尺玩具(如图2-1所示)来绘制数学曲线。这种玩具由两个不同尺寸的塑料齿轮组成,一大一小。小的...
- Python 时间模块深度解析:从基础到高级的全面指南
-
直接上干货一、时间模块核心类介绍序号类名说明1datetime.datetime表示一个具体的日期和时间,结合了日期和时间的信息。2datetime.date表示一个具体的日期。3datetime.t...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (54)
- python安装路径 (54)
- python类型转换 (75)
- python进度条 (54)
- python的for循环 (56)
- python串口编程 (60)
- python写入txt (51)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python qt (52)
- python人脸识别 (54)
- python斐波那契数列 (51)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- centos7安装python (53)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)