python单元测试框架之unittest和pytest的区别
off999 2025-05-21 15:44 16 浏览 0 评论
前言
今天呢笔者想和大家来聊聊Python单元测试框架,我们都知道python单元测试框架有很多,大家平时经常使用的是unittest,因为它比较基础,并且可以进行二次开发,如果你的开发水平很高,集成开发自动化测试平台也是可以的。而这篇文章主要讲unittest与pytest的区别,pytest相对unittest而言,代码简洁,使用便捷灵活,并且插件很丰富。废话不多说了咱们直接进入主题哟。
一、用例编写规则
1.unittest提供了test cases、test suites、test fixtures、test runner相关的类,让测试更加明确、方便、可控。使用unittest编写用例,必须遵守以下规则:
(1)测试文件必须先import unittest
(2)测试类必须继承unittest.TestCase
(3)测试方法必须以“test_”开头
(4)测试类必须要有unittest.main()方法
2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittest的扩展框架,比unittest更简洁,更高效。使用pytest编写用例,必须遵守以下规则:
(1)测试文件名必须以“test_”开头或者"_test"结尾(如:test_ab.py)
(2)测试方法必须以“test_”开头。
(3)测试类命名以"Test"开头。
总结: pytest可以执行unittest风格的测试用例,无须修改unittest用例的任何代码,有较好的兼容性。 pytest插件丰富,比如flask插件,可用于用例出错重跑;还有xdist插件,可用于设备并行执行。
二、用例前置和后置
1.unittest提供了setUp/tearDown,只能针对所有用例。
2.pytest提供了模块级、函数级、类级、方法级的setup/teardown,比unittest的setUp/tearDown更灵活。
模块级(
setup_module/teardown_module)开始于模块始末,全局的函数级(
setup_function/teardown_function)只对函数用例生效(不在类中)类级(
setup_class/teardown_class)只在类中前后运行一次(在类中)方法级(
setup_method/teardown_method)开始于方法始末(在类中)类里面的(setup/teardown)运行在调用方法的前后
3.pytest还可以在函数前加@pytest.fixture()装饰器,在测试用例中装在fixture函数。fixture的使用范围可以是function,module,class,session。
firture相对于setup和teardown来说有以下几点优势:
命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名
conftest.py 配置里可以实现数据共享,不需要import就能自动找到一些配置,可供多个py文件调用。
scope="module" 可以实现多个.py跨文件共享前置
scope="session" 以实现多个.py跨文件使用一个session来完成多个用例
用yield来唤醒teardown的执行
三、断言
1.unittest提供了assertEqual、assertIn、assertTrue、assertFalse。
2.pytest直接使用assert 表达式。
四、报告
1.unittest使用HTMLTestRunnerNew库。
2.pytest有pytest-HTML、allure插件。
五、失败重跑
1、unittest无此功能。
2、pytest支持用例执行失败重跑,pytest-rerunfailures插件。
六、参数化
1、unittest需依赖ddt库,
2、pytest直接使用@pytest.mark.parametrize装饰器。
七、用例分类执行
1、unittest默认执行全部用例,也可以通过加载testsuit,执行部分用例。
2、pytest可以通过@pytest.mark来标记类和方法,pytest.main加入参数("-m")可以只运行标记的类和方法。
八、如果不好看,可以看下面表格:
总体来说,unittest用例格式复杂,兼容性无,插件少,二次开发方便。pytest更加方便快捷,用例格式简单,可以执行unittest风格的测试用例,无须修改unittest用例的任何代码,有较好的兼容性。pytest插件丰富,比如flask插件,可用于用例出错重跑,还有xdist插件,可用于设备并行执行,效率更高。
总结
今天的文章就到这里了哟,喜欢的小伙伴可以点赞收藏评论加关注哟。
相关推荐
- pip的使用及配置_pip怎么配置
-
要使用python必须要学会使用pip,pip的全称:packageinstallerforpython,也就是Python包管理工具,主要是对python的第三方库进行安装、更新、卸载等操作,...
- Anaconda下安装pytorch_anaconda下安装tensorflow
-
之前的文章介绍了tensorflow-gpu的安装方法,也介绍了许多基本的工具与使用方法,具体可以看Ubuntu快速安装tensorflow2.4的gpu版本。pytorch也是一个十分流行的机器学...
- Centos 7 64位安装 python3的教程
-
wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.10.13/Python-3.10.13.tgz#下载指定版本软件安装包tar-xzfPython-3.10.1...
- 如何安装 pip 管理工具_pip安装详细步骤
-
如何安装pip管理工具方法一:yum方式安装Centos安装python3和python3-devel开发包>#yuminstallgcclibffi-develpy...
- Python入门——从开发环境搭建到hello world
-
一、Python解释器安装1、在windows下步骤1、下载安装包https://www.python.org/downloads/打开后选择【Downloads】->【Windows】小编是一...
- 生产环境中使用的十大 Python 设计模式
-
在软件开发的浩瀚世界中,设计模式如同指引方向的灯塔,为我们构建稳定、高效且易于维护的系统提供了经过验证的解决方案。对于Python开发者而言,理解和掌握这些模式,更是提升代码质量、加速开发进程的关...
- 如何创建和管理Python虚拟环境_python怎么创建虚拟环境
-
在Python开发中,虚拟环境是隔离项目依赖的关键工具。下面介绍创建和管理Python虚拟环境的主流方法。一、内置工具:venv(Python3.3+推荐)venv是Python标准...
- 初学者入门Python的第一步——环境搭建
-
Python如今成为零基础编程爱好者的首选学习语言,这和Python语言自身的强大功能和简单易学是分不开的。今天千锋武汉Python培训小编将带领Python零基础的初学者完成入门的第一步——环境搭建...
- 全网最简我的世界Minecraft搭建Python编程环境
-
这篇文章将给大家介绍一种在我的世界minecraft里搭建Python编程开发环境的操作方法。目前看起来应该是全网最简单的方法。搭建完成后,马上就可以利用python代码在我的世界自动创建很多有意思的...
- Python开发中的虚拟环境管理_python3虚拟环境
-
Python开发中,虚拟环境管理帮助隔离项目依赖,避免不同项目之间的依赖冲突。虚拟环境的作用隔离依赖:不同项目可能需要不同版本的库,虚拟环境可以为每个项目创建独立的环境。避免全局污染:全局安装的库可...
- Python内置zipfile模块:操作 ZIP 归档文件详解
-
一、知识导图二、知识讲解(一)zipfile模块概述zipfile模块是Python内置的用于操作ZIP归档文件的模块。它提供了创建、读取、写入、添加及列出ZIP文件的功能。(二)ZipFile类1....
- Python内置模块pydoc :文档生成器和在线帮助系统详解
-
一、引言在Python开发中,良好的文档是提高代码可读性和可维护性的关键。pydoc是Python自带的一个强大的文档生成器和在线帮助系统,它可以根据Python模块自动生成文档,并支持多种输出格式...
- Python sys模块使用教程_python system模块
-
1.知识导图2.sys模块概述2.1模块定义与作用sys模块是Python标准库中的一个内置模块,提供了与Python解释器及其环境交互的接口。它包含了许多与系统相关的变量和函数,可以用来控制P...
- Python Logging 模块完全解读_python logging详解
-
私信我,回复:学习,获取免费学习资源包。Python中的logging模块可以让你跟踪代码运行时的事件,当程序崩溃时可以查看日志并且发现是什么引发了错误。Log信息有内置的层级——调试(deb...
- 软件测试|Python logging模块怎么使用,你会了吗?
-
Pythonlogging模块使用在开发和维护Python应用程序时,日志记录是一项非常重要的任务。Python提供了内置的logging模块,它可以帮助我们方便地记录应用程序的运行时信息、错误和调...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)