百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

全网最全pytest大型攻略,单元测试学这就够了

off999 2025-05-21 15:45 53 浏览 0 评论

pytest 是一款以python为开发语言的第三方测试,主要特点如下:

  • 比自带的 unittest 更简洁高效,兼容 unittest框架
  • 支持参数化
  • 可以更精确的控制要测试的测试用例
  • 丰富的插件,已有300多个各种各样的插件,也可自定义扩展,如pytest-selenium、pytest-html、pytest-rerunfailures、pytes-xdish
  • 可很好的和CI工具结合

安装

pip install pytest

测试用例编写规则

  • 测试文件以test_开头 或者 _test结尾
  • 测试类以Test开头,并且不能带有 init 方法
  • 测试文件以 test_开头
  • 断言使用基本的 assert 即可

pytest会递归查找当前目录及子目录下所有 以test_开始 或者 _test结尾的python脚本,执行其中符合规则的函数和方法,不需要显示调用

运行命令:(cmd进入用例所在目录)

pytest folder_name ======》直接运行文件夹内符合规则的所有用例

pytest test_file.py ======》执行某个py文件中的用例

pytest test_file.py::test_func ======》执行模块内的某个函数(节点运行)

pytest
test_file.py::TestClass::test_method ======》执行模块内测试类的某个方法(节点运行)

pytest test_file.py::TestClass ======》执行模块内某个测试类(节点运行)

pytest test_file.py::TestClass
test_file2.py::test_mothod ======》多节点运行,中间用空格隔开

pytest -k pass ======》匹配用例名称的表达式,含有“pass”的被执行,其他的deselected

pytest -k "pass or fail" ======》组合匹配,含有“pass” 和 “fail”的被执行

pytest -k "not pass" ======》排除运行,不含“pass”的被执行

pytest -m finished ======》标记表达式,运行用@pytest.mark.finished 标记的用例

pytest -m "finished and not merged" ======》多个标记逻辑匹配,运行含有finished 不含 merged标记的用例

pytest -v ======》运行时显示详细信息

pytest -s ======》显示打印消息

pytest -x ======》遇到错误就停止运行

pytest -x --maxfail=2 ======》遇到两个错误就停止运行

pytest --setup-show ======》跟踪固件运行

pytest -v --reruns 5 --reruns-delay 1 ======》运行失败的用例间隔1s重新运行5次 pip install pytest-rerunfailures

pytest ======》多条断言,报错后,后面的依然执行, pip install pytest-assume,断言 pytest.assume(2==4)

pytest -n 3 ======》3个cpu并行执行测试用例,需保证测试用例可随机执行, pip install pytest-xdist分布式执行插件,多个cpu或主机执行

pytest -v -n auto ======》自动侦测系统里cpu的数目

pytest --count=2 ======》重复运行测试 pip install pytest-repeat

pytest --html=./report/report.html ======》生成报告,此报告中css是独立的,分享时会丢失样式,pip install pytest-html

pytest --html=report.html --self-containd-html ======》合并css到html报告中,除了passed所有行都被展开

pytest --durations=10 ======》获取最慢的10个用例的执行耗时


用例执行顺序控制

pytest 用例执行顺序默认是按字母顺序去执行,要控制执行顺序,需要安装插件 pytest-ordering:pip install pytest-ordering

在测试方法上加上装饰器:

@pytest.mark.last 最后一个执行

@pytest.mark.run(order=n) n=1则是第一个执行

Mark

标签的使用方法:

注册标签名 / 内置标签—> 在测试用例 / 测试类 / 模块文件 前面加上 @pytest.mark.标签名

注册方法:

1.在conftest.py 文件中添加代码

# 单个标签文件内容

def pytest_configure(config):

config.addinivalue_line("markers", "demo:demo标签名称")

# 多个标签文件内容

def pytest_configure(config):

marker_list = ["p0:p0级别用例", "p1:p1级别用例", "p2:p2级别用例"] # 标签名称

for markers in marker_list:

config.addinivalue_line("markers", markers)

2.项目中添加pytest.ini配置文件

[pytest]

markers =

p0:p0级别用例

p1:p1级别用例

p2:p2级别用例


使用方法:

import pytest

@pytest.mark.p0

def test_mark01():

print("函数级别的mark_p0")

@pytest.mark.p1

def test_mark02():

print("函数级别的mark_p1")

@pytest.mark.P2

class TestDemo:

def test_mark03(self):

print("mark_p2")

def test_mark04(self):

print("mark_p2")


运行方式:

命令行运行

pytest -m "p0 and p1"


文件运行

pytest.main(["-m", "P0", "--html=report.html"])


内置标签:

参数化:@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)

无条件跳过用例:@pytest.mark.skip(reason=“xxx”)

有条件跳过用例:@pytest.mark.skipif(version < 0.3, reason = “not supported until 0.3”)

预测执行失败进行提示标记:@pytest.mark.xfail(version < 0.3, reason = “not supported until 0.3”),运行结果为X(通过xpassed,失败xfailed)

# 参数化

import hashlib

@pytest.mark.parametrize("x", list(range(10)))

def test_somethins(x):

time.sleep(1)

@pytest.mark.parametrize("passwd",["123456", "abcdefgfs", "as52345fasdf4"])

def test_passwd_length(passwd):

assert len(passwd) >= 8

@pytest.mark.parametrize('user, passwd',[('jack', 'abcdefgh'),('tom', 'a123456a')])

def test_passwd_md5(user, passwd):

db = {

'jack': 'e8dc4081b13434b45189a720b77b6818',

'tom': '1702a132e769a623c1adb78353fc9503'

}

assert hashlib.md5(passwd.encode()).hexdigest() == db[user]

# 如果觉得每组测试的默认参数显示不清晰,可以使用 pytest.param 的 id 参数进行自定义

@pytest.mark.parametrize("user, passwd",

[pytest.param("jack", "abcdefgh", id = "User<Jack>"),

pytest.param("tom", "a123456a", id = "User<Tom>")])

def test_passwd_md5_id(user, passwd):

db = {

'jack': 'e8dc4081b13434b45189a720b77b6818',

'tom': '1702a132e769a623c1adb78353fc9503'

}

assert hashlib.md5(passwd.encode()).hexdigest() == db[user]


Fixture

固件:是一些函数,pytest会在执行函数之前或者之后加载运行它们,相当于预处理和后处理。

fixture的目的是提供一个固定基线,在该基线上测试可以可靠地、重复的执行。

名称:默认为定义时的函数名,可以通过 @pytest.fixture(name="demo") 给fixture重命名

定义:在固件函数定义前加上@pytest.fixture();fixture是有返回值的,没return则返回None

使用:作为参数、使用usefixtures、自动执行(定义时指定autouse参数)

def test_demo(fixture_func_name)

@pytest.mark.usefixtures("fixture_func_name1", "fixture_func_name2") 标记函数或者类

预处理和后处理:用yield关键词,yield之前的代码是预处理,之后的是后处理

作用域:通过scope参数控制作用域

function:函数级,每个测试函数都会执行一次(默认)

class:类级别,每个测试类执行一次,所有方法都共享这个fixture

module:模块级别,每个模块.py执行一次,模块中所有测试函数、类方法 或者 其他fixture 都共享这个fixture

session:会话级别,每次会话只执行一次,一次会话中所有的函数、方法都共享这个fixture

集中管理:使用文件conftest.py 集中管理,在不同层级定义,作用于在其所在的目录和子目录,pytest会自动调用


scope、yield、auto的使用

# scope、yield、auto使用

@pytest.fixture(scope = "function", autouse=True)

def function_scope():

pass

@pytest.fixture(scope = "module", autouse=True)

def module_scope():

pass

@pytest.fixture(scope = "session")

def session_scope():

pass

@pytest.fixture(scope = "class", autouse=True)

def class_scope():

pass

import time

DATE_FORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)

def timer_session_scope():

start = time.time()

print('\nsession start: {}'.format(time.strftime(DATE_FORMAT, time.localtime(start))))

yield

finished = time.time()

print('\nsession finished: {}'.format(time.strftime(DATE_FORMAT, time.localtime(finished))))

print('session Total time cost: {:.3f}s'.format(finished - start))

def test_1():

time.sleep(1)

def test_2():

time.sleep(2)

'''

执行命令:pytest --setup-show -s

固件执行结果:

test_pytest_study.py

session start: 2020-04-16 17:29:02

SETUP S timer_session_scope

SETUP M module_scope

SETUP C class_scope

SETUP F function_scope

test_pytest_study.py::test_3 (fixtures used: class_scope, function_scope, module_scope, timer_session_scope).

TEARDOWN F function_scope

TEARDOWN C class_scope

SETUP C class_scope

SETUP F function_scope

test_pytest_study.py::test_4 (fixtures used: class_scope, function_scope, module_scope, timer_session_scope).

TEARDOWN F function_scope

TEARDOWN C class_scope

TEARDOWN M module_scope

session finished: 2020-04-16 17:29:05

session Total time cost: 3.087s

TEARDOWN S timer_session_scope

'''


使用文件conftest.py 集中管理

# conftest.py

# conding=utf-8

import pytest

@pytest.fixture()

def postcode():

print("执行postcode fixture")

return "010"


# test_demo.py

# coding=utf-8

import pytest

class TestDemo():

def test_postcode(self, postcode):

assert postcode == "010"

if __name__=="__main__":

pytest.main(["--setup-show", "-s", "test_demo.py"])


python test_demo.py

执行过程:

test_demo.py 执行postcode fixture

SETUP F postcode

test_demo.py::TestDemo::test_postcode (fixtures used: postcode).

TEARDOWN F postcode


# 如果整个文件都用一个fixture,可以用pytestmark标记

pytestmark = pytest.mark.usefixtures("login")


fixture参数化

固件参数化需要使用pytest内置的固件request,并通过 request.param 获取参数。

# test_demo.py

@pytest.fixture(params=[

("user1", "passwd1"),

("user2", "passwd2")

])

def param(request):

return request.param

@pytest.fixture(autouse=True)

def login(param):

print("\n登录成功 %s %s" %param)

yield

print("\n退出成功 %s %s" %param)

def test_api():

assert 1 == 1

'''

pytest -s -v test_demo.py

运行结果:

test_demo.py::test_api[param0]

登录成功 user1 passwd1

PASSED

退出成功 user1 passwd1

test_demo.py::test_api[param1]

登录成功 user2 passwd2

PASSED

退出成功 user2 passwd2

'''


assert

assert "h" in "hello"

assert 3==4

assert 3!=4

assert f()==4

assert 5>6

assert not xx

assert {"0", "1", "2"} == {"0", "1", "2"}


相关推荐

大文件传不动?WinRAR/7-Zip 入门到高手,这 5 个技巧让你效率翻倍

“这200张照片怎么传给女儿?微信发不了,邮箱附件又超限……”62岁的张阿姨对着电脑犯愁时,儿子只用了3分钟就把照片压缩成一个文件,还教她:“以后用压缩软件,比打包行李还方便!”职场人更懂这...

电脑解压缩软件推荐——7-Zip:免费、高效、简洁的文件管理神器

在日常工作中,我们经常需要处理压缩文件。无论是下载软件包、接收文件,还是存储大量数据,压缩和解压缩文件都成为了我们日常操作的一部分。而说到压缩解压软件,7-Zip绝对是一个不可忽视的名字。今天,我就来...

设置了加密密码zip文件要如何打开?这几个方法可以试试~

Zip是一种常见的压缩格式文件,文件还可以设置密码保护。那设置了密码的Zip文件要如何打开呢?不清楚的小伙伴一起来看看吧。当我们知道密码想要打开带密码的Zip文件,我们需要用到适用于Zip格式的解压缩...

大文件想要传输成功,怎么把ZIP文件分卷压缩

不知道各位小伙伴有没有这样的烦恼,发送很大很大的压缩包会受到限制,为此,想要在压缩过程中将文件拆分为几个压缩包并且同时为所有压缩包设置加密应该如何设置?方法一:使用7-Zip免费且强大的文件管理工具7...

高效处理 RAR 分卷压缩包:合并解压操作全攻略

在文件传输和存储过程中,当遇到大文件时,我们常常会使用分卷压缩的方式将其拆分成多个较小的压缩包,方便存储和传输。RAR作为一种常见的压缩格式,分卷压缩包的使用频率也很高。但很多人在拿到RAR分卷...

2个方法教你如何删除ZIP压缩包密码

zip压缩包设置了加密密码,每次解压文件都需要输入密码才能够顺利解压出文件,当压缩包文件不再需要加密的时候,大家肯定想删除压缩包密码,或是忘记了压缩包密码,想要通过删除操作将压缩包密码删除,就能够顺利...

速转!漏洞预警丨压缩软件Winrar目录穿越漏洞

WinRAR是一款功能强大的压缩包管理器,它是档案工具RAR在Windows环境下的图形界面。该软件可用于备份数据,缩减电子邮件附件的大小,解压缩从Internet上下载的RAR、ZIP及其它类...

文件解压方法和工具分享_文件解压工具下载

压缩文件减少文件大小,降低文件失效的概率,总得来说好处很多。所以很多文件我们下载下来都是压缩软件,很多小伙伴不知道怎么解压,或者不知道什么工具更好,所以今天做了文件解压方法和工具的分享给大家。一、解压...

[python]《Python编程快速上手:让繁琐工作自动化》学习笔记3

1.组织文件笔记(第9章)(代码下载)1.1文件与文件路径通过importshutil调用shutil模块操作目录,shutil模块能够在Python程序中实现文件复制、移动、改名和删除;同时...

Python内置tarfile模块:读写 tar 归档文件详解

一、学习目标1.1学习目标掌握Python内置模块tarfile的核心功能,包括:理解tar归档文件的原理与常见压缩格式(gzip/bz2/lzma)掌握tar文件的读写操作(创建、解压、查看、过滤...

使用python展开tar包_python拓展

类Unix的系统,打包文件经常使用的就是tar包,结合zip工具,可以方便的打包并解压。在python的标准库里面有tarfile库,可以方便实现生成了展开tar包。使用这个库最大的好处,可能就在于不...

银狐钓鱼再升级:白文件脚本化实现GO语言后门持久驻留

近期,火绒威胁情报中心监测到一批相对更为活跃的“银狐”系列变种木马。火绒安全工程师第一时间获取样本并进行分析。分析发现,该样本通过阿里云存储桶下发恶意文件,采用AppDomainManager进行白利...

ZIP文件怎么打开?2个简单方法教你轻松搞定!

在日常工作和生活中,我们经常会遇到各种压缩文件,其中最常见的格式之一就是ZIP。ZIP文件通过压缩数据来减少文件大小,方便我们进行存储和传输。然而,对于初学者来说,如何打开ZIP文件可能会成为一个小小...

Ubuntu—解压多个zip压缩文件.zip .z01 .z02

方法将所有zip文件放在同一目录中:zip_file.z01,zip_file.z02,zip_file.z03,...,zip_file.zip。在Zip3.0版本及以上,使用下列命令:将所有zi...

如何使用7-Zip对文件进行加密压缩

7-Zip是一款开源的文件归档工具,支持多种压缩格式,并提供了对压缩文件进行加密的功能。使用7-Zip可以轻松创建和解压.7z、.zip等格式的压缩文件,并且可以通过设置密码来保护压缩包中的...

取消回复欢迎 发表评论: