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Python之Pytest测试框架

off999 2025-05-21 15:45 39 浏览 0 评论

前言：

和大家简单介绍一下如何利用Python的Pytest测试框架来进行UI、接口测试，更多学习内容和资料可以查看：

https://docs.qq.com/doc/DWmxXaVdLUlVyTkZL

1 pytest安装

pip install pytest
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pytest是一个非常成熟的单元框架
pytest可以和其他框架整合，例如requests，httprunner
pytest可以实现测试用例跳过、失败重跑
pytest可以和allure生成非常美观的测试报告
pytest可以和jenkins持续集成
pytest有非常强大的插件，并且你这些插件能实现很多的实用的操作

pytest-xdist 测试用例分布式执行，多cpu并发
pytest-ordering 用于改变测试用例的执行顺序
pytest-rerunfailures 用于失败重跑
allure-pytest 用于生成美观的测试报告
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2 规范

用Pytest写用例时候，一定要按照下面的规则去写，否则不符合规则的测试用例是不会执行的
1.测试方法必须以test开头
2.测试类必须以Test开头，并且不能有init方法
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class TestClass:
def test_one(self):
x = "this"
assert "h" in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert "h" in x
def two(self):
x = "hello"
assert "0" in x
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3 断言支持

assert xx ：判断 xx 为真
assert not xx ：判断 xx 不为真
assert a in b ：判断 b 包含 a
assert a == b ：判断 a 等于 b
assert a != b ：判断 a 不等于 b
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assert dict["code"]=='0'
assert response.json()['message']=='success'
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@pytest.mark.skip 跳过某个单元测试
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4 参数化支持（重点）

@pytest.mark.parametrize("username",['admin','张三','admin'])
def test1(username):
print(username)
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参数化中文乱码支持根目录新建conftest.py

def
pytest_collection_modifyitems(items):
"""
该方法解决
"""
for item in items:
item.name = item.name.encode("utf-8").decode("unicode_escape")
item._nodeid = item.nodeid.split('::')[0] +'::'+ item.nodeid.split('::')[1].encode("utf-8").decode("unicode_escape")
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pytest会默认读取conftest.py里面的所有fixture
conftest.py 文件名称是固定的，不能改动
不同目录可以有自己的conftest.py，一个项目中可以有多个conftest.py
测试用例文件中不需要手动import conftest.py，pytest会自动查找
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#多参数集合（元组/集合/set）
@pytest.mark.parametrize("username,pwd",[('admin','123456'),('test1','123')])
def test2(username,pwd):
print(username,pwd)
@pytest.mark.parametrize("username,pwd",[['admin', '123456'], ['test1', '123456']])
def test3(username,pwd):
print(username,pwd)

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集合（字典）

test_data = [
{
'case': '登入成功',
'usr': 'admin', # 正常登入
'psw': '123456'
},
{
'case': '账号不存在',
'usr': 'admin1', # 账号不存在
'psw': '123456'
},
{
'case': '密码错误',
'usr': 'admin', # 密码错误
'psw': '12345'
},
{
'case': '账号或密码为空',
'usr': '', # 账号或密码为空
'psw': ''
},
]
@pytest.mark.parametrize('param', test_data)
def test4(param):
usr = param.get('usr')
psw = param.get('psw')
print(f'usr: {usr} , psw: {psw}')
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ids 优化结果提示

@pytest.mark.parametrize('param', test_data, ids=[data.get('case') for data in test_data])
def test4(param):
usr = param.get('usr')
psw = param.get('psw')
print(f'usr: {usr} , psw: {psw}')
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[data.get('case') for data in test_data] 是推导式
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推导式是Python的一种独有特性。是Python的可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体

不用推导式

list=[]
for item in test_data:
list.append(item['case'])
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多层嵌套结构

# 笛卡尔积，组合数据
data_1 = [1, 2, 3]
data_2 = ['x', 'y']
@pytest.mark.parametrize('a', data_1)
@pytest.mark.parametrize('b', data_2)
def test_parametrize_1(a, b):
print(f'笛卡尔积测试数据为： {a}，{b}')
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5 参数化csv整合

id.csv

id,message
1,success
3,success
4,success
5,success
6,success
7,success
-1,skuId不合法
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path =os.path.join(get_project_path(),"files","id.csv")
#list
def get_csv_data1():
list=[]
with open(path, encoding="utf-8") as f:
csv_reader = csv.reader(f)
next(csv_reader)
for line in csv_reader:
list.append(line)
return list
@pytest.mark.parametrize('id,message', get_csv_data1())
def test_Get1(id,message):
url=host+"/pinter/com/getSku?id="+id
@pytest.mark.parametrize('id,message', csv_list,ids=[i[0] for i in csv_list])
#字典类型
def get_csv_data2():
list=[]
with open(path, encoding="utf-8") as f:
csv_reader = csv.DictReader(f)
for line in csv_reader:
list.append(line)
return list
@pytest.mark.parametrize('dic', get_csv_data2())
def test_Get2(dic):
print(dic)
....
assert dict["code"]=='0'
assert response.json()['message']=='success'
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6 失败重试

平时在做接口测试的时候，经常会遇到网络抖动或者环境问题导致测试用例运行失败，而这个并不是我们想要的结果，我们想要重新运行失败的测试用例

pip install pytest-rerunfailures
pip show pytest-rerunfailures
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@pytest.mark.flaky(reruns=3) #失败最大试3次
@pytest.mark.flaky(reruns=3,reruns_delay=2) #失败最大3次，每次延迟2秒执行
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7 执行顺序插件

pytest执行顺序一般是按照从上往下的顺序执行的，如果使用过程中想要指定顺序，可以使用order标签

pip install pytest-ordering
pip show pytest-ordering
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@pytest.mark.run(order=2)
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8 报表插件pytest-allure

pip install allure-pytest
pip show allure-pytest

pytest 脚本名称 --alluredir ./report

解析 report

需要
allure-commandline-2.13.3.zip 工具

mac

https://blog.csdn.net/u014015919/article/details/90292041

allure --version

allure serve report

单独main方法运行（需要单独建py文件）

pytest.main(['-s','test_allure02.py','--clean-alluredir','--alluredir=allure-results'])
os.system(r"allure generate -c -o allure-report")
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-q: 安静模式, 不输出环境信息

-s: 详细打印

-v: 更丰富信息模式, 输出更详细的用例执行信息

8.1 allure扩展注解（了解）

@allure.parent_suite,@allure.suite,@allure.sub_suite对应的是
1,2,3级目录

@allure.parent_suite('我是parent_suite')
@allure.suite('我是suite')
@allure.sub_suite('我是sub_suite')

@allure.feature('测试参数化')
@allure.id('我是id')
@allure.title('我是title')
@allure.link('https://www.baidu.com/', LinkType.LINK, '我是link')
@allure.label('我是label')
@allure.issue('https://www.baidu.com/', '我是issue')
@allure.description('我是description')
@allure.severity('我是severity')

9 并行执行

多进程

pip install pytest-xdis

模拟1000测试用例

data_1 = [x for x in range(10)]
data_2 = [x for x in range(100)]
@pytest.mark.parametrize('a', data_1)
@pytest.mark.parametrize('b', data_2)
def test_parametrize_1(a, b):
#sleep(0.01)
print(f'笛卡尔积测试数据为： {a}，{b}')
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10 fixture特性

@pytest.fixture()
def get_token():
url = host +'/pinter/bank/api/login2'
#表单参数
data = {
'userName':'admin',
'password':'1234'
}
resp = requests.post(url=url,data=data)
resp_json = resp.json()
print(resp_json)
token = jsonpath.jsonpath(resp_json, '$.data')[0] # 使用jsonpath从响应结果中提取
return token
def test_query2(get_token):
url = host + '/pinter/bank/api/query2?userName=admin' # 接口地址
headers = {
'testfan-token':get_token
}
resp = requests.get(url=url,headers=headers)
status_code = resp.status_code #获取响应状态码
print('响应状态码:{}'.format(status_code))
text = resp.text #获取响应内容，结果类型是字符串
print('响应内容:{}'.format(text))
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