一、基础操作函数：编程世界的“瑞士军刀”

1. 输入输出的核心：print()与input()

• print()：最常用的输出函数，支持多参数拼接与格式控制：

print("Hello, Python!")  # 基础输出
print("姓名:", "张三", "年龄:", 18, sep="|")  # 自定义分隔符
print("结果：", end="")  # 不换行输出

• input()：获取用户输入并转为字符串：

name = input("请输入姓名：")  # 交互式输入
age = int(input("请输入年龄："))  # 类型转换

2. 数据类型的“透视镜”：type()与isinstance()

• type()：返回对象的精确类型：

print(type(10))  # <class 'int'>
print(type("Python"))  # <class 'str'>

• isinstance()：判断对象是否属于某类（支持继承关系）：

print(isinstance(10, int))  # True
print(isinstance([1,2], (list, tuple)))  # True

3. 序列的“量尺”：len()与range()

• len()：获取容器长度：

print(len("Python"))  # 6
print(len([1,2,3,4]))  # 4

• range()：生成整数序列（节省内存的神器）：

for i in range(5):  # 0-4
for i in range(1, 10, 2):  # 1,3,5,7,9

二、数据处理函数：编程的“数据加工厂”

1. 数学运算：abs()、sum()、max()、min()

• abs()：计算绝对值：

print(abs(-5))  # 5
print(abs(3+4j))  # 5.0

• sum()：累加可迭代对象：

print(sum([1,2,3]))  # 6
print(sum([1,2], 10))  # 13（初始值为10）

• max()/min()：获取极值：

print(max([3,1,4]))  # 4
print(min("Hello"))  # 'H'（按ASCII码比较）

2. 类型转换：int()、float()、str()

• 数值转换：

print(int("123"))  # 123
print(float("3.14"))  # 3.14

• 容器转换：

print(list("Python"))  # ['P','y','t','h','o','n']
print(tuple({1,2,3}))  # (1,2,3)

3. 序列操作：sorted()、reversed()、zip()

• sorted()：排序神器（返回新列表）：

print(sorted([3,1,4], reverse=True))  # [4,3,1]
print(sorted("Hello", key=str.lower))  # ['H','e','l','l','o']

• reversed()：反转迭代器：

print(list(reversed([1,2,3])))  # [3,2,1]
print("".join(reversed("Python")))  # "nohtyP"

• zip()：并行迭代多个序列：

names = ["Alice", "Bob"]
ages = [25, 30]
for name, age in zip(names, ages):
    print(f"{name} is {age} years old")

三、进阶实用函数：提升效率的“秘密武器”

1. 数据筛选：filter()

• 语法：filter(函数, 可迭代对象)
• 示例：筛选偶数：

numbers = [1,2,3,4,5]
evens = list(filter(lambda x: x%2==0, numbers))  # [2,4]

2. 数据转换：map()

• 语法：map(函数, 可迭代对象)
• 示例：计算平方：

numbers = [1,2,3]
squares = list(map(lambda x: x**2, numbers))  # [1,4,9]

3. 枚举与解包：enumerate()

• 语法：enumerate(可迭代对象, start=0)
• 示例：带索引的循环：

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, fruit in enumerate(fruits, 1):
    print(f"{index}. {fruit}")

四、系统工具函数：探索Python的“工具箱”

1. 自省工具：dir()与help()

• dir()：查看对象属性：

print(dir(str))  # 查看字符串所有方法

• help()：获取函数文档：

help(sorted)  # 查看sorted函数帮助

2. 数学工具：pow()、round()、divmod()

• pow()：幂运算（支持取模）：

print(pow(2,3))  # 8
print(pow(2,3,5))  # 3（2^3%5）

• round()：四舍五入：

print(round(3.1415, 2))  # 3.14
print(round(2.5))  # 2（偶数优先）

• divmod()：返回商和余数：

print(divmod(10,3))  # (3,1)

五、常见错误与注意事项

1. 类型不匹配：

print(len(123))  # 报错！整数无长度

2. 索引越界：

lst = [1,2,3]
print(lst[3])  # 报错！索引最大为2

3. 函数名冲突：

len = 10  # 覆盖内置函数len()
print(len([1,2,3]))  # 报错！

六、练习与巩固

1. 基础练习： 计算列表[1,2,3,4,5]的和与平均值 将字符串"123"转换为整数并加10
2. 进阶练习： 使用zip()将两个列表合并为字典 使用filter()和map()筛选并计算奇数的平方
3. 实战项目： 编写一个简单的计算器，支持加减乘除（使用input()获取用户输入）

七、总结与推荐

通过系统学习这些内置函数，你将掌握Python编程的核心工具，为后续学习打下坚实基础。记住，编程的关键在于实践，多写代码才能真正掌握这些函数的用法！