【数据分类】Python 实现
off999 2025-05-22 12:43 7 浏览 0 评论
def classify_data():
# 读取输入
input_data = input().split()
c = int(input_data[0])
b = int(input_data[1])
data_list = input_data[2:12] # 10个数据
type_count = {}
for data in data_list:
# 处理十进制数据
num = int(data)
# 提取四个字节
byte1 = (num >> 24) & 0xFF
byte2 = (num >> 16) & 0xFF
byte3 = (num >> 8) & 0xFF
byte4 = num & 0xFF
sum_bytes = byte1 + byte2 + byte3 + byte4
mod_value = sum_bytes % b
if mod_value < c:
if mod_value in type_count:
type_count[mod_value] += 1
else:
type_count[mod_value] = 1
if not type_count:
print(0)
else:
max_count = max(type_count.values())
print(max_count)
classify_data()解决思路
- 输入处理：
- 输入12个数据，第一个是c，第二个是b，剩下的10个是需要分类的数据。
- 这些数据可能是十进制或十六进制形式，需要统一处理。
- 分类方法：
- 对于每个4字节数据a，拆分为四个字节，计算四个字节的和sum_bytes。
- 计算sum_bytes % b得到mod_value。
- 如果mod_value < c，则a是有效类型，类型为mod_value；否则无效。
- 统计有效类型：
- 使用字典统计每个有效mod_value的出现次数。
- 找出出现次数最多的值，输出其出现次数。
- 示例验证：
- 示例1的输入是3 4 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265。
- 计算每个数据的四个字节和，然后对4取模，得到1 2 3 0 1 2 3 0 1 2。
- c=3，所以有效类型是0,1,2，出现次数分别是2,3,3，最大是3。
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