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【数据分类】Python 实现

off999 2025-05-22 12:43 33 浏览 0 评论

def classify_data():
    # 读取输入
    input_data = input().split()
    c = int(input_data[0])
    b = int(input_data[1])
    data_list = input_data[2:12]  # 10个数据
    
    type_count = {}
    
    for data in data_list:
        # 处理十进制数据
        num = int(data)
        
        # 提取四个字节
        byte1 = (num >> 24) & 0xFF
        byte2 = (num >> 16) & 0xFF
        byte3 = (num >> 8) & 0xFF
        byte4 = num & 0xFF
        
        sum_bytes = byte1 + byte2 + byte3 + byte4
        mod_value = sum_bytes % b
        
        if mod_value < c:
            if mod_value in type_count:
                type_count[mod_value] += 1
            else:
                type_count[mod_value] = 1
    
    if not type_count:
        print(0)
    else:
        max_count = max(type_count.values())
        print(max_count)

classify_data()

解决思路

输入处理：

输入12个数据，第一个是c，第二个是b，剩下的10个是需要分类的数据。
这些数据可能是十进制或十六进制形式，需要统一处理。

分类方法：

对于每个4字节数据a，拆分为四个字节，计算四个字节的和sum_bytes。
计算sum_bytes % b得到mod_value。
如果mod_value < c，则a是有效类型，类型为mod_value；否则无效。

统计有效类型：

使用字典统计每个有效mod_value的出现次数。
找出出现次数最多的值，输出其出现次数。

示例验证：

示例1的输入是3 4 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265。
计算每个数据的四个字节和，然后对4取模，得到1 2 3 0 1 2 3 0 1 2。
c=3，所以有效类型是0,1,2，出现次数分别是2,3,3，最大是3。

python取模

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