百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Python 标准库

off999 2025-05-22 12:46 7 浏览 0 评论

Python 的标准库非常丰富,如下面列出的内容所示,其提供了非常多的功能。库包含内置模块 (用 C 编写的) 提供访问系统的功能,如文件 I/O,以及在为发生在日常编程中的许多问题提供标准化的解决方案的 Python 模块。这些模块的一些明确旨在鼓励和加强的 Python 程序的可移植性的抽象掉平台细节到非特定于平台的 Api。

Windows 平台的 Python 安装程序通常包括整个标准库,而且还包含许多额外的组件。对于 unix 操作系统 Python 通常提供作为软件包的集合,因此,它可能需要使用与操作系统提供的包装工具来获取某些或所有的可选组件。

除了标准库,还有正在增长的几千个组件 (从个别程序和模块的软件包到整个应用程序开发框架),可以从 Python 软件包索引下载。

1.介绍

2.内置函数

3.内置常量

3.1常数添加的 site模块

4.内置类型

4.1. 真值测试

4.2.布尔运算——and,or,not

4.3.比较

4.4.数值类型——int,float,complex

4.5.迭代器

4.6.序列——list,tuple,range

4.7.文本序列类型——str

4.8.二进制序列类型——bytes,bytearray,memoryview

4.9.设置类型——set,frozenset

4.10.映射类型 —— dict

4.11.Context Manager Types

4.12.Other Built-in Types

4.13.特殊属性

5.内置异常

5.1基类

5.2具体的异常

5.3警告

5.4异常层次结构

6.文字处理服务

6.1.string——常见的字符串操作

6.2.re——正则表达式操作

6.3.difflib——帮助计算增量

6.4.textwrap——文本包装和填充

6.5.unicodedata——Unicode数据库

6.6.stringprep——互联网字符串

6.7.readline——GNU readline接口

6.8.rlcompleter——对GNU readline功能的完善

7.二进制数据服务

7.1.struct——解释字节二进制数据

7.2.codecs——注册表编解码器和基类

8.数据类型

8.1.datetime——基本日期和时间类型

8.2.calendar——般calendar-related的功能

8.3.collections——容器数据类型

8.4.collections.abc——抽象基类容器

8.5.heapq——堆队列算法

8.6.bisect——数组二分算法

8.7.array——高效的数值数组

8.8.weakref——弱引用

8.9.types——动态创建类型为内置类型和名称

8.10.copy——浅和深拷贝操作

8.11.pprint——打印整洁的数据

8.12.reprlib——备用 repr()实现

8.13.enum——支持枚举

9.数字和数学模块

9.1.numbers——数字抽象基类

9.2.math——数学函数

9.3.cmath——复数的数学函数

9.4.decimal——十进制定点和浮点运算

9.5.fractions——有理数

9.6.random——生成伪随机数

9.7.statistics——数理统计功能

10.函数式编程模块

10.1.tertools——函数创建的高效循环的迭代器

10.2.functools——高阶函数和对可调用对象上的操作

10.3.operator——标准操作功能

11.文件和目录的访问

11.1.pathlib——面向对象的文件系统路径

11.2.os.path——共同路径名操作

11.3.fileinput——遍历行从多个输入流

11.4. stat——解释 stat()的结果

11.5.filecmp——文件和目录的比较

11.6.tempfile——生成临时文件和目录

11.7.glob——Unix风格扩张路径模式

11.8.fnmatch—— Unix文件名模式匹配

11.9.linecache——随机访问的文本行

11.10.shutil——高级文件操作

11.11macpath——Mac OS 9路径操作函数

12.数据持久性

12.1.pickle——Python对象序列化

12.2.copyreg——注册 pickle支持功能

12.3. shelve——Python对象持久性

12.4.marshal——内部Python对象序列化

12.5.dbm——接口Unix的“数据库”

12.6.sqlite3—— 2.0 db api接口,用于SQLite数据库

13.数据压缩和归档

13.1.zlib——与gzip压缩兼容

13.2.gzip——支持gzip文件

13.3.bz2——支持bzip2压缩

13.4.lzma——使用LZMA压缩算法

13.5.zipfile——操作zip文件

13.6.tarfile——读写tar文件

14.文件格式

14.1.csv——CSV文件读和写

14.2.configparser——配置文件解析器

14.3.netrc——netrc文件处理

14.4.xdrlib——编码和解码XDR数据

14.5.plistlib——生成和解析Mac OS X .plist文件

15.加密服务

15.1.hashlib——安全散列和消息摘要

15.2.hmac——基于消息的身份验证

16.通用操作系统服务

16.1.os——各种各样的操作系统的接口

16.2.io——核心处理流工具

16.3.time——时间访问和转换

16.4.argparse——解析命令行选项,参数和sub-commands

16.5.getopt命令行选项—— C风格的解析器

16.6.logging——Python日志的工具

16.7.logging.config——日志配置

16.8.logging.handlers——日志处理程序

16.9.getpass——便携式密码输入

16.10.curses——终端处理单位字符显示

16.11.curses.textpad——文本输入小部件

16.12.curses.ascii——公用ASCII字符

16.13.curses.panel——一个面板堆栈扩展

16.14.platform——访问底层平台的数据

16.15.errno——标准errno系统符号

16.16.ctypes——外国对Python的函数库

17.并发执行

17.1.threading——基于线程的并行

17.2.multiprocessing——基于流程的并行

17.3.concurrent包

17.4.concurrent.futures——启动并行任务

17.5.subprocess——子流程管理

17.6. sched——事件调度器

17.7.queue——同步队列类

17.8.dummy_threading——threading模块的替代品

17.9. _thread——底层线程API

17.10._dummy_thread——_thread模块的替代品

18.进程间通信和网络

18.1. socket——底层网络接口

18.2.ssl—— TLS / SSL套接字对象包装器

18.3.select——等待I / O完成

18.4. selectors——高级I / O多路复用

18.5.asyncio——异步I / O,事件循环,协同程序和任务

18.6.asyncore——异步套接字处理程序

18.7. asynchat——异步套接字命令/响应处理程序

18.8. signal——异步事件处理的程序

18.9. mmap——对内存映射文件的支持

19.互联网数据处理

19.1.email——电子邮件和MIME处理包

19.2. json—— JSON编码和译码器

19.3.mailcap——Mailcap文件处理

19.4. mailbox——以各种格式操作邮箱

19.5.mimetypes——文件名映射到MIME类型

19.6.base64——Base32 ,Base16 Base64, Base85数据编码

19.7.binhex——编码和解码binhex4文件

19.8.binascii——在二进制和ASCII之间进行转换

19.9.quopri——编码和解码MIME quoted-printable数据

19.10.uu——编码和解码的一种编码的程式文件

20.结构化标记处理工具

20.1.html——对超文本标记语言的支持

20.2. html.parser——简单的HTML和XHTML的解析器

20.3. html.entities——定义的HTML实体

20.4.XML处理模块

20.5.xml.etree.ElementTree——ElementTree的XML API

20.6.xml.dom——文档对象模型API

20.7.xml.dom.minidom——最小的DOM实现

20.8.xml.dom.pulldom——支持建设部分DOM树

20.9.xml.sax——支持SAX2解析器

20.10.xml.sax.handler——基类SAX处理程序

20.11.xml.sax.saxutils——SAX公用类

20.12.xml.sax.xmlreader——XML解析器的接口

20.13xml.parsers.expat——快速使用Expat XML解析

21.互联网协议和支持

21.1.webbrowser——方便的浏览器控制器

21.2.cgi——公共网关接口的支持

21.3.cgitb——回溯经历的CGI脚本

21.4.wsgiref——WSGI工具和参考实现

21.5.urllib——URL处理模块

21.6.urllib.request——打开url的可扩展库

21.7.urllib.response——响应urllib所使用的类

21.8.urllib.parse—— 将url解析成组件

21.9.urllib.error——urllib.request提出的异常类

21.10. urllib.robotparser—— robots . txt的解释器

21.11.http—— HTTP模块

21.12.http.client——HTTP客户协议

21.13.ftplib——FTP客户协议

21.14.poplib——POP3协议客户

21.15. imaplib——IMAP4客户协议

21.16.nntplib——NNTP客户协议

21.17.smtplib——SMTP客户协议

21.18.smtpd——SMTP服务器

21.19.telnetlib——Telnet客户机

21.20.uuid——根据RFC 4122得到的UUID对象

21.21.socketserver——网络服务器框架

21.22.http.server—— HTTP服务器

21.23.http.cookies—— HTTP状态管理

21.24.http.cookiejar——为HTTP客户端处理cookies

21.25.xmlrpc——XMLRPC服务器和客户端模块

21.26.xmlrpc.client——xml - rpc客户端访问

21.27.xmlrpc.server——基本的xml - rpc服务器

21.28.ipaddress——IPv4 / IPv6操纵库

22.多媒体服务

22.1. audioop——操作原始音频数据

22.2.aifc——读和写AIFF和AIFC文件

22.3.sunau——读和写 Sun AU文件

22.4.wave——读和写WAV文件

22.5.chunk——读IFF分块数据

22.6.colorsys——颜色系统之间的转换

22.7.imghdr——确定图像的类型

22.8.sndhdr——确定声音文件的类型

22.9.ossaudiodev——访问OSS-compatible音频设备

23.国际化

23.1.gettext——多语种国际化服务

23.2.locale——国际化服务

24.程序框架

24.1.turtle——海龟绘图(一个简单的绘图工具)

24.2.cmd——支持面向行的命令解释器

24.3.shlex——简单的词法分析

25.Tk的图形用户界面

25.1.tkinter—— Tcl/Tk的Python接口

25.2.tkinter.ttk—— Tk主题的小部件

25.3.tkinter.tix——扩展Tk的部件

25.4.tkinter.scrolledtext——滚动文本小部件

25.6.IDLE

25.7.其他图形用户界面的包

26.开发工具

26.1.typing——支持类型提示

26.2.pydoc——文档生成器和在线帮助系统

26.3.doctest——测试交互式Python示例

26.4.unittest——单元测试框架

26.5.unittest.mock——模拟对象库

26.6.unittest.mock——开始

26.7.2to3——2到3代码翻译

26.8.test——为Python 回归的测试包

26.9.test.support——公用的Python测试套件

27.调试和性能分析

27.1.bdb——调试器框架

27.2.faulthandler——把Python回溯

27.3.pdb——Python调试器

27.4.Python分析器

27.5. timeit——测量小代码片段的执行时间

27.6.trace——跟踪或Python语句执行跟踪

27.7. tracemalloc——跟踪内存分配

28.软件打包和分发

28.1.distutils——构建和安装Python模块

28.2.ensurepip——引导 pip安装程序

28.3.venv——创建虚拟环境

28.4.zipapp——管理python可执行zip档案

29.Python运行时的服务

29.1.sys——系统特定的参数和功能

29.2.sysconfig——提供Python的配置信息

29.3.builtins——内置对象

29.4._main——顶级脚本环境

29.5.warnings——预警控制

29.6.contextlib——公用 with-statement 的上下文

29.7.abc——抽象基类

29.8.atexit——退出处理程序

29.9.traceback——打印或检索一个堆栈回溯

29.10.future——未来的声明中定义

29.11.gc——垃圾收集器接口

29.12.inspect——检查活动对象

29.13.site——特定站点配置钩

29.14.fpectl——浮点异常控制

30.自定义Python解释器

30.1.code——翻译基类

30.2. codeop——编译Python代码

31.导入模块

31.1.zipimport——从Zip文档导入模块

31.2.pkgutil——包扩展工具

31.3.modulefinder——找到模块使用的脚本

31.4.runpy——定位和执行Python模块

31.5.importlib—— import的实现

32.Python语言服务

32.1.parser——访问Python解析树

32.2.ast——抽象语法树

32.3.symtable——访问编译器的符号表

32.4.symbol——常量使用Python解析树

32.5.token——常量使用Python解析树

32.6.keyword——Python测试关键字

32.7.tokenize——对Python源代码编译器

32.8.tabnanny——检测模棱两可的缩进

32.9.pyclbr——Python类浏览器支持

32.10.py_compile——编译Python源文件

32.11.compileall——Byte-compile Python库

32.12.dis——反汇编程序Python字节码

32.13.pickletools——泡菜开发人员的工具

33.各种各样的服务

33.1.formatter——通用的输出格式

34.MS Windows特定的服务

34.1. msilib——读和写微软安装程序文件

34.2.msvcrt——MS vc++运行时有用的程序

34.3 winreg——Windows注册表访问

34.4.winsound——声音播放界面窗口

35.Unix特定服务

35.1.posix——最常见的POSIX系统调用

35.2.pwd——密码数据库

35.3spwd——影子密码数据库

35.4.grp——集团数据库

35.5crypt——功能检查Unix密码

35.6 termios——POSIX风格遥控控制

35.7. tty——终端控制功能

35.8. pty——伪终端工具

35.9 fcntl—— fcntl和 ioctl系统调用

35.10. pipes——接口外壳管道

35.11.resource——资源使用信息

35.12. nis——Sun’s NIS(黄页) 接口

35.13.syslog—— Unix syslog库进程

36.取代模块

36.1.optparse——解析器的命令行选项

36.2.imp——访问 import内部

37.非法模块

37.1.特定于平台的模块

相关推荐

python3多进程的大数据处理应用场景示例

多进程的大数据处理可以应用于以下场景:大规模数据的分块处理:importmultiprocessingdefprocess_chunk(chunk):#对数据块进行处理操作...

值得学习练手的100个Python项目(附代码),真的太实用了

Python丰富的开发生态是它的一大优势,各种第三方库、框架和代码,都是前人造好的“轮子”,能够完成很多操作,让你的开发事半功倍。在科技飞速发展的当今时代,Python以其简洁、高效和强大的功能,成...

python匿名函数lambda的语法特点和应用场景

在Python的编程过程中,有时我们会碰到一些很简单的计算,但是感觉专门为这个计算创建个函数又觉得太小题大做,这时就可以用到lambda表达式。lambda是用于创建匿名函数,也就是没有具体名称的函...

Waitress,一个神奇的python库!

基本介绍WaitressWaitress是一个纯Python写的WSGI服务器,适用于开发与部署。它简单易用,能够满足基本的Web服务需求,并且具有较好的性能。特性简单性:易于配置和使用。可靠性:稳定...

Python 中的三个不寻常的事情 柯里化、海象和 Interning

柯里化柯里化是指不是一次性给函数所有参数,而是逐个给出。因此,每次都会创建一个新的函数。让我们看看Python中的快速手动实现defadd_curried(x):definner(y)...

带你使用Python在两类场景下自动采集日志数据(附程序)

各位同学,大家好。采集日志数据是重要的数据来源。本次课程教大家使用Python技术从Windows和Linux两个环境去自动采集日志数据,轻松应对各类日志采集需求。01Python实时采集本地文件数...

python多进程的分布式任务调度应用场景及示例

多进程的分布式任务调度可以应用于以下场景:分布式爬虫:importmultiprocessingimportrequestsdefcrawl(url):response=re...

Python自动化操控术:PyAutoGUI全场景实战指南

一、PyAutoGUI核心武器库解析1.1鼠标操控三剑客importpyautogui#绝对坐标移动(闪电速度)pyautogui.moveTo(100,200,duration=0....

python学习——031编程中需要定义函数的几种场景

在编程里,当出现下面几种情形时,定义函数是非常有必要的:代码复用当某段代码在程序里要多次使用时,把它定义成函数,能避免代码重复。这样既让代码更加简洁,也方便维护。比如在一个计算多个数字的平方和的程序中...

如何在python中开发桌面应用程序?请看文章

常用的工具和框架1.TkinterTkinter是Python的标准GUI库,适合简单的桌面应用。importtkinterastkdefon_button_click():label.co...

Python多进程与多线程应用场景对比

在Python中,多进程(Multiprocessing)和多线程(Multithreading)的选择取决于任务类型(I/O密集型vsCPU密集型)、Python的GIL限制以及并...

Python 集合的应用场景

Python集合的应用场景包括:去重:集合中的元素都是唯一的,可以用于去除列表或其他可迭代对象中的重复项。成员检查:可以快速地判断一个元素是否在集合中,这比在列表或其他可迭代对象中搜索要高效。数学操作...

Python缓存应用场景与实现分析

在Python开发中,缓存是优化性能的重要手段。以下是对缓存应用场景、实现方式及常见问题的系统分析:一、缓存应用场景计算密集型函数结果缓存O示例:递归计算斐波那契数列、复杂数学运算。O优势:避免重...

Python 从入门到精通:一个月就够了

要知道,一个月是一段很长的时间。如果每天坚持用6-7小时来做一件事,你会有意想不到的收获。作为初学者,第一个月的月目标应该是这样的:熟悉基本概念(变量,条件,列表,循环,函数)练习超过30个编...

Python 编程算法级优化

大家好,我是ICodeWR。今天要记录的是Python编程算法级优化相关知识。1空间换时间经典案例1.1预计算加速三角函数importmathimportnumpyasnp#传...

取消回复欢迎 发表评论: